MCP-Server MIT
Apify MCP Server
von Apify
Apify MCP server: lets AI agents run Apify Actors to scrape and extract web data, with docs and storage tools.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 5 Schritte
- Funktioniert mit
- 3 Hosts
Ratgeber
Was ist ein MCP-Server? Eine verständliche Erklärung für 2026
MCP steht für Model Context Protocol. Ein MCP-Server ist ein kleines Programm, das einen Dienst für eine KI-App bereitstellt. Die KI-App ist der Client, auch Host genannt; Beispiele in unseren Profilen sind Claude Code, Cursor, Windsurf und Codex. Der Client verbindet sich mit dem Server, und der Server teilt ihm mit, was er kann, sodass ein Server wie der GitHub MCP Server in vielen Clients funktioniert.
Ein Server bietet Tools (Aktionen, die das Modell aufrufen kann, etwa ein Issue anlegen oder eine Abfrage ausführen), und der Referenzserver everything nutzt zusätzlich Prompts und Ressourcen (Daten, die der Client lesen kann). Server verbinden sich auf zwei Arten. Lokale Server laufen als Befehl auf Ihrem Rechner, zum Beispiel npx für den filesystem-Server oder uvx für git und fetch. Entfernte Server liegen hinter einer URL, etwa Context7, Sentry und Vercel.
Sicherheit ist wichtig, weil ein Server mit dem Zugriff handelt, den Sie ihm geben. Die Profile zitieren konkrete Hinweise: minimale Token-Scopes vergeben (GitHub), einen Restricted API Key nutzen (Stripe), Datenbanknutzer mit Nur-Lese-Rechten anlegen (Redis) und prüfen, was das Modell tun will (Neon). Die README des fetch-Servers warnt, dass er lokale und interne IP-Adressen erreichen kann, und write_file des filesystem-Servers überschreibt vorhandene Dateien. Wir haben 49 MCP-Server profiliert; 47 sind offiziell.
- Offiziell 47
So funktioniert es
- Der Client liest eine Konfiguration (zum Beispiel mcp.json in Cursor oder mcp_config.json in Windsurf), die auflistet, welche Server er starten oder mit welchen er sich verbinden soll.
- Lokale (stdio-)Server werden als Befehl wie npx oder uvx gestartet; entfernte Server werden per URL erreicht, oft mit OAuth oder einem API-Schlüssel im Header.
- Der Server meldet seine Tools an; das Modell entscheidet, wann es eines aufruft, und der Client führt es aus und gibt das Ergebnis zurück.
- In Claude Code fügen Sie einen mit einem Befehl wie claude mcp add --transport http hinzu, wie das Zapier-Profil zeigt; Codex nutzt codex mcp add.
- Begrenzen Sie die Angriffsfläche: GitHub unterstützt --toolsets, um weniger Tools freizugeben, und AWS API bietet READ_OPERATIONS_ONLY=true.
MCP vs MCP-Server vs MCP-Client
| Begriff | Was es ist | Beispiel |
|---|---|---|
| MCP | Das Protokoll: JSON-RPC-2.0-Nachrichten plus zwei Transporte | Die Spezifikation auf modelcontextprotocol.io |
| MCP host | Die KI-App, in der Sie arbeiten | Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Cursor |
| MCP client | Eine Verbindung, die der Host pro Server öffnet | VS Code öffnet je einen eigenen Client für Sentry und für den filesystem-Server |
| MCP server | Das Programm, das Tools, Daten und Prompts bereitstellt | GitHub, Sentry, filesystem |
Ist ein MCP-Server ein echter Server? Lokal vs entfernt
Nicht immer einer im Netzwerk. Ein lokaler Server ist ein Prozess, den die KI-App auf Ihrem Rechner startet und mit dem sie über Standardeingabe und -ausgabe (stdio) kommuniziert; er bedient meist einen Client und läuft mit Ihren Benutzerrechten. Ein entfernter Server läuft auf der Plattform des Anbieters hinter einer URL über Streamable HTTP, bedient viele Clients und authentifiziert sich mit Bearer-Tokens oder API-Schlüsseln; das Protokoll empfiehlt OAuth.
MCP-Server vs API
Eine API ist die eigene Schnittstelle eines Dienstes, und jede KI-App muss sie einzeln einbinden. Ein MCP-Server verpackt diese Fähigkeit in ein Standardformat, das das Modell zur Laufzeit entdecken (tools/list) und aufrufen (tools/call) kann, sodass ein Server in jedem MCP-Host funktioniert. Viele MCP-Server rufen darunter die API des Anbieters auf.
Was ein Server anbieten kann
- Tools: Aktionen, die das Modell aufrufen kann, etwa eine Abfrage ausführen oder ein Issue anlegen
- Ressourcen: Daten, die die App lesen kann, etwa eine Datei oder ein Datenbankschema
- Prompts: wiederverwendbare Vorlagen, etwa Few-Shot-Beispiele
- Elicitation: Der Server kann Sie nach fehlenden Eingaben fragen. Roots, Sampling und Logging sind seit Protokollversion 2026-07-28 (SEP-2577) veraltet: Sie funktionieren während der Übergangsfrist weiter, neue Server sollten sich aber nicht darauf stützen
Beispiele zum Einstieg
Atlassian Rovo MCP Server
von Atlassian
Atlassian's official remote MCP server connecting Jira, Confluence and more to AI assistants with OAuth.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 4 Schritte
- Funktioniert mit
- Any MCP client, Cursor
MCP-Server Apache-2.0
AWS API MCP Server
von AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that lets AI assistants run AWS CLI commands across all AWS services with validation and security controls.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 5 Schritte
- Funktioniert mit
- 3 Hosts
MCP-Server Apache-2.0
AWS Documentation MCP Server
von AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that fetches, searches and recommends current AWS documentation pages as markdown for AI assistants.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 4 Schritte
- Funktioniert mit
- Any MCP client, Cursor
MCP-Server Apache-2.0
AWS MCP Servers (awslabs/mcp)
von AWS Labs (Amazon Web Services)
Open-source suite of MCP servers from AWS Labs for AWS docs, APIs, IaC, pricing, data and more, run locally over stdio.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 5 Schritte
- Funktioniert mit
- 4 Hosts
MCP-Server MIT
Azure MCP Server
von Microsoft
Microsoft's MCP server that brings Azure context and operations into AI agents, installable via npm, .NET, PyPI or Docker.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 5 Schritte
- Funktioniert mit
- Any MCP client, Claude Code
MCP-Server MIT
Brave Search MCP Server
von Brave
Brave's official MCP server for web, local, image, video and news search plus AI summarization.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 4 Schritte
- Funktioniert mit
- Any MCP client
MCP-Server Apache-2.0
Chrome DevTools MCP
von Chrome DevTools (Google)
Lets your coding agent control and inspect a live Chrome browser: performance traces, network, console, screenshots, automation.
- Kann
- 5 Dinge
- Installieren
- 4 Schritte
- Funktioniert mit
- 3 Hosts
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet MCP?
MCP steht für Model Context Protocol, den Standard, mit dem sich KI-Apps über Server mit externen Tools und Daten verbinden.
Was ist der Unterschied zwischen stdio- und entfernten MCP-Servern?
Ein stdio-Server läuft lokal als Befehl wie npx oder uvx. Ein entfernter Server läuft an anderer Stelle, und Sie verbinden sich mit seiner URL, meist über OAuth oder ein Token.
Muss ich programmieren können, um einen MCP-Server zu nutzen?
Meist nicht. Sie fügen einen Konfigurationseintrag hinzu oder führen einen Add-Befehl aus und authentifizieren sich. Für den Bau eines eigenen Servers helfen Ihnen der mcp-builder-skill und das Plugin mcp-server-dev von Anthropic.
Sind MCP-Server sicher?
Sie sind so sicher wie der Zugriff, den Sie gewähren. Nutzen Sie minimale Berechtigungen, wo möglich Nur-Lese-Zugangsdaten, und lesen Sie die Sicherheitshinweise in der README jedes Servers.
Was ist der Unterschied zwischen einer API und einem MCP-Server?
Eine API ist die eigene Schnittstelle eines Dienstes, die jede KI-App einzeln einbinden muss. Ein MCP-Server verpackt diese Fähigkeit in ein Standardformat, das das Modell zur Laufzeit entdeckt und aufruft, sodass ein Server in jedem MCP-Client funktioniert; viele MCP-Server rufen darunter die API des Anbieters auf.
Ist ein MCP-Server ein echter Server?
Nicht immer einer im Netzwerk. Ein lokaler MCP-Server ist ein Prozess, den die KI-App auf Ihrem Rechner über stdio startet; ein entfernter Server läuft auf der Plattform des Anbieters hinter einer URL, oft mit OAuth.
Nutzt ChatGPT MCP?
Ja. Die Website des Model Context Protocol nennt Claude, ChatGPT, VS Code und Cursor unter den Clients, die MCP-Server unterstützen.