AI Tool Atlas

ProgramaçãoVisão geral documentadaÚltima verificação Oct 2, 2026

MemMachine: preços, recursos e melhores casos de uso

Open-source memory layer for AI agents that stores and recalls user data and preferences across sessions, agents and models.

MemMachine captura de tela da página inicial, ferramenta de IA programação

Nossa opinião: Choose MemMachine if you are a developer who wants an open-source memory layer that keeps user facts and conversation context across sessions, agents and different language models.

Principal limitação: It is a developer component reached through REST API, Python SDK or MCP server, not an end-user app, and the Pro price mapping to the billing toggle is unclear.

Pela equipe editorial do AI Tool Atlas. Com base na documentação oficial do fornecedor; não testamos este produto na prática. O que “visão geral documentada” significa

Quem deve usar MemMachine

Choose MemMachine if you are a developer who wants an open-source memory layer that keeps user facts and conversation context across sessions, agents and different language models. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.

Ideal para: Agent developers

Também indicado para

  • Teams building production AI agents
  • Organizations needing self-hosted memory

Considere outra ferramenta se primarily for developers, not end users

Ou se

  • Self-hosting requires your own infrastructure
  • Pro plan is billed per project at $79/mo

Preços e limites de uso do MemMachine

Preços verificados em Oct 2, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.

MemMachine página de preços com planos e valores: captura de tela da ferramenta de IA programação, Oct 2, 2026
A página oficial de preços de MemMachine como a vimos. memmachine.ai, capturado Oct 2, 2026

Condições de acesso gratuito e de teste

Open Source edition is $0 forever and self-hosted; the site also advertises a free sandbox.

Pro lists a Start for Free button; trial length is not stated.

Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade

Open Source api

Grátis fonte (abre em uma nova guia)

Para: Developers building locally

Inclui

  • All memory types
  • Core integrations
2 mais
  • Self-hosted deployment
  • Community support

API incluída

Pro api

Ver preços oficiais fonte (abre em uma nova guia)

Monthly or yearly toggle

Page shows $79/mo with a Monthly/Yearly (Save 15%) toggle; the page text does not say which state the figure belongs to, so price is left null.

Para: Teams building production agents

Limites

  • Billed per project

Inclui

  • Managed cloud hosting
  • Higher rate limits
2 mais
  • Premium integrations
  • Email and chat support

API incluída

Enterprise api

Preço sob consulta fonte (abre em uma nova guia)

Para: Organizations needing compliance control

Inclui

  • On-premise or VPC deployment
  • Custom SLAs and 24/7 support
2 mais
  • SSO and advanced security
  • Dedicated engineer

API incluída

Limites de uso, créditos e custos extras

Pro is billed per project.

O que é MemMachine e como funciona?

MemMachine is an open-source memory layer for AI agents. It lets applications learn, store and recall data and preferences from past sessions, and its memory persists across sessions, agents and language models. It is aimed at agent developers and organizations. It can be self-hosted for free or used as a managed cloud service on a paid plan.

MemMachine página inicial: captura de tela da ferramenta de IA programação, Oct 2, 2026
Site oficial do MemMachine: como o produto se apresenta. memmachine.ai, capturado Oct 2, 2026

O que você fornece e o que recebe de volta

Como o MemMachine funciona: o que você fornece, onde ele roda e o que você recebe de voltaVOCÊ FORNECESua entradaAgent conversation messagesUser facts and preferencesAPI calls from a REST client, Pyt…PROGRAMAçãOMemMachineAPIplano gratuito, preço do plano pa…plano gratuito disponívelverificado Oct 2, 2026VOCÊ RECEBE DE VOLTAO resultadoRecalled episodic conversation co…Stored profile memory about each…Context passed back into the agen…input → MemMachine → output · das páginas do próprio fornecedor, sem teste prático, salvo indicação em contrário
O que você fornece a MemMachine e o que recebe de volta, segundo a documentação

O que você fornece

  • Agent conversation messages
  • User facts and preferences
  • API calls from a REST client, Python SDK or MCP server

O que você recebe de volta

  • Recalled episodic conversation context
  • Stored profile memory about each user
  • Context passed back into the agent prompt

Onde você pode usar

Plataformas
API
Access methods
REST API, Python SDK, MCP server
Memory types
Short-term, long-term, personalization; episodic and profile storage
Storage
Graph database for episodic, SQL database for profile
Hosting
Self-hosted (free), managed cloud (Pro), on-premise or VPC (Enterprise)
Support
Community; email and chat on Pro; 24/7 on Enterprise

Onde MemMachine é mais útil

Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.

Adding persistent memory to chatbots

Quem
Developers building chatbots
O que você fornece
Conversation history sent to the memory API
Resultado esperado
Chatbot that recalls earlier sessions
Plano necessário
Open Source or Pro
Limitação
Requires integration work in the agent code fonte (abre em uma nova guia)

Personalizing AI assistants with user profiles

Quem
Teams building personalized assistants
O que você fornece
User preferences and history
Resultado esperado
Profile memory that adjusts answers to the user
Plano necessário
Open Source or Pro
Limitação
Profile memory is stored in an SQL database that must be run when self-hosting fonte (abre em uma nova guia)

Sharing memory across several agents and models

Quem
Multi-agent and multi-model builders
O que você fornece
Memory shared from several agents and models
Resultado esperado
One consistent memory across vendors
Plano necessário
Open Source, Pro or Enterprise
Limitação
Quality depends on how each agent writes to memory fonte (abre em uma nova guia)

Principais recursos e seus limites práticos

MemMachine página inicial: captura de tela da ferramenta de IA programação, Oct 2, 2026
Visão geral dos recursos no site oficial. memmachine.ai, capturado Oct 2, 2026

Short-term, long-term and personalization memory types

Stores conversational context as episodic memory and long-term user facts as profile memory, in addition to short-term memory. Lets agents recall earlier sessions and personal facts.

Acesso: All plans list all memory typesLimite: Episodic memory runs on a graph database that must be set up when self-hosting. fonte (abre em uma nova guia)

Model-agnostic memory across multiple LLMs

Keeps memory outside any single model vendor so several LLMs can read the same memory. Avoids lock-in to one vendor memory service.

Acesso: All plansLimite: Each model integration needs to be wired up by the developer. fonte (abre em uma nova guia)

Open-source self-hosted deployment

Offers the open-source edition for self-hosting on your own infrastructure with community support. Keeps data on infrastructure you control.

Acesso: Open Source plan, $0 foreverLimite: Support is community only through Discord and GitHub. fonte (abre em uma nova guia)

Managed cloud hosting on the Pro plan

Runs MemMachine as a managed cloud service billed per project, with higher rate limits and premium integrations. Removes hosting work for production agents.

Acesso: Pro planLimite: Rate limit numbers are not published. fonte (abre em uma nova guia)

Prós, contras e impeditivos

Motivos para escolher MemMachine

  • Open-source edition is free forever and self-hosted Lets teams run it at no license cost. documentado fonte (abre em uma nova guia)
  • Works with multiple AI models, not tied to one vendor Lets teams keep several LLM vendors without losing memory. documentado fonte (abre em uma nova guia)
  • Public documentation with many framework integration guides Makes it easier for developers to find setup steps, though the docs URL returned 404 when fetched. documentado fonte (abre em uma nova guia)

Confira antes de pagar pelo MemMachine

  • Primarily for developers, not end users Product managers and non-coders cannot use it directly. documentado fonte (abre em uma nova guia)
  • Self-hosting requires your own infrastructure Teams need to run databases and hosting themselves for the free edition. documentado fonte (abre em uma nova guia)
  • Pro plan is billed per project at $79/mo Cost is per project, so teams with several projects pay for each. documentado fonte (abre em uma nova guia)
  • Enterprise pricing is custom and requires contacting sales Large organizations must go through sales for on-premise or VPC. documentado fonte (abre em uma nova guia)

Como usar o MemMachine para adding persistent memory to an AI agent

Configurar MemMachine

  1. Open the MemMachine GitHub repository from the pricing page for the self-hosted edition.
  2. Deploy the memory core on your own infrastructure with its graph and SQL databases.
  3. Pick an access method: REST API, Python SDK or MCP server.
  4. Point your agent at the MemMachine endpoint.

Exemplo: adding persistent memory to an AI agent

  1. Send a user message from your chatbot to the memory API.
  2. Store a stated preference such as a preferred appointment time as profile memory.
  3. Start a new session and query memory for that user.
  4. Insert the recalled facts into the agent prompt.

Revise e exporte o resultado

  1. Ask the agent in a new session about the stored preference and confirm it answers correctly.
  2. Inspect the stored profile entry for the expected user.

MemMachine API

MemMachine página de preços com planos e valores: captura de tela da ferramenta de IA programação, Oct 2, 2026
Comparação de planos na página oficial de preços. memmachine.ai, capturado Oct 2, 2026

Acesso à API e cobrança separada

MemMachine não tem API pública na documentação oficial. RESTful API, Python SDK and MCP server are named on the homepage; docs URL returned 404 when fetched. Documentação da API ↗

Privacidade, uso de dados e direitos comerciais

Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.

Como suas entradas e saídas são tratadas

Memory is stored in a graph database (episodic) and an SQL database (profile).

Uso comercial e restrições de plano

Open source edition can be deployed in a private cloud or on-premises for full control over data; Enterprise adds on-premise or VPC deployment.

Controles para usuários corporativos

  • SSO and advanced security on Enterprise
  • On-premise or VPC on Enterprise

Alternativas ao MemMachine por necessidade

"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.

n8n: mais indicado para

Zapier: mais indicado para

Alternativas
AlternativaQuando escolherPreçosLimitação
n8n——
Zapier——

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Se você está de olho no MemMachine

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    Perguntas frequentes sobre MemMachine

    Is MemMachine meant for developers or end users?

    MemMachine says it is primarily designed for agent developers and organizations building AI applications. fonte (abre em uma nova guia)

    How much does MemMachine Pro cost?

    The pricing page shows Pro at $79 per month billed per project, with a Monthly/Yearly toggle (yearly saves 15%); the page does not state which toggle state the $79 belongs to. fonte (abre em uma nova guia)

    Who develops MemMachine?

    The project was incubated by MemVerge and is now community-driven, with MemVerge continuing to assign engineers. fonte (abre em uma nova guia)

    What are the MemMachine memory types?

    It offers short-term, long-term and personalization memory; episodic memory sits in a graph database and profile memory in an SQL database. fonte (abre em uma nova guia)

    Where does MemMachine support come from on the open-source edition?

    Community channels: a Discord server and GitHub issues. fonte (abre em uma nova guia)

    Fontes e metodologia de análise

    Fontes oficiais e datas de verificação

    Não verificado: Pro price mapping to the Monthly/Yearly toggle; Free trial duration; Privacy policy (404); Documentation page (404); Rate limits; Data retention.

    Como documentamos e mantemos esta página

    Todos os fatos sobre MemMachine acima vêm de 3 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Oct 2, 2026; não executamos MemMachine por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.

    Artigo atualizado em Oct 2, 2026; preços verificados Oct 2, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro