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Explicação · atualizado Oct 5, 2026

O que é engenharia de prompts e como ela funciona em 2026

Engenharia de prompts é a prática de escrever e refinar as instruções que você dá a um modelo de IA para que ele devolva o resultado desejado. Esta página a explica com 17 prompts de exemplo tirados dos guias de engenharia de prompts da Anthropic, da OpenAI e do Google Gemini.

O que é engenharia de prompts

Engenharia de prompts é o trabalho de escrever, testar e ajustar o texto que você envia a um modelo de IA para que a resposta atenda à sua necessidade. Um prompt pode ter uma linha, como "Resuma este texto em uma frase", ou ser uma mensagem estruturada com função, regras e exemplos.

Anthropic, OpenAI e Google publicam, cada uma, um guia de engenharia de prompts. Nossa biblioteca em /prompts/ inclui 17 prompts de exemplo tirados desses três guias: 9 da Anthropic, 3 da OpenAI e 5 do Google Gemini, cada um com link para a página de origem. As mesmas técnicas valem dentro de agentes de programação como Claude Code, OpenAI Codex e Cursor, onde o prompt costuma ser um arquivo do projeto, como o AGENTS.md ou uma skill do Claude.

A prompt can be one line such as Summarize this text in one sentence, or a structured message with a role, rules and examples ONE LINE A prompt can be short "Summarize this text in one sentence" or STRUCTURED MESSAGE A role, rules and examples Rolewho the model is Ruleswhat it must do Examplesinput and output pairs write → test → adjust, until the answer matches your need
Um prompt pode ter uma linha ou ser uma mensagem estruturada com função, regras e exemplos

Como funciona na prática

Os guias mostram algumas técnicas repetíveis. Uma é dar ao modelo uma função e regras, como no exemplo da OpenAI que configura um assistente de programação com identidade, instruções e exemplos. Outra é envolver as instruções em tags nomeadas, como no exemplo do Claude cuja tag manda o modelo investigar antes de responder.

Uma terceira é mostrar exemplos, conhecida como few-shot prompting. O exemplo da OpenAI classifica avaliações de produtos como positivas, negativas ou neutras, e o exemplo do Gemini extrai JSON de pedidos de comida em texto livre, ambos mostrando o padrão primeiro. Uma quarta é restringir a saída, como nos prompts do Gemini de resumo em uma frase ou de múltipla escolha.

Four techniques from the vendor guides: role and instructions, examples, constraints and context TECHNIQUE 1 Role and instructions set who the model is and what it must do TECHNIQUE 2 Examples show input and output pairs so format is clear TECHNIQUE 3 Constraints limit length, options or format TECHNIQUE 4 Context say why an instruction exists few-shot prompting = the Examples card: show the pattern first
Quatro técnicas repetíveis: função e instruções, exemplos, restrições, contexto
  • Função e instruções: defina quem é o modelo e o que ele deve fazer
  • Exemplos: mostre pares de entrada e saída para deixar o formato claro
  • Restrições: limite o tamanho, as opções ou o formato
  • Contexto: explique por que uma instrução existe, como no exemplo de texto para fala do Claude

O que os prompts de exemplo controlam

Vários exemplos da Anthropic mudam o comportamento de um agente, não o que ele sabe. Um diz ao Claude para implementar as mudanças por padrão. O oposto dele manda o Claude pesquisar e aconselhar antes de editar arquivos. Outro pede que o Claude execute chamadas de ferramentas independentes em paralelo.

Outros miram a qualidade da saída. Um reduz afirmações sobre código que o modelo não abriu. Outro pede prosa em vez de formatação cheia de tópicos. Outro incentiva um design de frontend marcante em vez de um visual genérico. Outro ancora as respostas em citações extraídas primeiro de documentos longos. Os guias tratam esses exemplos como pontos de partida para adaptar, então teste cada um com a sua própria tarefa.

Sample prompts either change how an agent behaves or improve output quality AGENT BEHAVIOR OUTPUT QUALITY Implement changes by default Research and advise first Run independent calls in parallel changes how an agent acts Fewer claims about unopened code Prose, not bullet-heavy text Distinctive frontend design Quotes from long documents first changes the output, not what it knows
Os prompts de exemplo mudam o comportamento de um agente ou a qualidade da saída

Para quem é

Qualquer pessoa que obtém resultados inconsistentes de um modelo de IA pode usar essas técnicas: desenvolvedores que escrevem prompts de sistema, analistas que classificam textos e redatores que ajustam o tom. A biblioteca marca os exemplos por tarefa, incluindo programação, escrita, pesquisa, dados, educação, negócios e produtividade, para você começar pelo mais próximo do seu trabalho. Se está escolhendo o próprio modelo, comece pelas nossas comparações Claude vs ChatGPT e Claude vs Gemini, ou pelos guias de assistentes de chat e de ferramentas de escrita.

É menos útil se o modelo não tem a capacidade de que você precisa. Um prompt melhor muda a forma como o modelo usa o que já tem. Os exemplos são curtos e específicos, e vários contêm marcadores como [Insert Domain] que você precisa preencher antes de usar.

Primeiros passos

Escolha em /prompts/ um exemplo que combine com a sua tarefa e leia o guia de origem pelo link da página. Substitua os marcadores, execute com a sua própria entrada e compare o resultado com o que você esperava.

Mude uma coisa de cada vez: adicione um exemplo, aperte uma restrição ou explique o motivo de uma regra. Fique com a versão que funciona. Como o guia de cada fornecedor mira os próprios modelos, um prompt escrito para o Claude pode precisar de ajustes para se comportar do mesmo jeito no Gemini ou em um modelo da OpenAI. Para pacotes de prompts reutilizáveis em ferramentas de programação, veja as regras do Cursor e as skills do Claude Code; os preços atuais dos planos estão nas páginas de preços do ChatGPT e de preços do Claude.

Getting started loop: pick a sample, replace placeholders, run it, compare, change one thing, keep what works STEP 1Pick a sample STEP 2Replace placeholders STEP 3Run on your input STEP 4Compare with expected STEP 5Change one thing STEP 6Keep what works repeat: one change at a time
Primeiros passos: execute um exemplo, compare, mude uma coisa, fique com a versão que funciona

Leia a seguir

Perguntas frequentes

O que é engenharia de prompts, em termos simples?

É escrever e refinar as instruções que você dá a um modelo de IA para que ele produza o resultado desejado. Os guias dos fornecedores cobrem funções, exemplos, restrições e contexto adicional.

Onde encontro exemplos reais de engenharia de prompts?

Nossa biblioteca de prompts em /prompts/ lista 17 prompts de exemplo dos guias da Anthropic, da OpenAI e do Google Gemini. Cada um tem link para o guia de origem.

O que é few-shot prompting?

Few-shot prompting é incluir no prompt exemplos da entrada e da saída que você quer. O exemplo de sentimento de avaliações da OpenAI e o exemplo de pedido para JSON do Gemini usam essa técnica.

Os prompts funcionam do mesmo jeito no Claude, no ChatGPT e no Gemini?

Não há garantia. Cada fornecedor publica o próprio guia para os próprios modelos, então teste um prompt no modelo que você usa e ajuste-o.

Posso copiar esses prompts de exemplo?

São exemplos de guias públicos dos fornecedores, pensados como pontos de partida. Substitua marcadores como [Insert Domain] e confira cada um com a sua própria tarefa antes de depender deles.

Fontes