Comparatif des tarifs d'API de LLM et calculateur de coût en tokens

Votre charge de travail

Réinitialiser

Partez d'un préréglage proche de votre cas, puis ajustez les chiffres. Un token vaut environ ¾ de mot anglais : 1 000 tokens ≈ 750 mots.

Préréglages

Chatbot de site web Questions courtes, réponses courtes, nombreux visiteurs 500 en entrée · 200 en sortie · 50k/mois · 50% de cache Assistant de support Un ticket et un peu d'historique en entrée, une réponse en sortie 2.5k en entrée · 500 en sortie · 10k/mois · 40% de cache Rédaction d'e-mails et de textes Un brief en entrée, quelques paragraphes en sortie 800 en entrée · 600 en sortie · 3k/mois Traduction Même longueur en entrée et en sortie 1.5k en entrée · 1.5k en sortie · 5k/mois Résumés de documents Un document de 15 pages en entrée, une page en sortie 12k en entrée · 800 en sortie · 2k/mois Questions-réponses RAG sur vos documents Question et passages récupérés, réponse courte 6k en entrée · 400 en sortie · 20k/mois · 60% de cache Extraction de données Un formulaire ou une facture en entrée, du JSON structuré en sortie 3k en entrée · 300 en sortie · 30k/mois · 30% de cache Assistant de code Gros contexte de code par tour, comme Cursor ou Claude Code 25k en entrée · 2.5k en sortie · 5k/mois · 80% de cache Analyse de longs documents Contrats ou rapports entiers, quelques fois par jour 100k en entrée · 1k en sortie · 500/mois

Afficher les 9 préréglages

Mesurer l'utilisation en

TokensMotsCaractères

Entrée tokens par requêteCe que vous envoyez : prompt, documents, historique de chat. Sortie tokens par requêteCe que le modèle écrit en retour. Généralement 3 à 5 × plus cher que l'entrée. Requêtes par month

Période d'utilisation

Par moisPar jour

Entrée en cache :

40

%Part des tokens d'entrée servie par le cache de prompts du fournisseur (prompts système répétés, documents, historique). Appliquée uniquement lorsqu'un éditeur publie un prix en cache. Copier le lien de partage

Votre charge de travail, vos filtres et votre liste de sélection sont stockés dans l'URL.

Compteur de coût

—

Tokens d'entrée—

Tokens de sortie—

Requêtes / mois—

Entrée en cache—

Tous les éditeurs Anthropic DeepSeek Google Meta Llama OOpenAI xAI

Trier Coût le plus basCoût le plus élevéPrix d'entréePrix de sortieNom Tarif du cache uniquement

TableauGraphique des coûts

Liste de sélection	Modèle	Entrée / 1M	Sortie / 1M	En cache / 1M	Contexte	Par requête	Par mois	Source

Pas encore inclus

• OpenAI — 403 on openai.com (not retried); platform.openai.com/docs/pricing was readable and used (page officielle)
• Mistral — Per-model API prices are JS-rendered; only one FAQ example price in HTML (page officielle)
• Cohere — Current Command model token prices not in HTML; only legacy models listed in FAQ (skipped) (page officielle)
• Mistral — per-model prices load via JavaScript and are not in the page HTML (page officielle)

Comment les chiffres sont calculés

• Par requête = tokens d'entrée × prix d'entrée + tokens de sortie × prix de sortie. La part d'entrée en cache est facturée au prix d'entrée en cache de l'éditeur lorsqu'il est publié, sinon au prix d'entrée normal.
• Par mois = par requête × requêtes par mois (par jour × 30 si vous passez au quotidien). Les frais d'écriture en cache, remises par lots, suppléments de contexte long, paliers de limites de débit et taxes ne sont pas inclus ; suivez le lien source pour les conditions complètes de l'éditeur.
• Les mots sont convertis à 1 mot ≈ 1,33 token et les caractères à 4 caractères ≈ 1 token ; les vrais tokeniseurs varient selon la langue et le contenu.
• Les prix sont copiés des pages officielles des éditeurs à la date indiquée et peuvent changer. Les lignes sans prix en cache publié affichent « — ».