Agent SDK Development Plugin
par Anthropic
Scaffolds new Claude Agent SDK apps in Python or TypeScript and verifies them against best practices.
- Fait
- 6 choses
- Installer
- 4 étapes
- Compatible avec
- Claude Code
Skills · plugins · MCP · règles114 officiel
Les extensions sont ce que l'on branche sur un agent de code IA : des serveurs MCP qui lui donnent des outils et des données, des skills et des plugins qui regroupent des workflows, et des fichiers de règles qui fixent son comportement dans un dépôt. Cet index en couvre 116, chacune documentée d'après son dépôt ou sa documentation officielle, avec les étapes d'installation, les permissions demandées et les limites connues.
Choisissez votre hôte ci-dessus pour voir ce qui fonctionne avec lui : Claude Code a le plus large choix (84), suivi de Cursor (32), Windsurf et OpenAI Codex (14 chacun) et Gemini CLI (9). Les serveurs MCP marqués « tout client MCP » fonctionnent partout.
Claude Code84 extensions
OpenAI Codex14 extensions
Cursor32 extensions
Windsurf14 extensions
Gemini CLI9 extensions
GitHub Copilot1 extensions
Any MCP client46 extensions
116 extensions
par Anthropic
Scaffolds new Claude Agent SDK apps in Python or TypeScript and verifies them against best practices.
par AGENTS.md (Agentic AI Foundation, Linux Foundation)
Open Markdown format that gives coding agents project instructions, a README for agents read by Codex, Cursor, Gemini CLI, Windsurf and more.
par Anthropic
Creates generative p5.js art with seeded randomness and an interactive parameter viewer, for code-art requests.
par Apify
Apify MCP server: lets AI agents run Apify Actors to scrape and extract web data, with docs and storage tools.
par Atlassian
Atlassian's official remote MCP server connecting Jira, Confluence and more to AI assistants with OAuth.
par AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that lets AI assistants run AWS CLI commands across all AWS services with validation and security controls.
par AWS Labs (Amazon Web Services)
MCP server that fetches, searches and recommends current AWS documentation pages as markdown for AI assistants.
par AWS Labs (Amazon Web Services)
Open-source suite of MCP servers from AWS Labs for AWS docs, APIs, IaC, pricing, data and more, run locally over stdio.
par Microsoft
Microsoft's MCP server that brings Azure context and operations into AI agents, installable via npm, .NET, PyPI or Docker.
par Anthropic
Applies Anthropic's official brand colours and typography to artifacts.
par Brave
Brave's official MCP server for web, local, image, video and news search plus AI summarization.
par Anthropic
Creates original posters and static art as PNG or PDF from a written design philosophy.
par Chrome DevTools (Google)
Lets your coding agent control and inspect a live Chrome browser: performance traces, network, console, screenshots, automation.
par Anthropic
C/C++ language server for Claude Code: code intelligence and diagnostics for .c files.
par Anthropic
Recommends a matching Claude Academy course, tutorial or use case after Claude answers a how-to-use-Claude question.
par Anthropic
Scans a codebase and recommends tailored Claude Code automations: hooks, skills, MCP servers, subagents, slash commands.
par Anthropic
In-session deep vulnerability scanning with every finding challenged by verifiers, plus verified patch files you apply yourself.
par Anthropic
Reference for building with the Claude API / Anthropic SDK: model ids, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, migration.
par Anthropic
Markdown files of persistent project, user and org instructions that Claude Code loads at the start of every session.
par Anthropic
Audit CLAUDE.md quality, keep it aligned with the codebase, and capture session learnings with /revise-claude-md.
par Cloudflare
Cloudflare's remote MCP servers for docs, Workers, observability, AI Gateway and more, plus a recommended Code Mode server.
par Anthropic
Guided modernization of legacy codebases: assess, map, extract rules, plan, rebuild, and prove the new code matches the old.
par Anthropic
Automated PR code review with 4 parallel agents and confidence scoring (threshold 80).
49 serveurs MCP, 42 plugins, 19 skills et 6 fichiers de règles. Chaque entrée indique l'auteur (éditeur officiel ou communauté), les hôtes pris en charge, le transport et l'authentification requis, et si l'extension est maintenue ou obsolète.
Un serveur MCP expose des outils et des données via le Model Context Protocol et fonctionne dans tout hôte compatible. Un skill ou un plugin est propre à un hôte et regroupe des prompts, des commandes et parfois un serveur MCP. Un fichier de règles (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules) est du texte brut que l'agent lit avant de travailler. L'article expliquant ce qu'est un serveur MCP va plus loin.
Nous lisons le README, les instructions d'installation et la liste des permissions du dépôt officiel, et nous les consignons telles quelles. Les dépôts obsolètes ou archivés sont signalés. Les entrées communautaires sont identifiées comme telles et ne sont pas cautionnées.
Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Gemini CLI et GitHub Copilot, ainsi que les serveurs MCP qui fonctionnent dans tout client MCP.
Chaque entrée indique qui l'a publiée. 114 sur 116 viennent de l'éditeur ou du projet officiel ; les entrées communautaires sont signalées.
Cela dépend de l'extension. L'entrée précise l'authentification requise : clé API, OAuth ou aucune.
Chaque entrée présente l'étape d'installation pour ses hôtes. Le hub des serveurs MCP propose un tableau comparatif par transport, authentification et hôte.
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