Open Source api
Kostenlos Quelle (öffnet in neuem Tab)
Für: Developers building locally
Enthält
- All memory types
- Core integrations
2 mehr
- Self-hosted deployment
- Community support
API inklusive
CodingDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Oct 2, 2026
MemMachine: Preise, Funktionen & beste Einsatzzwecke
Open-Source-Speicherschicht für KI-Agenten, die Nutzerdaten und Präferenzen über Sitzungen, Agenten und Modelle hinweg speichert und abruft.
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Unsere Einschätzung: Wählen Sie MemMachine, wenn Sie als Entwickler eine Open-Source-Speicherschicht möchten, die Nutzerfakten und Gesprächskontext über Sitzungen, Agenten und verschiedene Sprachmodelle hinweg bewahrt.
Wichtigste Einschränkung: Es ist eine Entwicklerkomponente, die über REST-API, Python-SDK oder MCP-Server angesprochen wird, keine App für Endnutzer, und die Zuordnung des Pro-Preises zum Abrechnungsschalter ist unklar.
Für wen MemMachine geeignet ist
Wählen Sie MemMachine, wenn Sie als Entwickler eine Open-Source-Speicherschicht möchten, die Nutzerfakten und Gesprächskontext über Sitzungen, Agenten und verschiedene Sprachmodelle hinweg bewahrt. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: Agent-Entwickler
Auch gut geeignet für
- Teams, die produktive KI-Agenten bauen
- Organisationen, die selbst gehosteten Speicher benötigen
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn vorrangig für Entwickler, nicht für Endnutzer
Oder wenn
- Selbst-Hosting erfordert eigene Infrastruktur
- Der Pro-Tarif wird pro Projekt mit $79/Monat abgerechnet
MemMachine Preise und Nutzungslimits
Preise am Oct 2, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
Die Open-Source-Edition kostet dauerhaft $0 und wird selbst gehostet; die Website bewirbt zudem eine kostenlose Sandbox.
Pro zeigt einen Button „Start for Free“; die Dauer der Testphase ist nicht angegeben.
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
Pro api
Offizielle Preise ansehen Quelle (öffnet in neuem Tab)
Monthly or yearly toggle
Page shows $79/mo with a Monthly/Yearly (Save 15%) toggle; the page text does not say which state the figure belongs to, so price is left null.
Für: Teams building production agents
Limits
- Billed per project
Enthält
- Managed cloud hosting
- Higher rate limits
2 mehr
- Premium integrations
- Email and chat support
API inklusive
Enterprise api
Individuelle Preise Quelle (öffnet in neuem Tab)
Für: Organizations needing compliance control
Enthält
- On-premise or VPC deployment
- Custom SLAs and 24/7 support
2 mehr
- SSO and advanced security
- Dedicated engineer
API inklusive
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
Pro wird pro Projekt abgerechnet.
Was ist MemMachine und wie funktioniert es?
MemMachine ist eine Open-Source-Speicherschicht für KI-Agenten. Sie ermöglicht es Anwendungen, Daten und Präferenzen aus früheren Sitzungen zu lernen, zu speichern und abzurufen, und ihr Speicher bleibt über Sitzungen, Agenten und Sprachmodelle hinweg erhalten. Sie richtet sich an Agent-Entwickler und Organisationen. Sie kann kostenlos selbst gehostet oder in einem kostenpflichtigen Tarif als verwalteter Cloud-Dienst genutzt werden.
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Sie liefern
- Gesprächsnachrichten von Agenten
- Nutzerfakten und Präferenzen
- API-Aufrufe von einem REST-Client, Python-SDK oder MCP-Server
Sie erhalten zurück
- Abgerufener episodischer Gesprächskontext
- Gespeicherter Profilspeicher zu jedem Nutzer
- Kontext, der zurück in den Agent-Prompt gegeben wird
Wo Sie es nutzen können
- Plattformen
- API
- Zugriffswege
- REST-API, Python-SDK, MCP-Server
- Speichertypen
- Kurzzeit-, Langzeit- und Personalisierungsspeicher; episodischer und Profilspeicher
- Speicherung
- Graphdatenbank für episodische Daten, SQL-Datenbank für Profildaten
- Hosting
- Selbst gehostet (kostenlos), verwaltete Cloud (Pro), On-Premise oder VPC (Enterprise)
- Support
- Community; E-Mail und Chat bei Pro; rund um die Uhr bei Enterprise
Wo MemMachine am nützlichsten ist
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Chatbots einen dauerhaften Speicher geben
- Wer
- Entwickler, die Chatbots bauen
- Sie liefern
- An die Speicher-API gesendeter Gesprächsverlauf
- Erwartetes Ergebnis
- Chatbot, der sich an frühere Sitzungen erinnert
- Benötigter Tarif
- Open Source oder Pro
- Einschränkung
- Erfordert Integrationsarbeit im Agent-Code Quelle (öffnet in neuem Tab)
KI-Assistenten mit Nutzerprofilen personalisieren
- Wer
- Teams, die personalisierte Assistenten bauen
- Sie liefern
- Nutzerpräferenzen und -verlauf
- Erwartetes Ergebnis
- Profilspeicher, der Antworten an den Nutzer anpasst
- Benötigter Tarif
- Open Source oder Pro
- Einschränkung
- Der Profilspeicher liegt in einer SQL-Datenbank, die beim Selbst-Hosting betrieben werden muss Quelle (öffnet in neuem Tab)
Speicher über mehrere Agenten und Modelle hinweg teilen
- Wer
- Entwickler von Multi-Agent- und Multi-Modell-Systemen
- Sie liefern
- Von mehreren Agenten und Modellen gemeinsam genutzter Speicher
- Erwartetes Ergebnis
- Ein einheitlicher Speicher über Anbieter hinweg
- Benötigter Tarif
- Open Source, Pro oder Enterprise
- Einschränkung
- Die Qualität hängt davon ab, wie jeder Agent in den Speicher schreibt Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wichtige Funktionen und ihre praktischen Grenzen
Kurzzeit-, Langzeit- und Personalisierungsspeicher
Speichert Gesprächskontext als episodischen Speicher und langfristige Nutzerfakten als Profilspeicher, zusätzlich zum Kurzzeitspeicher. Lässt Agenten sich an frühere Sitzungen und persönliche Fakten erinnern.
Modellunabhängiger Speicher über mehrere LLMs hinweg
Hält den Speicher außerhalb eines einzelnen Modellanbieters, sodass mehrere LLMs denselben Speicher lesen können. Vermeidet die Bindung an den Speicherdienst eines einzelnen Anbieters.
Selbst gehosteter Open-Source-Betrieb
Bietet die Open-Source-Edition zum Selbst-Hosting auf eigener Infrastruktur mit Community-Support. Hält Daten auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Verwaltetes Cloud-Hosting im Pro-Tarif
Betreibt MemMachine als verwalteten Cloud-Dienst, der pro Projekt abgerechnet wird, mit höheren Ratenlimits und Premium-Integrationen. Nimmt den Hosting-Aufwand für produktive Agenten ab.
Vor- und Nachteile sowie Ausschlusskriterien
Gründe für die Wahl von MemMachine
- Die Open-Source-Edition ist dauerhaft kostenlos und selbst gehostet Teams können sie ohne Lizenzkosten betreiben. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Funktioniert mit mehreren KI-Modellen, nicht an einen Anbieter gebunden Teams können mehrere LLM-Anbieter nutzen, ohne den Speicher zu verlieren. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Öffentliche Dokumentation mit vielen Anleitungen zur Framework-Integration Erleichtert Entwicklern das Finden der Einrichtungsschritte, auch wenn die Dokumentations-URL beim Abruf 404 lieferte. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
Vor dem Bezahlen bei MemMachine prüfen
- Vorrangig für Entwickler, nicht für Endnutzer Produktmanager und Nicht-Programmierer können es nicht direkt nutzen. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Selbst-Hosting erfordert eigene Infrastruktur Teams müssen für die kostenlose Edition Datenbanken und Hosting selbst betreiben. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Der Pro-Tarif wird pro Projekt mit $79/Monat abgerechnet Die Kosten fallen pro Projekt an, daher zahlen Teams mit mehreren Projekten für jedes einzelne. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Enterprise-Preise sind individuell und erfordern Kontakt zum Vertrieb Große Organisationen müssen für On-Premise oder VPC über den Vertrieb gehen. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie MemMachine für einem KI-Agenten einen dauerhaften Speicher zu geben
MemMachine einrichten
- Öffnen Sie für die selbst gehostete Edition das MemMachine-GitHub-Repository von der Preisseite aus.
- Stellen Sie den Speicherkern mit seinen Graph- und SQL-Datenbanken auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereit.
- Wählen Sie einen Zugriffsweg: REST-API, Python-SDK oder MCP-Server.
- Richten Sie Ihren Agenten auf den MemMachine-Endpunkt aus.
Beispiel: einem KI-Agenten einen dauerhaften Speicher zu geben
- Senden Sie eine Nutzernachricht Ihres Chatbots an die Speicher-API.
- Speichern Sie eine genannte Präferenz, etwa eine bevorzugte Terminzeit, als Profilspeicher.
- Starten Sie eine neue Sitzung und fragen Sie den Speicher für diesen Nutzer ab.
- Fügen Sie die abgerufenen Fakten in den Agent-Prompt ein.
Ergebnis prüfen und exportieren
- Fragen Sie den Agenten in einer neuen Sitzung nach der gespeicherten Präferenz und prüfen Sie, ob er richtig antwortet.
- Prüfen Sie den gespeicherten Profileintrag des erwarteten Nutzers.
MemMachine API
API-Zugang und separate Abrechnung
MemMachine hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. RESTful-API, Python-SDK und MCP-Server werden auf der Startseite genannt; die Dokumentations-URL lieferte beim Abruf 404. API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Der Speicher liegt in einer Graphdatenbank (episodisch) und einer SQL-Datenbank (Profil).
Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen
Die Open-Source-Edition lässt sich für volle Datenkontrolle in einer privaten Cloud oder On-Premise betreiben; Enterprise ergänzt den Betrieb On-Premise oder in einer VPC.
Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden
- SSO und erweiterte Sicherheit bei Enterprise
- On-Premise oder VPC bei Enterprise
MemMachine-Alternativen nach Bedarf
„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.
n8n: besser geeignet für
Zapier: besser geeignet für
MemMachine weiter erkunden
MemMachine Preise, Tarif für TarifAlle Tarife mit Preisen in USD, Limits und Angaben zu dem, was kostenlos ist.Die besten MemMachine-AlternativenTools für dieselbe Aufgabe, nach Bedarf und Einstiegspreis.Die besten KI-Tools zum Programmieren 2026Unsere Auswahl in dieser Kategorie, verglichen nach Preis und kostenlosen Stufen.
Wenn Sie MemMachine in Betracht ziehen
Weitere coding Tools
Ratgeber und Vergleiche
MemMachine Nutzerbewertungen
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MemMachine FAQ
Ist MemMachine für Entwickler oder für Endnutzer gedacht?
MemMachine gibt an, vorrangig für Agent-Entwickler und Organisationen konzipiert zu sein, die KI-Anwendungen bauen. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Was kostet MemMachine Pro?
Die Preisseite zeigt Pro mit $79 pro Monat und Projekt, mit einem Schalter Monthly/Yearly (jährlich spart 15%); die Seite gibt nicht an, zu welcher Schalterstellung die $79 gehören. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wer entwickelt MemMachine?
Das Projekt wurde von MemVerge inkubiert und wird inzwischen von der Community getragen; MemVerge stellt weiterhin Entwickler ab. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Welche Speichertypen hat MemMachine?
Es bietet Kurzzeit-, Langzeit- und Personalisierungsspeicher; der episodische Speicher liegt in einer Graphdatenbank, der Profilspeicher in einer SQL-Datenbank. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Woher kommt der Support für die Open-Source-Edition von MemMachine?
Aus den Community-Kanälen: einem Discord-Server und GitHub Issues. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Quellen und Bewertungsmethodik
Offizielle Quellen und Prüfdaten
- MemMachine homepage · geprüft Oct 2, 2026
- Pricing Plans | MemMachine homepage · geprüft Oct 2, 2026
- Welcome - MemMachine Documentation homepage · geprüft Oct 2, 2026
Nicht verifiziert: Zuordnung des Pro-Preises zum Schalter Monthly/Yearly; Dauer der kostenlosen Testphase; Datenschutzerklärung (404); Dokumentationsseite (404); Ratenlimits; Datenaufbewahrung.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu MemMachine oben stammt aus den 3 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 2, 2026; wir haben MemMachine nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 2, 2026; Preise geprüft Oct 2, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden