Open Source api
Para: Developers building locally
Incluye
- All memory types
- Core integrations
2 más
- Self-hosted deployment
- Community support
API incluida
ProgramaciónResumen documentadoÚltima revisión Oct 2, 2026
MemMachine: Precios, funciones y mejores usos
Capa de memoria de código abierto para agentes de IA que almacena y recupera datos y preferencias del usuario entre sesiones, agentes y modelos.
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Nuestra opinión: Elige MemMachine si eres desarrollador y quieres una capa de memoria de código abierto que conserve los datos del usuario y el contexto de la conversación entre sesiones, agentes y distintos modelos de lenguaje.
Limitación principal: Es un componente para desarrolladores al que se accede mediante API REST, SDK de Python o servidor MCP, no una app para usuarios finales, y no está claro a qué opción del selector de facturación corresponde el precio de Pro.
Quién debería usar MemMachine
Elige MemMachine si eres desarrollador y quieres una capa de memoria de código abierto que conserve los datos del usuario y el contexto de la conversación entre sesiones, agentes y distintos modelos de lenguaje. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Desarrolladores de agentes
También encaja bien en
- Equipos que crean agentes de IA en producción
- Organizaciones que necesitan memoria autoalojada
Considera otra herramienta si principalmente para desarrolladores, no para usuarios finales
O si
- El autoalojamiento requiere tu propia infraestructura
- El plan Pro se factura por proyecto a $79/mes
Precios y límites de uso de MemMachine
Precios revisados el Oct 2, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Condiciones de acceso gratis y prueba
La edición Open Source cuesta $0 para siempre y se autoaloja; el sitio también anuncia un sandbox gratuito.
Pro muestra un botón Start for Free; no se indica la duración de la prueba.
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Pro api
Ver precios oficiales fuente (se abre en una pestaña nueva)
Monthly or yearly toggle
Page shows $79/mo with a Monthly/Yearly (Save 15%) toggle; the page text does not say which state the figure belongs to, so price is left null.
Para: Teams building production agents
Límites
- Billed per project
Incluye
- Managed cloud hosting
- Higher rate limits
2 más
- Premium integrations
- Email and chat support
API incluida
Enterprise api
Precio personalizado fuente (se abre en una pestaña nueva)
Para: Organizations needing compliance control
Incluye
- On-premise or VPC deployment
- Custom SLAs and 24/7 support
2 más
- SSO and advanced security
- Dedicated engineer
API incluida
Límites de uso, créditos y costos adicionales
Pro se factura por proyecto.
¿Qué es MemMachine y cómo funciona?
MemMachine es una capa de memoria de código abierto para agentes de IA. Permite que las aplicaciones aprendan, almacenen y recuerden datos y preferencias de sesiones pasadas, y su memoria persiste entre sesiones, agentes y modelos de lenguaje. Está dirigida a desarrolladores de agentes y organizaciones. Se puede autoalojar gratis o usar como servicio gestionado en la nube con un plan de pago.
Qué aportas y qué recibes
Lo que aportas
- Mensajes de conversación del agente
- Datos y preferencias del usuario
- Llamadas a la API desde un cliente REST, el SDK de Python o un servidor MCP
Lo que recibes
- Contexto de conversación episódico recuperado
- Memoria de perfil almacenada sobre cada usuario
- Contexto devuelto al prompt del agente
Dónde puedes usarla
- Plataformas
- API
- Métodos de acceso
- API REST, SDK de Python, servidor MCP
- Tipos de memoria
- Corto plazo, largo plazo, personalización; almacenamiento episódico y de perfil
- Almacenamiento
- Base de datos de grafos para lo episódico, base de datos SQL para el perfil
- Alojamiento
- Autoalojado (gratis), nube gestionada (Pro), on-premise o VPC (Enterprise)
- Soporte
- Comunidad; correo y chat en Pro; 24/7 en Enterprise
Dónde es más útil MemMachine
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Añadir memoria persistente a chatbots
- Quién
- Desarrolladores que crean chatbots
- Lo que aportas
- Historial de conversación enviado a la API de memoria
- Resultado esperado
- Chatbot que recuerda sesiones anteriores
- Plan necesario
- Open Source o Pro
- Limitación
- Requiere trabajo de integración en el código del agente fuente (se abre en una pestaña nueva)
Personalizar asistentes de IA con perfiles de usuario
- Quién
- Equipos que crean asistentes personalizados
- Lo que aportas
- Preferencias e historial del usuario
- Resultado esperado
- Memoria de perfil que adapta las respuestas al usuario
- Plan necesario
- Open Source o Pro
- Limitación
- La memoria de perfil se guarda en una base de datos SQL que hay que ejecutar al autoalojar fuente (se abre en una pestaña nueva)
Compartir memoria entre varios agentes y modelos
- Quién
- Creadores de sistemas multiagente y multimodelo
- Lo que aportas
- Memoria compartida desde varios agentes y modelos
- Resultado esperado
- Una memoria coherente entre proveedores
- Plan necesario
- Open Source, Pro o Enterprise
- Limitación
- La calidad depende de cómo escribe cada agente en la memoria fuente (se abre en una pestaña nueva)
Funciones clave y sus límites prácticos
Tipos de memoria a corto plazo, largo plazo y de personalización
Almacena el contexto conversacional como memoria episódica y los datos de usuario a largo plazo como memoria de perfil, además de la memoria a corto plazo. Permite a los agentes recordar sesiones anteriores y datos personales.
Memoria independiente del modelo entre varios LLM
Mantiene la memoria fuera de cualquier proveedor de modelos para que varios LLM puedan leer la misma memoria. Evita la dependencia de un único servicio de memoria de un proveedor.
Despliegue autoalojado de código abierto
Ofrece la edición de código abierto para autoalojar en tu propia infraestructura con soporte de la comunidad. Mantiene los datos en una infraestructura que controlas.
Alojamiento gestionado en la nube en el plan Pro
Ejecuta MemMachine como servicio gestionado en la nube facturado por proyecto, con límites de frecuencia más altos e integraciones premium. Elimina el trabajo de alojamiento para agentes en producción.
Pros, contras y puntos decisivos en contra
Motivos para elegir MemMachine
- La edición de código abierto es gratuita para siempre y autoalojada Permite a los equipos ejecutarla sin coste de licencia. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Funciona con varios modelos de IA, sin atarse a un proveedor Permite a los equipos mantener varios proveedores de LLM sin perder la memoria. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Documentación pública con muchas guías de integración de frameworks Facilita a los desarrolladores encontrar los pasos de configuración, aunque la URL de la documentación devolvió 404 al consultarla. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Revisa antes de pagar por MemMachine
- Principalmente para desarrolladores, no para usuarios finales Los responsables de producto y quienes no programan no pueden usarla directamente. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El autoalojamiento requiere tu propia infraestructura Los equipos deben ejecutar las bases de datos y el alojamiento por su cuenta en la edición gratuita. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El plan Pro se factura por proyecto a $79/mes El coste es por proyecto, así que los equipos con varios proyectos pagan por cada uno. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El precio de Enterprise es personalizado y requiere contactar con ventas Las grandes organizaciones deben pasar por ventas para on-premise o VPC. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar MemMachine para añadir memoria persistente a un agente de IA
Configurar MemMachine
- Abre el repositorio de GitHub de MemMachine desde la página de precios para la edición autoalojada.
- Despliega el núcleo de memoria en tu propia infraestructura con sus bases de datos de grafos y SQL.
- Elige un método de acceso: API REST, SDK de Python o servidor MCP.
- Apunta tu agente al endpoint de MemMachine.
Ejemplo: añadir memoria persistente a un agente de IA
- Envía un mensaje de usuario de tu chatbot a la API de memoria.
- Guarda una preferencia indicada, como un horario de cita preferido, como memoria de perfil.
- Inicia una sesión nueva y consulta la memoria de ese usuario.
- Inserta los hechos recuperados en el prompt del agente.
Revisa y exporta el resultado
- Pregunta al agente en una sesión nueva por la preferencia guardada y confirma que responde correctamente.
- Inspecciona la entrada de perfil almacenada del usuario esperado.
MemMachine API
Acceso a la API y facturación aparte
MemMachine no tiene una API pública en su documentación oficial. En la página de inicio se mencionan una API RESTful, un SDK de Python y un servidor MCP; la URL de la documentación devolvió 404 al consultarla. Documentación de la API ↗
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
La memoria se almacena en una base de datos de grafos (episódica) y una base de datos SQL (perfil).
Uso comercial y restricciones del plan
La edición de código abierto puede desplegarse en una nube privada o on-premise para un control total de los datos; Enterprise añade despliegue on-premise o VPC.
Controles para usuarios de empresa
- SSO y seguridad avanzada en Enterprise
- On-premise o VPC en Enterprise
Alternativas a MemMachine según la necesidad
"Más adecuado" se basa en funciones y precios documentados, no en una prueba directa.
n8n: más adecuada para
Zapier: más adecuada para
Explora más sobre MemMachine
Precios de MemMachine, plan por planTodos los planes con precios en USD, límites y qué es gratis.Mejores alternativas a MemMachineHerramientas para la misma tarea, por necesidad y precio inicial.Las mejores herramientas de programación con IA en 2026Nuestras selecciones de esta categoría, comparadas por precio y niveles gratuitos.
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MemMachine reseñas de usuarios
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Preguntas frecuentes de MemMachine
¿MemMachine está pensado para desarrolladores o para usuarios finales?
MemMachine dice que está diseñado principalmente para desarrolladores de agentes y organizaciones que crean aplicaciones de IA. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Cuánto cuesta MemMachine Pro?
La página de precios muestra Pro a $79 al mes facturados por proyecto, con un selector Monthly/Yearly (el pago anual ahorra un 15%); la página no indica a qué opción del selector corresponden los $79. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Quién desarrolla MemMachine?
El proyecto fue incubado por MemVerge y ahora está impulsado por la comunidad, con MemVerge asignando ingenieros de forma continua. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Cuáles son los tipos de memoria de MemMachine?
Ofrece memoria a corto plazo, a largo plazo y de personalización; la memoria episódica reside en una base de datos de grafos y la memoria de perfil en una base de datos SQL. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿De dónde viene el soporte de MemMachine en la edición de código abierto?
Canales de la comunidad: un servidor de Discord e incidencias de GitHub. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes y metodología de revisión
Fuentes oficiales y fechas de verificación
- MemMachine homepage · revisado Oct 2, 2026
- Pricing Plans | MemMachine homepage · revisado Oct 2, 2026
- Welcome - MemMachine Documentation homepage · revisado Oct 2, 2026
Sin verificar: Correspondencia del precio de Pro con el selector Monthly/Yearly; Duración de la prueba gratuita; Política de privacidad (404); Página de documentación (404); Límites de frecuencia; Retención de datos.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre MemMachine de arriba provienen de las 3 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Oct 2, 2026; no hemos usado MemMachine nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 2, 2026; precios revisados Oct 2, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error