Unsere Einschätzung: GPTBots eignet sich für Unternehmen, die Agenten für Kundensupport, SDR und Wissenssuche ohne Code bauen wollen, mit Rechenzentrumswahl und Optionen für private Bereitstellung.
Wichtigste Einschränkung: Auf den geprüften Seiten sind keine Tarifpreise veröffentlicht, daher lassen sich Kosten und Grenzen der kostenlosen Stufe vor der Kontaktaufnahme mit dem Anbieter nicht vergleichen.
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
Ist GPTBots.ai das Richtige für Sie?
GPTBots eignet sich für Unternehmen, die Agenten für Kundensupport, SDR und Wissenssuche ohne Code bauen wollen, mit Rechenzentrumswahl und Optionen für private Bereitstellung. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: Unternehmen
Auch gut geeignet für
Kundensupport-Teams
Nicht-Entwickler, die Agenten bauen
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn keine Preisseite gefunden; Preise stehen in der Dokumentation/im Vertrieb
Oder wenn
Zur Nutzung ist ein Konto erforderlich
Auf Unternehmen ausgerichtet, mit Demo-Buchung
GPTBots.ai Preise und Nutzungslimits
Preise am Oct 2, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Preise und Limits ändern sich häufig.
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
Die Startseite zeigt die Schaltflächen Join Free und Start for Free; Grenzen der kostenlosen Stufe sind nicht angegeben.
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
No USD price or monthly/annual mapping appears on the fetched pages.
Für: Enterprises building AI agents
Limits
Pricing not published in fetched pages
Docs menu mentions Subscription and Service, Credit & Pricing
Enthält
Join Free and Start for Free buttons appear on the homepage
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
Die Dokumentationsnavigation nennt ein guthabenbasiertes Modell (Service, Credit & Pricing), Details wurden nicht abgerufen.
Was ist GPTBots.ai und wie funktioniert es?
GPTBots.ai ist eine No-Code-Plattform für KI-Agenten in Unternehmen. Teams bauen Agenten und Workflows per Drag-and-drop, hängen Wissensdatenbanken und Tools an und stellen sie bereit.
Die Website hebt Lösungen für Kundensupport, KI-SDR, Unternehmenssuche und Dateneinblicke hervor, mit Optionen für private Bereitstellung und Auswahl von Rechenzentren.
Offizielle Website von GPTBots.ai: So stellt sich das Produkt selbst dar. gptbots.ai, erfasst Oct 2, 2026
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie GPTBots.ai geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Funktionsüberblick auf der offiziellen Website. gptbots.ai, erfasst Oct 2, 2026
No-Code-Agent-Builder
Baut einfache Agenten per Drag-and-drop-Konfiguration ohne Programmierkenntnisse, mit verfügbaren Vorlagen. Lässt Nicht-Ingenieure schnell Agenten erstellen.
Zugriff: Anmeldung an der PlattformLimit: Komplexe Szenarien erfordern das Workflow-Design von FlowAgent.Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wissensdatenbank
Nimmt doc-, pdf-, txt-, markdown-, csv- und Tabellendateien sowie Web-Crawls und Q&A-Paare auf, mit hybrider Sparse- und Dense-Vektorsuche samt Reranking. Verankert Antworten im Unternehmenswissen.
Zugriff: Anmeldung an der PlattformLimit: Grenzen für Speicher und Guthaben sind nicht angegeben.Quelle (öffnet in neuem Tab)
Workflow-Builder
Orchestriert mehrere spezialisierte LLMs über manuell gestaltete Workflows und Logik für kontrollierte Antworten. Bewältigt komplexe Geschäftsprozesse.
Zugriff: Anmeldung an der PlattformLimit: Erfordert manuellen Aufwand beim Flow-Design.Quelle (öffnet in neuem Tab)
Optionen für eigene LLMs
Lässt Teams zwischen kommerziellen, Open-Source- und feinabgestimmten Modellen wie ChatGPT und DeepSeek wechseln. Vermeidet die Bindung an ein einzelnes Modell.
Zugriff: Anmeldung an der PlattformLimit: Guthabenkosten pro Modell sind in den abgerufenen Seiten nicht beschrieben.Quelle (öffnet in neuem Tab)
Vor- und Nachteile sowie Ausschlusskriterien
Wo GPTBots.ai stark ist
No-Code-Aufbau per Drag-and-drop laut Dokumentation Nicht-Entwickler können Agenten als Prototyp bauen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Wahl des Rechenzentrums pro Organisation Hilft, Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Option für private Bereitstellung Passt zu Teams mit strengen internen Hosting-Vorgaben.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Dokumentation und API-Referenz veröffentlicht Entwickler können Funktionen nachlesen, bevor sie den Vertrieb kontaktieren.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Einschränkungen, die Sie vor dem Bezahlen prüfen sollten
Keine Preisseite gefunden; Preise stehen in der Dokumentation/im Vertrieb Für die Budgetplanung muss man den Anbieter kontaktieren oder die Dokumentation lesen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Zur Nutzung ist ein Konto erforderlich Für die Bewertung ist eine Registrierung nötig.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Auf Unternehmen ausgerichtet, mit Demo-Buchung Kleine Teams empfinden es womöglich als schwerfälliger als schlanke Chatbot-Builder.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Die Seite nutzte laut Dokumentationsmenü ein guthabenbasiertes Abomodell (Details nicht verifiziert) Die Kosten pro Nutzung sind unklar, bis die Guthabenregeln geprüft sind.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie GPTBots.ai für einen KI-Agenten für den Kundensupport bauen
GPTBots.ai Dokumentation: Quellen der folgenden Schritte. gptbots.ai, erfasst Oct 2, 2026
GPTBots.ai einrichten
Öffnen Sie gptbots.ai und wählen Sie Join Free, um ein Konto zu erstellen.
Legen Sie eine Organisation an und wählen Sie ein Rechenzentrum.
Öffnen Sie DevSpace und erstellen Sie einen Agenten aus einer Vorlage.
Laden Sie Dokumente in eine Wissensdatenbank hoch.
Beispiel: einen KI-Agenten für den Kundensupport bauen
Erstellen Sie in DevSpace einen neuen Agenten.
Hängen Sie eine Wissensdatenbank mit Ihren PDFs aus dem Help-Center an.
Wählen Sie ein Modell wie ChatGPT oder DeepSeek.
Testen Sie den Agenten im Debug-Chat und veröffentlichen Sie ihn dann.
Ergebnis prüfen und exportieren
Stellen Sie Fragen, deren Antworten Sie kennen, und vergleichen Sie mit den Quelldokumenten.
Prüfen Sie die Chat-Protokolle auf Qualitätsbewertungen und passen Sie die Wissensdatenbank an.
Von unserer Redaktion vorgeschlagener Beispiel-Prompt (keine aufgezeichnete Ausgabe des Produkts)
Du bist ein Support-Agent für unseren Shop. Antworte nur anhand der angehängten Wissensdatenbank und gib Erstattungsanfragen an einen Menschen weiter.
GPTBots.ai API
GPTBots.ai Dokumentation (Fortsetzung). gptbots.ai, erfasst Oct 2, 2026
API-Zugang und separate Abrechnung
GPTBots.ai hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. Tutorials auf der Startseite verweisen auf die Entwickler-API-Integration; Abrechnungsbedingungen wurden nicht abgerufen. API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Organisationen wählen ein Rechenzentrum, um Anforderungen an die Datenkonformität zu erfüllen; der Umgang mit hochgeladenem Wissen ist in den abgerufenen Seiten nicht näher beschrieben.
Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen
Private Bereitstellung wird für Unternehmen beworben; die Zuordnung zu Tarifen ist nicht angegeben.
Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden
Rechenzentrumswahl pro Organisation
ISO 27001
ISO 27701
SOC 2 Type II
ESOF
Die besten GPTBots.ai-Alternativen für unterschiedliche Anforderungen
„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.
Zapier: besser geeignet für workflow-Automatisierung über Apps hinweg
Make: besser geeignet für visuelle Automatisierungsszenarien
n8n: besser geeignet für selbst hostbare Workflow-Automatisierung
Microsoft Copilot: besser geeignet für assistent in Microsoft 365
GPTBots zeigt auf der Startseite und in den einführenden Dokumenten keine USD-Preise; das Dokumentationsmenü führt die Abschnitte Subscription und Service, Credit & Pricing auf, die nicht abgerufen wurden. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Lassen sich GPTBots-Agenten ohne Programmieren bauen?
Ja; die Dokumentation beschreibt einen No-Code-Builder per Drag-and-drop für KI-Agenten, mit FlowAgent für komplexere Workflows. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Welche Dateitypen kann eine GPTBots-Wissensdatenbank nutzen?
Sie unterstützt doc/docx, pdf, txt, markdown, csv, xls/xlsx, Web-Crawling und Q&A-Daten. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Kann GPTBots festlegen, wo die Daten der Organisation gespeichert werden?
Ja; beim Anlegen einer Organisation können Sie ein Rechenzentrum wählen, um Anforderungen an die Datenkonformität zu erfüllen. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Nicht verifiziert: Tarifpreise und Grenzen der kostenlosen Stufe; Testbedingungen; Datenschutzerklärung und Datenaufbewahrung (HTTP 404); Training mit Kundendaten; Verfügbarkeit in den USA nicht angegeben.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu GPTBots.ai oben stammt aus den 2 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 2, 2026; wir haben GPTBots.ai nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 2, 2026; Preise geprüft Oct 2, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden
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