Agent SDK Development Plugin
von Anthropic
Scaffolds new Claude Agent SDK apps in Python or TypeScript and verifies them against best practices.
- Kann
- 6 Dinge
- Installieren
- 4 Schritte
- Funktioniert mit
- Claude Code
Skills · Plugins · MCP · Regeln114 offiziell
Erweiterungen sind das, was Sie in einen KI-Coding-Agenten einstecken: MCP-Server, die ihm Tools und Daten geben, Skills und Plugins, die Workflows bündeln, und Regeldateien, die festlegen, wie er sich in einem Repository verhalten soll. Dieser Index umfasst 116 davon, jeweils dokumentiert aus dem offiziellen Repository oder den offiziellen Docs, mit Installationsschritten, den angeforderten Berechtigungen und bekannten Limits.
Wählen Sie oben Ihren Host, um zu sehen, was damit funktioniert: Claude Code hat die größte Auswahl (84), gefolgt von Cursor (32), Windsurf und OpenAI Codex (je 14) und Gemini CLI (9). MCP-Server mit der Kennzeichnung „any MCP client“ laufen in allen.
Claude Code84 Erweiterungen
OpenAI Codex14 Erweiterungen
Cursor32 Erweiterungen
Windsurf14 Erweiterungen
Gemini CLI9 Erweiterungen
GitHub Copilot1 Erweiterungen
Any MCP client46 Erweiterungen
116 Erweiterungen
von Anthropic
Scaffolds new Claude Agent SDK apps in Python or TypeScript and verifies them against best practices.
von AGENTS.md (Agentic AI Foundation, Linux Foundation)
Open Markdown format that gives coding agents project instructions, a README for agents read by Codex, Cursor, Gemini CLI, Windsurf and more.
von Anthropic
Creates generative p5.js art with seeded randomness and an interactive parameter viewer, for code-art requests.
von Apify
Apify MCP server: lets AI agents run Apify Actors to scrape and extract web data, with docs and storage tools.
von Atlassian
Atlassian's official remote MCP server connecting Jira, Confluence and more to AI assistants with OAuth.
von AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that lets AI assistants run AWS CLI commands across all AWS services with validation and security controls.
von AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that fetches, searches and recommends current AWS documentation pages as markdown for AI assistants.
von AWS Labs (Amazon Web Services)
Open-source suite of MCP servers from AWS Labs for AWS docs, APIs, IaC, pricing, data and more, run locally over stdio.
von Microsoft
Microsoft's MCP server that brings Azure context and operations into AI agents, installable via npm, .NET, PyPI or Docker.
von Anthropic
Applies Anthropic's official brand colours and typography to artifacts.
von Brave
Brave's official MCP server for web, local, image, video and news search plus AI summarization.
von Anthropic
Creates original posters and static art as PNG or PDF from a written design philosophy.
von Chrome DevTools (Google)
Lets your coding agent control and inspect a live Chrome browser: performance traces, network, console, screenshots, automation.
von Anthropic
C/C++ language server for Claude Code: code intelligence and diagnostics for .c files.
von Anthropic
Recommends a matching Claude Academy course, tutorial or use case after Claude answers a how-to-use-Claude question.
von Anthropic
Scans a codebase and recommends tailored Claude Code automations: hooks, skills, MCP servers, subagents, slash commands.
von Anthropic
In-session deep vulnerability scanning with every finding challenged by verifiers, plus verified patch files you apply yourself.
von Anthropic
Reference for building with the Claude API / Anthropic SDK: model ids, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, migration.
von Anthropic
Markdown files of persistent project, user and org instructions that Claude Code loads at the start of every session.
von Anthropic
Audit CLAUDE.md quality, keep it aligned with the codebase, and capture session learnings with /revise-claude-md.
von Cloudflare
Cloudflare's remote MCP servers for docs, Workers, observability, AI Gateway and more, plus a recommended Code Mode server.
von Anthropic
Guided modernization of legacy codebases: assess, map, extract rules, plan, rebuild, and prove the new code matches the old.
von Anthropic
Automated PR code review with 4 parallel agents and confidence scoring (threshold 80).
49 MCP-Server, 42 Plugins, 19 Skills und 6 Regeldateien. Jeder Eintrag hält fest, wer der Autor ist (offizieller Anbieter oder Community), welche Hosts unterstützt werden, welchen Transport und welche Authentifizierung er braucht und ob er gepflegt wird oder veraltet ist.
Ein MCP-Server stellt Tools und Daten über das Model Context Protocol bereit und funktioniert in jedem Host, der es spricht. Ein Skill oder Plugin ist hostspezifisch und bündelt Prompts, Befehle und manchmal einen MCP-Server. Eine Regeldatei (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules) ist reiner Text, den der Agent vor der Arbeit liest. Der Erklärartikel zu MCP-Servern geht mehr ins Detail.
Wir lesen die README, die Installationsanleitung und die Berechtigungsliste im offiziellen Repository und halten sie so fest, wie sie dort stehen. Veraltete oder archivierte Repositories sind gekennzeichnet. Community-Einträge sind als solche markiert und werden nicht empfohlen.
Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Gemini CLI und GitHub Copilot sowie MCP-Server, die in jedem MCP-Client funktionieren.
Jeder Eintrag nennt den Herausgeber. 114 von 116 stammen vom Anbieter oder vom offiziellen Projekt; Community-Einträge sind gekennzeichnet.
Das hängt von der Erweiterung ab. Der Eintrag nennt die erforderliche Authentifizierung, etwa API-Schlüssel, OAuth oder keine.
Jeder Eintrag zeigt den Installationsschritt für seine Hosts. Der Hub für MCP-Server enthält eine Vergleichstabelle nach Transport, Authentifizierung und Host.
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