Unsere Einschätzung: Ideal für KI-Entwickler, die Agenten mit dauerhaftem Gedächtnis bauen; kostenloser Tarif mit 10k Add-Anfragen/Monat, kostenpflichtige Tarife ab $29/mo.
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
MemorySync Preise und Nutzungslimits
Preise am Oct 1, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.
Preisseite des Anbieters vor 13 Tagen automatisch neu geprüft: keine Änderungen festgestellt.
Die offizielle MemorySync-Preisseite, wie wir sie gesehen haben. memorysync.io, erfasst Oct 1, 2026
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
10,000 Add- und 1,000 Retrieval-Anfragen pro Monat; keine Kreditkarte erforderlich
Der kostenlose Tarif dient als unbegrenzte Testphase
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
Free self-serve
Kostenlos
Monat
Für: Testing MemorySync; small projects
Limits
10,000 add requests/month
1,000 retrieval requests/month
1 mehr
Unlimited storage & users
Enthält
Core memory APIs
Basic retrieval
2 mehr
Memory graph and clusters
Web dashboard
API inklusive
Starter self-serve
$29/mo
Monat
Für: Developers building with AI memory
Limits
50,000 add requests/month
5,000 retrieval requests/month
1 mehr
Unlimited storage & users
Enthält
All Free features
Enhanced intelligence system
2 mehr
Routed search
Standard support
API inklusive
Pro self-serve
$179/mo
Monat
Für: Growing teams with production workloads
Limits
250,000 add requests/month
25,000 retrieval requests/month
1 mehr
Unlimited storage & users
Enthält
All Starter features
Advanced intelligence system
2 mehr
Semantic ranking
Priority support
API inklusive
Scale self-serve
$349/mo
Monat
Für: High-volume production deployments
Limits
500,000 add requests/month
50,000 retrieval requests/month
1 mehr
Unlimited storage & users
Enthält
All Pro features
Optimized intelligence system
1 mehr
Dedicated support
API inklusive
Enterprise sales
Individuelle Preise
Monat
Custom terms
Für: Large enterprises
Limits
Unlimited requests
Custom infrastructure
Enthält
Full platform capabilities
Dedicated support
API inklusive
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
Keine Abrechnung von Mehrverbrauch; die Nutzung ist auf das Kontingent des Tarifs begrenzt
Preise in USD
Was ist MemorySync und wie funktioniert es?
MemorySync ist eine Entwicklerplattform, die KI-Systemen ein dauerhaftes, kontextbezogenes Gedächtnis verleiht. Sie liest Daten aus verbundenen Quellen ein, baut einen Gedächtnisgraphen mit Ebenen auf und stellt abgerufenen Kontext für produktive Agenten zusammen. Genutzt werden eine REST-API und Python-/Node-SDKs mit Integrationen für LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI und LlamaIndex.
Offizielle Website von MemorySync: So stellt sich das Produkt selbst dar. memorysync.io, erfasst Oct 1, 2026
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie MemorySync geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Sie liefern
API-Schlüssel und Authentifizierung
Text-Erinnerungen, Dokumente oder strukturierte Daten
Quellenbezeichnungen und Tags zum Filtern beim Abruf
Endnutzer-Kennungen für die Mandantentrennung
Sie erhalten zurück
Nach Relevanz sortierte Gedächtnisergebnisse aus der semantischen Suche
Visualisierung des Gedächtnisgraphen und Intelligence-Berichte
Mit Kontext angereicherte Antworten für LLM-Prompts
Audit-Logs und Governance-Berichte
Wo Sie es nutzen können
Plattformen
API, SDK
Konto
Erforderlich
Wo MemorySync am nützlichsten ist
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
KI-Agenten ein Langzeitgedächtnis hinzufügen
Wer
KI-Entwickler, Startups, die Agenten bauen
Sie liefern
Text oder strukturierte Daten zu Nutzervorlieben, Interaktionen oder Fachwissen
Erwartetes Ergebnis
Der Agent ruft bei der nächsten Interaktion relevanten Kontext ab, ohne neu trainiert zu werden
Benötigter Tarif
Kostenloser Tarif zum Testen; Starter ($29/mo) für produktive Agenten
Nutzer- oder Unternehmenskontext für LLM-Prompts abrufen
Wer
Teams, die personalisierte KI-Anwendungen entwickeln
Sie liefern
Nutzer-ID, Anfrage und optionale Metadatenfilter (Tags, Quelle)
Erwartetes Ergebnis
Nach Relevanz sortierte Liste von Erinnerungen, zu einem optimalen Kontextfenster zusammengestellt
Benötigter Tarif
Starter ($29/mo) bis Pro ($179/mo) für aktive Retrieval-Workloads
Einschränkung
Retrieval-Raten sind pro Tarif begrenzt; bei hohem Volumen können im Pro-Tarif Kosten auflaufen Quelle (öffnet in neuem Tab)
Slack-, Drive- oder S3-Daten mit dem Agentengedächtnis synchronisieren
Wer
Enterprise-Teams, SaaS-Plattformen mit mandantenfähigen Agenten
Sie liefern
Verbundene Datenquelle und Authentifizierung
Erwartetes Ergebnis
Daten werden eingelesen, indexiert und sind für Agenten innerhalb von Sekunden abfragbar
Benötigter Tarif
Pro ($179/mo) oder Scale ($349/mo) für Konnektoren zu mehreren Quellen
Einschränkung
Die Konnektor-Einrichtung erfordert die Konfiguration eines API-Schlüssels; die Aktualität der Daten hängt von den Synchronisierungsintervallen ab Quelle (öffnet in neuem Tab)
Funktionen von MemorySync und ihre Grenzen
Funktionsüberblick auf der offiziellen Website. memorysync.io, erfasst Oct 1, 2026
Erinnerungen per REST-API programmatisch speichern, ändern, verdichten und löschen Den Lebenszyklus von Erinnerungen steuern, Aufbewahrungsrichtlinien umsetzen und Nutzerdaten auf Anfrage bereinigen
Zugriff: Alle Tarife über Python-SDK, Node.js-SDK oder REST-APILimit: API-Ratenlimits pro Tarif; Massenoperationen erfordern gegebenenfalls BatchingQuelle (öffnet in neuem Tab)
Nach Relevanz sortierte Erinnerungen abrufen, Ergebnisse aus mehreren Quellen kombinieren und zu kohärentem Kontext zusammenführen Optimale Kontextfenster für hochwertigere LLM-Antworten zusammenstellen
Zugriff: Alle TarifeLimit: Die Zahl der Abrufe ist pro Tarif begrenzt; die Qualität des semantischen Rankings steigt mit der Zahl der ErinnerungenQuelle (öffnet in neuem Tab)
Gedächtnisgraph, Cluster und Intelligence-Berichte
Beziehungen zwischen Erinnerungen visualisieren, Themen und Entitäten automatisch erkennen, nachvollziehbare Berichte erzeugen Verstehen, was Agenten gelernt haben; doppelte oder widersprüchliche Erinnerungen erkennen; Gedächtnisinhalte prüfen
Zugriff: Alle Tarife über das DashboardLimit: Die Graphvisualisierung funktioniert am besten ab 100+ Erinnerungen; bei großem Umfang dauert die Berichtserstellung längerQuelle (öffnet in neuem Tab)
Konnektoren für Slack, Drive, S3 und mehr
Daten aus externen Quellen automatisch einlesen und Felder der Gedächtnisstruktur zuordnen Agenten ohne manuelle Integration mit Echtzeitdaten aus Unternehmenssystemen versorgen
Zugriff: Pro-Tarife und höherLimit: Die Konnektor-Einrichtung erfordert Entwicklungsaufwand; Synchronisierungshäufigkeit und Latenz hängen von der Quelle abQuelle (öffnet in neuem Tab)
Vor- und Nachteile sowie Ausschlusskriterien
Gründe für die Wahl von MemorySync
Dokumentierte REST-API mit Python- und Node.js-SDKs Einfache Integration in jeden Stack; klare Beispiele und typisierte SchnittstellendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Framework-Integrationen mit LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents, LlamaIndex, Vercel AI Gedächtnisschicht zum direkten Einstecken für verbreitete Agenten-FrameworksdokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Enterprise-Funktionen: SSO, SCIM, Audit-Logs, Aufbewahrungskontrollen, Datenisolierung Geeignet für regulierte Branchen und Teams mit hohen Compliance-AnforderungendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Mandantentrennung mit bereichsbasierter Zugriffskontrolle Sicher für SaaS-Plattformen, die mehrere Endnutzer bedienendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Der kostenlose Tarif enthält 10,000 Add-Anfragen und 1,000 Retrieval-Anfragen pro Monat ohne Kreditkarte Das Gedächtnis eines Prototyp-Agenten lässt sich unbegrenzt testen, bevor man zahlt.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Vor dem Bezahlen bei MemorySync prüfen
Entwicklerorientiert; Nutzung erfordert Programmierung Eine No-Code-Oberfläche gibt es nicht; Teams brauchen EntwicklungsressourcendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Die Preisstruktur richtet sich nach der Anzahl der Anfragen (Add/Retrieval), nicht nach dem Speicher Workloads mit hoher Auslastung können schnell Kosten verursachendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Erfordert ein Konto und die Einrichtung eines API-Schlüssels Zusätzliche Sicherheitsverantwortung für die Verwaltung der ZugangsdatendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Retrieval-Anfragen sind pro Monat auf 1,000 im Free-Tarif, 5,000 im Starter-Tarif ($29) und 25,000 im Pro-Tarif ($179) begrenzt Agenten mit vielen Lesezugriffen erreichen das Retrieval-Limit lange vor dem Add-Limit.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie MemorySync für eine Erinnerung hinzufügen und per API abrufen
MemorySync Dokumentation: Quellen der folgenden Schritte. docs.memorysync.io, erfasst Oct 1, 2026
MemorySync einrichten
Registrieren Sie sich kostenlos auf memorysync.io
Erstellen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel
Installieren Sie das Python-SDK: pip install memorysync
Beispiel: eine Erinnerung hinzufügen und per API abrufen
Erstellen Sie einen Client mit API-Schlüssel und Projekt-ID
Erinnerung hinzufügen: client.add('User prefers dark mode', source='chat')
Abfragen: client.query('What are user preferences?', k=5)
Rufen Sie die nach Relevanz sortierten Ergebnisse mit Scores ab
Nutzen Sie den Kontext, um LLM-Prompts anzureichern
Ergebnis prüfen und exportieren
Prüfen Sie, ob der API-Schlüssel gültig ist und noch Anfragen übrig sind
Prüfen Sie im Dashboard die Anzahl der Erinnerungen
Testen Sie, ob die Abfrageergebnisse den erwarteten Erinnerungen entsprechen
MemorySync API
MemorySync Dokumentation (Fortsetzung). docs.memorysync.io, erfasst Oct 1, 2026
API-Zugang und separate Abrechnung
MemorySync hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie unterscheidet sich MemorySync von einer herkömmlichen Vektordatenbank?
MemorySync ist eine vollständige Gedächtnisschicht. Sie übernimmt semantische Orchestrierung, Gedächtnisverdichtung, Mandantentrennung und Richtlinienumsetzung. Vektordatenbanken dienen nur der Speicherung. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Kann ich MemorySync testen, bevor ich upgrade?
Ja. Der kostenlose Tarif enthält 10,000 Add-Anfragen und 1,000 Retrieval-Anfragen pro Monat, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Ist MemorySync für Enterprise-Größenordnungen ausgelegt?
Ja. Dedizierte Infrastruktur, strikte Datentrennung, SSO-/SCIM-Integration und individuelle SLAs sind verfügbar. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wie sicher sind meine Produktivdaten?
Sicherheit ist integriert: Mandantentrennung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Audit-Protokollierung auf Enterprise-Niveau. Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand ist Standard. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wie schnell ist der Abruf von Erinnerungen?
MemorySync liefert semantischen Abruf mit niedriger Latenz. Auch bei großem Umfang reagieren KI-Agenten sofort. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Nicht verifiziert: Genaues Embedding-Modell im Backend; Konkrete Latenzgarantien bei großem Umfang; Mengenrabatte für Enterprise; Regeln zur Übertragung von Guthaben.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu MemorySync oben stammt aus den 4 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 1, 2026; wir haben MemorySync nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Oct 1, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden
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