AI Tool Atlas

CodingDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Sep 29, 2026

Hebbrix: Preise, Funktionen & beste Einsatzzwecke

Speicherebene für KI-Agenten, die behält, was funktioniert hat, über eine OpenAI-kompatible API mit ergebnisbasiertem Abruf.

Hebbrix Startseite, Screenshot, KI-Tool coding

Unsere Einschätzung: Hebbrix passt zu Entwicklern, die eine OpenAI-kompatible Speicherebene für produktive Agenten wünschen, mit kostenlosem Start über 1,000 Credits pro Monat und bezahlten Tarifen ab $19/Monat.

Wichtigste Einschränkung: Die Nutzung wird in Credits gemessen, und bei Free und Starter pausieren Schreibvorgänge in den Speicher, sobald das Kontingent überschritten ist.

Von den Redakteuren des AI Tool Atlas. Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet

Ist Hebbrix das Richtige für Sie?

Hebbrix passt zu Entwicklern, die eine OpenAI-kompatible Speicherebene für produktive Agenten wünschen, mit kostenlosem Start über 1,000 Credits pro Monat und bezahlten Tarifen ab $19/Monat. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.

Am besten für: Entwickler von KI-Agenten

Auch gut geeignet für

  • Teams, die Agenten produktiv betreiben

Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn die Nutzung wird in Credits mit dokumentierten Gewichtungen gemessen

Oder wenn

  • Bei Free und Starter pausieren Speicher-Schreibvorgänge bei überschrittenem Kontingent
  • Outcome Memory API ab dem Pro-Tarif aufgeführt

Hebbrix Preise und Nutzungslimits

Preise am Sep 29, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.

Hebbrix Preisseite mit Tarifen und Preisen – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Die offizielle Hebbrix-Preisseite, wie wir sie gesehen haben. hebbrix.com, erfasst Oct 1, 2026

Kostenloser Zugang und Testbedingungen

Kostenloser Tarif mit 1,000 Credits pro Monat, keine Kreditkarte.

Keine separate Testphase; der Free-Tarif dient als Einstieg.

Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert

Free api

Kostenlos Quelle (öffnet in neuem Tab)

Monat

Für: Trying it out and small projects

Limits

  • 1,000 credits per month

Enthält

  • Adaptive hybrid search
  • Profile extraction
1 mehr
  • Community support

API inklusive

Starter api

$19/mo Quelle (öffnet in neuem Tab)

Monat

Für: Shipping a first product

Limits

  • 25,000 credits per month
  • Writes pause over quota

Enthält

  • Everything in Free
  • Knowledge graph
1 mehr
  • Bring your own model key

API inklusive

Pro api

$99/mo Quelle (öffnet in neuem Tab)

Monat

Für: Agents running in production

Limits

  • 200,000 credits per month

Enthält

  • Everything in Starter
  • Outcome Memory API
2 mehr
  • Advanced analytics
  • Overage billing

API inklusive

Scale api

$399/mo Quelle (öffnet in neuem Tab)

Monat

Für: High-volume workloads

Limits

  • 1,000,000 credits per month

Enthält

  • Everything in Pro
  • Higher rate limits
1 mehr
  • Overage billing

API inklusive

Enterprise api

Individuelle Preise Quelle (öffnet in neuem Tab)

Custom

Für: Teams with scale and compliance needs

Limits

  • Pay as you go

Enthält

  • Bring your own keys, any model
  • Single sign-on
2 mehr
  • Security questionnaire and procurement review
  • Solutions engineering

API inklusive

Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten

Abrechnung von Mehrverbrauch kann bei Pro und Scale aktiviert werden; Aufrufe verwalteter Modelle melden zusätzlich die Token-Nutzung.

Nicht angegeben.

Was ist Hebbrix und wie funktioniert es?

Hebbrix ist ein Speicher-Infrastrukturdienst für KI-Agenten und Anwendungen. Er speichert Erinnerungen und einen Wissensgraphen und ordnet den Abruf anhand semantischer, lexikalischer, graphbasierter, zeitlicher und gemeldeter Ergebnissignale. Entwickler können einen bestehenden OpenAI-Client auf die Basis-URL der Hebbrix-API richten, sodass Erinnerungen automatisch abgerufen und eingefügt werden. Die Dokumentation behandelt außerdem einen MCP-Server, SDKs, Webhooks und Mandantenfähigkeit.

Hebbrix Startseite – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Offizielle Website von Hebbrix: So stellt sich das Produkt selbst dar. hebbrix.com, erfasst Oct 1, 2026

Was Sie liefern und was Sie erhalten

Wie Hebbrix funktioniert: was Sie liefern, wo es läuft und was Sie zurückbekommenSIE LIEFERNIhre EingabeÜber API oder SDK gesendete Erinn…Chat-Nachrichten über den OpenAI-…Gemeldete Ergebnisse zu Entscheid…CODINGHebbrixWeb, APIab $19/mo (Starter)kostenloser Tarif verfügbarKonto erforderlichgeprüft Sep 29, 2026SIE ERHALTEN ZURÜCKDas ErgebnisEingeordnete, abgerufene Erinneru…Wissensgraph aus Entitäten und Be…NutzerprofileExporte des gesamten Speichersinput → Hebbrix → output · von den eigenen Seiten des Anbieters, kein praktischer Test, sofern nicht angegeben
Was Sie Hebbrix geben und was zurückkommt, laut Dokumentation

Sie liefern

  • Über API oder SDK gesendete Erinnerungen und Dokumente
  • Chat-Nachrichten über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt
  • Gemeldete Ergebnisse zu Entscheidungen

Sie erhalten zurück

  • Eingeordnete, abgerufene Erinnerungen, die in den Kontext eingefügt werden
  • Wissensgraph aus Entitäten und Beziehungen
  • Nutzerprofile
  • Exporte des gesamten Speichers

Wo Sie es nutzen können

Plattformen
Web, API
Konto
Erforderlich
API
OpenAI-kompatible Chat-Completions plus REST-API für den Speicher
SDKs
Python und Node angezeigt
MCP
Gehosteter Server mit 33 Tools
Hosting
AWS in den Vereinigten Staaten
Abrufsignale
Semantisch, lexikalisch, Graph, zeitlich, Ergebnis

Wofür Hebbrix genutzt wird

Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.

Produktiven Agenten persistenten Speicher über Sitzungen hinweg geben

Wer
Entwickler, die KI-Agenten ausliefern
Sie liefern
Gesprächsrunden und Fakten, pro Sammlung gespeichert
Erwartetes Ergebnis
Der Agent ruft früheren Kontext ohne zusätzliche Aufrufe ab
Benötigter Tarif
Starter oder Pro
Einschränkung
Erfordert Integrationsarbeit an der API Quelle (öffnet in neuem Tab)

Kundensupport-Assistenten, die sich an frühere Fälle erinnern

Wer
Support-Automatisierungsteams
Sie liefern
Frühere Tickets und Lösungen als Erinnerungen
Erwartetes Ergebnis
Antworten, die auf dem beruhen, was frühere Fälle gelöst hat
Benötigter Tarif
Pro
Einschränkung
Outcome Memory API beginnt bei Pro Quelle (öffnet in neuem Tab)

Sprachagenten mit langfristigem Nutzerkontext

Wer
Entwickler von Sprachagenten
Sie liefern
Nutzerpräferenzen und Anrufverlauf
Erwartetes Ergebnis
Personalisierte Antworten über wiederholte Anrufe hinweg
Benötigter Tarif
Starter
Einschränkung
Die Latenz hängt von Ihrem Stack ab; siehe Dokumentation zu Latenz und SLA Quelle (öffnet in neuem Tab)

Mandantenfähige Agentenplattformen

Wer
Plattform-Teams
Sie liefern
Getrennte Sammlungen pro Kunde
Erwartetes Ergebnis
Isolierter Speicher pro Mandant
Benötigter Tarif
Scale
Einschränkung
Über 1M Credits erfordern ein Gespräch mit dem Anbieter Quelle (öffnet in neuem Tab)

Wichtige Funktionen und ihre praktischen Grenzen

Hebbrix Startseite – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Funktionsüberblick auf der offiziellen Website. hebbrix.com, erfasst Oct 1, 2026

OpenAI-kompatible Drop-in-API (Basis-URL ändern)

Leitet Ihren bestehenden OpenAI-Client über den Hebbrix-Endpunkt, sodass relevanter Speicher automatisch in den Kontext eingefügt wird. Ergänzt Speicher, ohne den Agenten neu zu schreiben.

Zugriff: Alle TarifeLimit: Deckt nur Aufrufe im Stil von Chat-Completions ab Quelle (öffnet in neuem Tab)

Ergebnisgewichteter hybrider Abruf

Ordnet den Abruf anhand semantischer, lexikalischer, graphbasierter, zeitlicher und gemeldeter Ergebnissignale. Zeigt, was funktioniert hat, statt nur ähnlichen Text.

Zugriff: Hybride Suche in allen Tarifen; Outcome Memory API ab ProLimit: Ergebnisse müssen von Ihrem Agenten gemeldet werden; fehlendes Feedback gilt nicht als Misserfolg Quelle (öffnet in neuem Tab)

Wissensgraph aus Entitäten und Beziehungen

Extrahiert Entitäten und Beziehungen und verfolgt, wann Fakten ersetzt werden. Lässt Agenten darüber schlussfolgern, wer wen kennt und was sich geändert hat.

Zugriff: Starter und höherLimit: Das manuelle Ändern des Graphen unterliegt zusätzlichen Schranken Quelle (öffnet in neuem Tab)

Speicher-Verfall und Extraktion von Nutzerprofilen

Ordnet Speicher nach Nutzung, Aktualität, Wichtigkeit und Korrekturen und erstellt Nutzerprofile. Hält gespeicherte Erinnerungen über die Zeit relevant.

Zugriff: Profilextraktion in allen TarifenLimit: Verfall wirkt sich auf die Rangfolge aus, nicht auf stilles Löschen Quelle (öffnet in neuem Tab)

Gehosteter MCP-Server

Stellt Speicher für MCP-kompatible Agenten über einen Endpunkt mit 33 aufgeführten Tools bereit. Verbindet Coding-Agenten wie Claude oder Cline.

Zugriff: In der Dokumentation beschriebenLimit: Tarifverfügbarkeit auf der abgerufenen Seite nicht näher beschrieben Quelle (öffnet in neuem Tab)

Hebbrix Vor- und Nachteile

Gründe für die Wahl von Hebbrix

  • Kostenloser Tarif mit 1,000 Credits pro Monat, keine Kreditkarte angegeben Sie können Prototypen bauen, bevor Sie zahlen. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Speicherexport in jedem Tarif verfügbar Gespeicherter Speicher und Graph bleiben portabel, wenn Sie wechseln. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Eigener Modellschlüssel in unterstützten bezahlten Tarifen Sie bestimmen, welches LLM Sie nutzen und was es kostet. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Öffentliche Dokumentation mit API-Referenz Die Integration lässt sich vor der Anmeldung bewerten. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Kundeninhalte werden nicht zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet Verringert das Risiko der Datennutzung bei Produktivdaten. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)

Vor dem Bezahlen bei Hebbrix prüfen

  • Die Nutzung wird in Credits mit dokumentierten Gewichtungen gemessen Die Kosten müssen anhand der Operationsgewichte geschätzt werden. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Bei Free und Starter pausieren Speicher-Schreibvorgänge bei überschrittenem Kontingent Agenten lernen bis zum nächsten Zyklus nicht weiter. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Outcome Memory API ab dem Pro-Tarif aufgeführt Die Hauptfunktion kostet $99/Monat oder mehr. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Richtet sich an Entwickler; erfordert API-Integration Für nicht technische Teams nicht direkt nutzbar. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
  • Daten werden auf AWS in den Vereinigten Staaten gehostet Datenresidenz außerhalb der USA wird auf den abgerufenen Seiten nicht angeboten. dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)

So nutzen Sie Hebbrix für einem KI-Agenten persistenten Speicher hinzufügen

Hebbrix Dokumentation – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Hebbrix Dokumentation: Quellen der folgenden Schritte. hebbrix.com, erfasst Oct 1, 2026

Hebbrix einrichten

  1. Legen Sie ein Hebbrix-Konto im Free-Tarif an und erzeugen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das Python-SDK (MemoryClient) oder behalten Sie Ihren OpenAI-Client.
  3. Erstellen Sie über client.collections.create eine Sammlung für Ihren Agenten.
  4. Setzen Sie base_url auf https://api.hebbrix.com/v1, wenn Sie den OpenAI-Client verwenden.

Beispiel: einem KI-Agenten persistenten Speicher hinzufügen

  1. Speichern Sie eine Erinnerung wie 'User prefers dark mode' in der Sammlung.
  2. Suchen Sie in derselben Sammlung mit der Anfrage 'user preferences'.
  3. Senden Sie eine Chat-Completion und prüfen Sie, ob der gespeicherte Fakt in den Kontext eingefügt wird.
  4. Melden Sie ein Ergebnis zur Entscheidung, damit der Abruf es gewichten kann.

Ergebnis prüfen und exportieren

  1. Prüfen Sie nach den Aufrufen im Dashboard Kontingent und Credit-Verbrauch.
  2. Exportieren Sie die Erinnerungen, um zu bestätigen, dass die gespeicherten Einträge vorhanden sind.

Hebbrix Integrationen und API

Hebbrix Dokumentation – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Hebbrix Dokumentation (Fortsetzung). hebbrix.com, erfasst Oct 1, 2026

Native Integrationen und Exportformate

Export: Export von Speicher und Wissensgraph (Format nicht angegeben)

API-Zugang und separate Abrechnung

Hebbrix hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. OpenAI-kompatible Chat-API plus REST-API für den Speicher API-Dokumentation ↗

Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte

Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.

Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden

Speichert Erinnerungen, Prompts, Ausgaben, Dokumente und Embeddings, die Sie bereitstellen.

Kundeninhalte werden nicht zum Training gemeinsam genutzter oder universeller Modelle verwendet.

Aufbewahrung, solange das Konto aktiv ist; die Kontolöschung startet ein 90-tägiges Zeitfenster zur Wiederherstellung; App-Logs bis zu 90 Tage.

Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen

Auf den abgerufenen Seiten nicht eingeschränkt.

Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden

  • Export- und Löschfunktionen
  • SSO bei Enterprise

Richtlinien: hebbrix.com/privacy

Die besten Hebbrix-Alternativen für unterschiedliche Anforderungen

„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.

ChatGPT: besser geeignet für

Claude: besser geeignet für

Alternativen
AlternativeWann Sie es wählen solltenPreiseEinschränkung
ChatGPT——
Claude——

Hebbrix weiter erkunden

Hebbrix Preise, Tarif für TarifAlle Tarife mit Preisen in USD, Limits und Angaben zu dem, was kostenlos ist.Die besten Hebbrix-AlternativenTools für dieselbe Aufgabe, nach Bedarf und Einstiegspreis.Die besten KI-Tools zum Programmieren 2026Unsere Auswahl in dieser Kategorie, verglichen nach Preis und kostenlosen Stufen.

Wenn Sie Hebbrix in Betracht ziehen

Ratgeber und Vergleiche

Hebbrix Nutzerbewertungen

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    Hebbrix FAQ

    Was zählt bei Hebbrix als Credit?

    Credits sind normierte Nutzungseinheiten mit dokumentierten Gewichtungen pro Operation; Aufrufe verwalteter Modelle erfassen zusätzlich Tokens. Das Dashboard zeigt Kontingent und Nutzung. 1,000 Credits entsprechen grob 300 Chat-Runden mit Speicher. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Was passiert, wenn ich mein Hebbrix-Kontingent überschreite?

    Bei Free und Starter pausieren Schreibvorgänge in den Speicher bis zum nächsten Zyklus, während Lesezugriffe weiter funktionieren. Bei Pro und Scale können Sie die Abrechnung von Mehrverbrauch aktivieren, damit nichts unterbrochen wird. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Kann ich mit Hebbrix mein eigenes LLM verwenden?

    Ja, eigene Schlüssel funktionieren in unterstützten bezahlten Tarifen und bei Enterprise. Der Speicher ist modellunabhängig, sodass gespeicherte Daten über Modelle hinweg portabel bleiben. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Kann ich meinen Speicher aus Hebbrix exportieren?

    Ja, jede Erinnerung und der Wissensgraph lassen sich jederzeit in jedem Tarif exportieren. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Wie verbinde ich eine bestehende OpenAI-App mit Hebbrix?

    Ändern Sie die base_url des Clients auf https://api.hebbrix.com/v1 und verwenden Sie Ihren Hebbrix-Schlüssel; der Speicher wird dann automatisch abgerufen und eingefügt. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Quellen und Bewertungsmethodik

    Offizielle Quellen und Prüfdaten

    Nicht verifiziert: Credit-Gewichte pro Operation; Verfügbarkeit speziell in den USA; Dateiformat des Exports; Änderungsprotokoll.

    Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen

    Jede Angabe zu Hebbrix oben stammt aus den 4 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Sep 29, 2026; wir haben Hebbrix nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.

    Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Sep 29, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden