Open Source api
Pour : Developers building locally
Comprend
- All memory types
- Core integrations
2 plus
- Self-hosted deployment
- Community support
API incluse
ProgrammationPrésentation documentéeDernière vérification Oct 2, 2026
MemMachine : tarifs, fonctions et meilleurs usages
Couche de mémoire open source pour agents IA qui stocke et rappelle les données et préférences des utilisateurs entre sessions, agents et modèles.
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Notre avis : Choisissez MemMachine si vous êtes développeur et voulez une couche de mémoire open source qui conserve les faits sur l'utilisateur et le contexte des conversations entre sessions, agents et différents modèles de langage.
Principale limite : C'est un composant pour développeurs accessible via API REST, SDK Python ou serveur MCP, pas une application grand public, et la correspondance du prix Pro avec le sélecteur de facturation n'est pas claire.
Qui doit utiliser MemMachine
Choisissez MemMachine si vous êtes développeur et voulez une couche de mémoire open source qui conserve les faits sur l'utilisateur et le contexte des conversations entre sessions, agents et différents modèles de langage. D'après la documentation de l'éditeur, absent d'un test pratique.
Idéal pour : Développeurs d'agents
Convient aussi pour
- Équipes créant des agents IA en production
- Organisations ayant besoin d'une mémoire auto-hébergée
Choisissez un autre outil si principalement destiné aux développeurs, pas aux utilisateurs finaux
Ou si
- L'auto-hébergement exige votre propre infrastructure
- L'offre Pro est facturée par projet à $79/mois
Tarifs et limites d'utilisation de MemMachine
Prix vérifiés le Oct 2, 2026 sur la page de tarifs officielle américaine. Tarifs officiels ↗ Les prix et limites changent souvent.
Accès gratuit et conditions d'essai
L'édition Open Source est à $0 pour toujours et auto-hébergée ; le site annonce aussi un bac à sable gratuit.
Pro affiche un bouton Start for Free ; la durée de l'essai n'est pas indiquée.
Offres payantes : ce qui change quand vous passez à l'offre supérieure
Pro api
Voir les tarifs officiels source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Monthly or yearly toggle
Page shows $79/mo with a Monthly/Yearly (Save 15%) toggle; the page text does not say which state the figure belongs to, so price is left null.
Pour : Teams building production agents
Limites
- Billed per project
Comprend
- Managed cloud hosting
- Higher rate limits
2 plus
- Premium integrations
- Email and chat support
API incluse
Enterprise api
Tarif sur mesure source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Pour : Organizations needing compliance control
Comprend
- On-premise or VPC deployment
- Custom SLAs and 24/7 support
2 plus
- SSO and advanced security
- Dedicated engineer
API incluse
Plafonds d'usage, crédits et coûts supplémentaires
Pro est facturé par projet.
Qu'est-ce que MemMachine et comment ça marche ?
MemMachine est une couche de mémoire open source pour agents IA. Elle permet aux applications d'apprendre, de stocker et de rappeler des données et préférences issues de sessions passées, et sa mémoire persiste entre sessions, agents et modèles de langage. Elle s'adresse aux développeurs d'agents et aux organisations. Elle peut être auto-hébergée gratuitement ou utilisée comme service cloud géré avec une offre payante.
Ce que vous fournissez et ce que vous obtenez
Ce que vous fournissez
- Messages de conversation de l'agent
- Faits et préférences de l'utilisateur
- Appels d'API depuis un client REST, un SDK Python ou un serveur MCP
Ce que vous obtenez
- Contexte de conversation épisodique rappelé
- Mémoire de profil stockée pour chaque utilisateur
- Contexte renvoyé dans le prompt de l'agent
Où vous pouvez l'utiliser
- Plateformes
- API
- Méthodes d'accès
- API REST, SDK Python, serveur MCP
- Types de mémoire
- Court terme, long terme, personnalisation ; stockage épisodique et de profil
- Stockage
- Base de données graphe pour l'épisodique, base SQL pour le profil
- Hébergement
- Auto-hébergé (gratuit), cloud géré (Pro), sur site ou VPC (Enterprise)
- Support
- Communauté ; e-mail et chat sur Pro ; 24h/24 et 7j/7 sur Enterprise
Où MemMachine est le plus utile
Les scénarios sont élaborés par nos éditeurs à partir de la documentation ; le résultat réel dépend de votre saisie et de votre offre.
Ajouter une mémoire persistante aux chatbots
- Qui
- Développeurs créant des chatbots
- Ce que vous fournissez
- Historique de conversation envoyé à l'API de mémoire
- Résultat attendu
- Chatbot qui se rappelle les sessions précédentes
- Offre requise
- Open Source ou Pro
- Limite
- Nécessite un travail d'intégration dans le code de l'agent source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Personnaliser les assistants IA avec des profils d'utilisateurs
- Qui
- Équipes créant des assistants personnalisés
- Ce que vous fournissez
- Préférences et historique de l'utilisateur
- Résultat attendu
- Mémoire de profil qui adapte les réponses à l'utilisateur
- Offre requise
- Open Source ou Pro
- Limite
- La mémoire de profil est stockée dans une base SQL qu'il faut exploiter en auto-hébergement source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Partager la mémoire entre plusieurs agents et modèles
- Qui
- Créateurs multi-agents et multi-modèles
- Ce que vous fournissez
- Mémoire partagée par plusieurs agents et modèles
- Résultat attendu
- Une mémoire cohérente entre fournisseurs
- Offre requise
- Open Source, Pro ou Enterprise
- Limite
- La qualité dépend de la façon dont chaque agent écrit en mémoire source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Fonctionnalités clés et leurs limites pratiques
Types de mémoire court terme, long terme et personnalisation
Stocke le contexte conversationnel comme mémoire épisodique et les faits durables sur l'utilisateur comme mémoire de profil, en plus de la mémoire à court terme. Permet aux agents de se rappeler les sessions précédentes et les faits personnels.
Mémoire indépendante du modèle sur plusieurs LLM
Garde la mémoire en dehors de tout fournisseur de modèle pour que plusieurs LLM lisent la même mémoire. Évite l'enfermement chez le service de mémoire d'un seul fournisseur.
Déploiement auto-hébergé open source
Propose l'édition open source à auto-héberger sur votre propre infrastructure avec support communautaire. Garde les données sur une infrastructure que vous contrôlez.
Hébergement cloud géré avec l'offre Pro
Exécute MemMachine comme service cloud géré facturé par projet, avec des limites de débit plus élevées et des intégrations premium. Supprime le travail d'hébergement pour les agents en production.
Avantages, inconvénients et points bloquants
Raisons de choisir MemMachine
- L'édition open source est gratuite pour toujours et auto-hébergée Permet aux équipes de l'exécuter sans coût de licence. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Fonctionne avec plusieurs modèles IA, sans dépendre d'un seul fournisseur Permet aux équipes de garder plusieurs fournisseurs de LLM sans perdre la mémoire. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Documentation publique avec de nombreux guides d'intégration de frameworks Aide les développeurs à trouver les étapes d'installation, bien que l'URL de la documentation ait renvoyé une erreur 404 à la consultation. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
À vérifier avant de payer pour MemMachine
- Principalement destiné aux développeurs, pas aux utilisateurs finaux Les chefs de produit et les non-codeurs ne peuvent pas l'utiliser directement. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- L'auto-hébergement exige votre propre infrastructure Les équipes doivent exploiter elles-mêmes les bases de données et l'hébergement pour l'édition gratuite. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- L'offre Pro est facturée par projet à $79/mois Le coût est par projet : les équipes avec plusieurs projets paient pour chacun. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- La tarification Enterprise est sur mesure et exige de contacter les ventes Les grandes organisations doivent passer par les ventes pour le déploiement sur site ou VPC. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Comment utiliser MemMachine pour ajouter une mémoire persistante à un agent IA
Configurer MemMachine
- Ouvrez le dépôt GitHub de MemMachine depuis la page des tarifs pour l'édition auto-hébergée.
- Déployez le cœur de mémoire sur votre propre infrastructure avec ses bases de données graphe et SQL.
- Choisissez une méthode d'accès : API REST, SDK Python ou serveur MCP.
- Pointez votre agent vers l'endpoint MemMachine.
Exemple : ajouter une mémoire persistante à un agent IA
- Envoyez un message utilisateur de votre chatbot à l'API de mémoire.
- Stockez une préférence exprimée, comme un horaire de rendez-vous préféré, dans la mémoire de profil.
- Démarrez une nouvelle session et interrogez la mémoire de cet utilisateur.
- Insérez les faits rappelés dans le prompt de l'agent.
Vérifier et exporter le résultat
- Interrogez l'agent dans une nouvelle session sur la préférence stockée et vérifiez qu'il répond correctement.
- Inspectez l'entrée de profil stockée pour l'utilisateur attendu.
MemMachine API
Accès à l'API et facturation séparée
MemMachine n'a pas d'API publique dans sa documentation officielle. L'API RESTful, le SDK Python et le serveur MCP sont cités sur la page d'accueil ; l'URL de la documentation a renvoyé une erreur 404 à la consultation. Documentation de l'API ↗
Confidentialité, usage des données et droits commerciaux
Résumé des politiques actuelles de l'éditeur ; ce n'est pas un avis juridique et le badge d'un éditeur n'est pas un audit indépendant.
Comment vos entrées et sorties sont traitées
La mémoire est stockée dans une base de données graphe (épisodique) et une base SQL (profil).
Usage commercial et restrictions des offres
L'édition open source peut être déployée dans un cloud privé ou sur site pour un contrôle total des données ; Enterprise ajoute le déploiement sur site ou VPC.
Contrôles pour les utilisateurs professionnels
- SSO et sécurité avancée sur Enterprise
- Sur site ou VPC sur Enterprise
Alternatives à MemMachine selon le besoin
« Mieux adapté » repose sur les fonctionnalités et les tarifs documentés, pas sur un test comparatif direct.
n8n: mieux adapté à
Zapier: mieux adapté à
Explorer MemMachine plus loin
Tarifs de MemMachine, offre par offreChaque offre avec ses prix en USD, ses limites et ce qui est gratuit.Meilleures alternatives à MemMachineDes outils pour la même tâche, selon le besoin et le prix de départ.Les meilleurs outils de code IA en 2026Nos sélections de cette catégorie, comparées par prix et formules gratuites.
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FAQ MemMachine
MemMachine s'adresse-t-il aux développeurs ou aux utilisateurs finaux ?
MemMachine indique qu'il est principalement conçu pour les développeurs d'agents et les organisations qui créent des applications IA. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Combien coûte MemMachine Pro ?
La page des tarifs affiche Pro à $79 par mois facturés par projet, avec un sélecteur Monthly/Yearly (l'annuel fait économiser 15 %) ; la page n'indique pas à quel état du sélecteur correspondent les $79. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Qui développe MemMachine ?
Le projet a été incubé par MemVerge et est désormais piloté par la communauté, MemVerge continuant à affecter des ingénieurs. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Quels sont les types de mémoire de MemMachine ?
Il propose une mémoire court terme, long terme et de personnalisation ; la mémoire épisodique repose sur une base graphe et la mémoire de profil sur une base SQL. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
D'où vient le support de MemMachine pour l'édition open source ?
Des canaux communautaires : un serveur Discord et les issues GitHub. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Sources et méthodologie d'évaluation
Sources officielles et dates de vérification
- MemMachine homepage · vérifié Oct 2, 2026
- Pricing Plans | MemMachine homepage · vérifié Oct 2, 2026
- Welcome - MemMachine Documentation homepage · vérifié Oct 2, 2026
Non vérifié : Correspondance du prix Pro avec le sélecteur Monthly/Yearly; Durée de l'essai gratuit; Politique de confidentialité (404); Page de documentation (404); Limites de débit; Conservation des données.
Comment nous avons documenté et maintenons cette page
Chaque information sur MemMachine ci-dessus provient des 3 pages officiels listés ici, comparés pour la dernière fois le Oct 2, 2026 ; nous n'avons pas testé MemMachine nous-mêmes, il n'a donc pas de note éditoriale. Comment nous vérifions et revérifions les pages.
Article mis à jour Oct 2, 2026; prix vérifiés Oct 2, 2026. Les liens sortants vers les éditeurs sont de simples liens ; nous ne touchons aucune commission. Comment nous évaluons · Signaler une erreur