Hebbrix : tarifs, fonctions et meilleurs usages

Notre avis : Hebbrix convient aux développeurs qui veulent une couche de mémoire compatible OpenAI pour des agents en production, avec un départ gratuit à 1,000 crédits par mois et des plans payants à partir de $19/mois.

Principale limite : L'usage est mesuré en crédits, et sur Free et Starter les écritures en mémoire se mettent en pause une fois le quota dépassé.

Par la rédaction d'AI Tool Atlas. D'après la documentation officielle de l'éditeur ; nous n'avons pas testé ce produit en pratique. Ce que signifie « aperçu documenté »

Idéal pour: Développeurs qui créent des agents IA · Équipes qui exploitent des agents en production
Choisissez un autre outil si: L'usage est mesuré en crédits avec des pondérations documentées
Prix de départ: $19/mo Starter
Page de tarifs: Toutes les offres Hebbrix
Alternatives: Alternatives à Hebbrix
Option gratuite: Oui
Plateformes: Web, API
Dernière vérification: Sep 29, 2026
Note éditoriale: Pas de note : non testé en pratique
Note des utilisateurs: Pas encore d'avis d'utilisateurs

Visiter le site officiel CompareAdded Tarifs et limites ★ Noter cet outil

« Dernière vérification » signifie que nous avons comparé ces faits avec les pages officielles de l'éditeur à cette date. Ce n'est pas un audit du produit.

Hebbrix est-il fait pour vous ?

Hebbrix convient aux développeurs qui veulent une couche de mémoire compatible OpenAI pour des agents en production, avec un départ gratuit à 1,000 crédits par mois et des plans payants à partir de $19/mois. D'après la documentation de l'éditeur, absent d'un test pratique.

Idéal pour : Développeurs qui créent des agents IA

Convient aussi pour

Équipes qui exploitent des agents en production

Choisissez un autre outil si l'usage est mesuré en crédits avec des pondérations documentées

Ou si

Sur Free et Starter, les écritures en mémoire se mettent en pause au dépassement du quota
L'API Outcome Memory est listée à partir du plan Pro

Tarifs et limites d'utilisation de Hebbrix

Prix vérifiés le Sep 29, 2026 sur la page de tarifs officielle américaine. Tarifs officiels ↗ Les prix et limites changent souvent.

La page de tarifs officielle de Hebbrix telle que nous l'avons vue. hebbrix.com, relevé Oct 1, 2026

Accès gratuit et conditions d'essai

Plan Free avec 1,000 crédits par mois, sans carte bancaire.

Pas d'essai distinct ; le plan Free sert de point d'entrée.

Offres payantes : ce qui change quand vous passez à l'offre supérieure

Free api

Gratuit source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Mois

Pour : Trying it out and small projects

Limites

1,000 credits per month

Comprend

Adaptive hybrid search
Profile extraction

1 plus

Community support

API incluse

Starter api

$19/mo source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Mois

Pour : Shipping a first product

Limites

25,000 credits per month
Writes pause over quota

Comprend

Everything in Free
Knowledge graph

1 plus

Bring your own model key

API incluse

Pro api

$99/mo source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Mois

Pour : Agents running in production

Limites

200,000 credits per month

Comprend

Everything in Starter
Outcome Memory API

2 plus

Advanced analytics
Overage billing

API incluse

Scale api

$399/mo source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Mois

Pour : High-volume workloads

Limites

1,000,000 credits per month

Comprend

Everything in Pro
Higher rate limits

1 plus

Overage billing

API incluse

Enterprise api

Tarif sur mesure source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Custom

Pour : Teams with scale and compliance needs

Limites

Pay as you go

Comprend

Bring your own keys, any model
Single sign-on

2 plus

Security questionnaire and procurement review
Solutions engineering

API incluse

Plafonds d'usage, crédits et coûts supplémentaires

La facturation des dépassements peut être activée sur Pro et Scale ; les appels aux modèles gérés indiquent aussi la consommation de tokens.

Non précisé.

Qu'est-ce que Hebbrix et comment ça marche ?

Hebbrix est un service d'infrastructure de mémoire pour agents et applications IA. Il stocke des souvenirs et un graphe de connaissances, et classe le rappel selon des signaux sémantiques, lexicaux, de graphe, temporels et de résultats rapportés. Les développeurs peuvent pointer un client OpenAI existant vers l'URL de base de l'API Hebbrix pour que la mémoire soit récupérée et injectée automatiquement. La documentation couvre aussi un serveur MCP, des SDK, des webhooks et le multi-tenant.

Site officiel de Hebbrix : comment le produit se présente. hebbrix.com, relevé Oct 1, 2026

Ce que vous fournissez et ce que vous obtenez

Ce que vous donnez à Hebbrix et ce que vous obtenez, d'après sa documentation

Ce que vous fournissez

Souvenirs et documents envoyés via l'API ou le SDK
Messages de chat via le point de terminaison compatible OpenAI
Résultats rapportés pour des décisions

Ce que vous obtenez

Souvenirs rappelés et classés, injectés dans le contexte
Graphe de connaissances d'entités et de relations
Profils d'utilisateurs
Exports de toute la mémoire

Où vous pouvez l'utiliser

Plateformes: Web, API
Compte: Obligatoire
API: Chat completions compatible OpenAI et API REST de mémoire
SDK: Python et Node indiqués
MCP: Serveur hébergé avec 33 outils
Hébergement: AWS aux États-Unis
Signaux de récupération: Sémantique, lexical, graphe, temporel, résultat

À quoi servent Hebbrix

Les scénarios sont élaborés par nos éditeurs à partir de la documentation ; le résultat réel dépend de votre saisie et de votre offre.

Donner aux agents en production une mémoire persistante entre les sessions

Qui: Développeurs qui livrent des agents IA
Ce que vous fournissez: Tours de conversation et faits stockés par collection
Résultat attendu: L'agent se rappelle le contexte antérieur sans appels supplémentaires
Offre requise: Starter ou Pro
Limite: Nécessite un travail d'intégration de l'API source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Assistants de support client qui se rappellent les cas passés

Qui: Équipes d'automatisation du support
Ce que vous fournissez: Anciens tickets et résolutions comme souvenirs
Résultat attendu: Réponses éclairées par ce qui a résolu les cas précédents
Offre requise: Pro
Limite: L'API Outcome Memory démarre à Pro source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Agents vocaux avec contexte utilisateur à long terme

Qui: Créateurs d'agents vocaux
Ce que vous fournissez: Préférences de l'utilisateur et historique d'appels
Résultat attendu: Réponses personnalisées au fil des appels
Offre requise: Starter
Limite: La latence dépend de votre pile technique ; voir la documentation sur la latence et le SLA source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Plateformes d'agents multi-tenant

Qui: Équipes plateforme
Ce que vous fournissez: Collections séparées par client
Résultat attendu: Mémoire isolée par tenant
Offre requise: Scale
Limite: Au-delà de 1M de crédits, il faut s'adresser à l'éditeur source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Fonctionnalités clés et leurs limites pratiques

Présentation des fonctionnalités sur le site officiel. hebbrix.com, relevé Oct 1, 2026

API de remplacement compatible OpenAI (changer l'URL de base)

Fait passer votre client OpenAI existant par le point de terminaison Hebbrix pour que la mémoire pertinente soit injectée automatiquement dans le contexte. Ajoute de la mémoire sans réécrire l'agent.

Accès : Tous les plansLimite : Ne couvre que les appels de type chat completions source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Rappel hybride pondéré par les résultats

Classe le rappel avec des signaux sémantiques, lexicaux, de graphe, temporels et de résultats rapportés. Fait remonter ce qui a fonctionné plutôt que seulement du texte similaire.

Accès : Recherche hybride sur tous les plans ; API Outcome Memory à partir de ProLimite : Les résultats doivent être rapportés par votre agent ; l'absence de retour n'est pas traitée comme un échec source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Graphe de connaissances d'entités et de relations

Extrait les entités et relations et suit le remplacement des faits. Permet aux agents de raisonner sur qui connaît qui et sur ce qui a changé.

Accès : Starter et supérieursLimite : La modification manuelle du graphe est soumise à des conditions supplémentaires source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Déclin de la mémoire et extraction de profil utilisateur

Classe la mémoire selon l'usage, l'ancienneté, l'importance et les corrections, et construit des profils d'utilisateurs. Garde la mémoire stockée pertinente dans le temps.

Accès : Extraction de profil sur tous les plansLimite : Le déclin affecte le classement, pas une suppression silencieuse source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Serveur MCP hébergé

Expose la mémoire aux agents compatibles MCP via un seul point de terminaison avec 33 outils listés. Connecte des agents de code comme Claude ou Cline.

Accès : Documenté dans la documentationLimite : Disponibilité par plan non détaillée sur la page consultée source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Avantages et inconvénients de Hebbrix

Raisons de choisir Hebbrix

Plan Free avec 1,000 crédits par mois, sans carte bancaire indiquée Vous pouvez prototyper avant de payer. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Export de la mémoire disponible sur tous les plans La mémoire stockée et le graphe restent portables si vous partez. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Clé de modèle personnelle sur les plans payants pris en charge Vous contrôlez le LLM utilisé et ses coûts. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Documentation publique avec référence de l'API L'intégration peut être évaluée avant l'inscription. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Le contenu client n'est pas utilisé pour entraîner des modèles partagés Réduit le risque lié à l'usage des données de production. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

À vérifier avant de payer pour Hebbrix

L'usage est mesuré en crédits avec des pondérations documentées Le coût doit être estimé à partir des pondérations par opération. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Sur Free et Starter, les écritures en mémoire se mettent en pause au dépassement du quota Les agents cessent d'apprendre jusqu'au cycle suivant. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
L'API Outcome Memory est listée à partir du plan Pro La fonction phare coûte $99/mois ou plus. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Destiné aux développeurs ; nécessite une intégration d'API Inutilisable directement par des équipes non techniques. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Données hébergées sur AWS aux États-Unis Une résidence des données hors des États-Unis n'est pas proposée dans les pages consultées. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Comment utiliser Hebbrix pour ajouter une mémoire persistante à un agent IA

Documentation Hebbrix : d'où viennent les étapes ci-dessous. hebbrix.com, relevé Oct 1, 2026

Configurer Hebbrix

Créez un compte Hebbrix sur le plan Free et générez une clé d'API dans le tableau de bord.
Installez le SDK Python (MemoryClient) ou gardez votre client OpenAI.
Créez une collection pour votre agent avec client.collections.create.
Définissez base_url sur https://api.hebbrix.com/v1 si vous utilisez le client OpenAI.

Exemple : ajouter une mémoire persistante à un agent IA

Stockez un souvenir comme 'User prefers dark mode' dans la collection.
Recherchez avec la requête 'user preferences' dans la même collection.
Envoyez une chat completion et confirmez que le fait stocké est injecté dans le contexte.
Rapportez un résultat pour la décision afin que le rappel puisse le pondérer.

Vérifier et exporter le résultat

Consultez le tableau de bord pour le quota et la consommation de crédits après les appels.
Exportez les souvenirs pour confirmer que les éléments stockés sont présents.

Hebbrix intégrations et API

Documentation Hebbrix (suite). hebbrix.com, relevé Oct 1, 2026

Intégrations natives et formats d'export

Exporter : Export de la mémoire et du graphe de connaissances (format non précisé)

Accès à l'API et facturation séparée

Hebbrix n'a pas d'API publique dans sa documentation officielle. API de chat compatible OpenAI et API REST de mémoire Documentation de l'API ↗

Confidentialité, usage des données et droits commerciaux

Résumé des politiques actuelles de l'éditeur ; ce n'est pas un avis juridique et le badge d'un éditeur n'est pas un audit indépendant.

Comment vos entrées et sorties sont traitées

Stocke les souvenirs, prompts, résultats, documents et embeddings que vous fournissez.

Le contenu client n'est pas utilisé pour entraîner des modèles partagés ou généralistes.

Conservé tant que le compte est actif ; la suppression du compte ouvre une fenêtre de récupération de 90 jours ; journaux d'application jusqu'à 90 jours.

Usage commercial et restrictions des offres

Non restreint dans les pages consultées.

Contrôles pour les utilisateurs professionnels

Contrôles d'export et de suppression
SSO sur Enterprise

Politiques : hebbrix.com/privacy

Meilleures alternatives à Hebbrix selon les besoins

« Mieux adapté » repose sur les fonctionnalités et les tarifs documentés, pas sur un test comparatif direct.

ChatGPT: mieux adapté à

Claude: mieux adapté à

Alternatives
Alternative	Quand le choisir	Tarifs	Limite
ChatGPT		—	—
Claude		—	—

Explorer Hebbrix plus loin

Tarifs de Hebbrix, offre par offreChaque offre avec ses prix en USD, ses limites et ce qui est gratuit.Meilleures alternatives à HebbrixDes outils pour la même tâche, selon le besoin et le prix de départ.Les meilleurs outils de code IA en 2026Nos sélections de cette catégorie, comparées par prix et formules gratuites.

Si vous regardez Hebbrix

Plus d'outils programmation

Guides et comparatifs

AGENTS.md basics

Hebbrix avis d'utilisateurs

Pas encore d'avis d'utilisateurs.

Utilisé Hebbrix? Soyez le premier à partager votre expérience.

Écrire un avis

FAQ Hebbrix

Qu'est-ce qui compte comme un crédit dans Hebbrix ?

Les crédits sont des unités d'usage normalisées avec des pondérations documentées par opération ; les appels aux modèles gérés suivent aussi les tokens. Le tableau de bord affiche le quota et l'usage. 1,000 crédits correspondent à environ 300 tours de chat avec mémoire. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Que se passe-t-il si je dépasse mon quota Hebbrix ?

Sur Free et Starter, les écritures en mémoire se mettent en pause jusqu'au cycle suivant tandis que les lectures continuent. Sur Pro et Scale, vous pouvez activer la facturation des dépassements pour que rien ne soit interrompu. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Puis-je utiliser mon propre LLM avec Hebbrix ?

Oui, l'apport de votre propre clé fonctionne sur les plans payants pris en charge et sur Enterprise. La mémoire est indépendante du modèle, donc les données stockées restent portables d'un modèle à l'autre. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Puis-je exporter ma mémoire depuis Hebbrix ?

Oui, chaque souvenir et le graphe de connaissances peuvent être exportés à tout moment sur n'importe quel plan. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Comment connecter une application OpenAI existante à Hebbrix ?

Changez le base_url du client en https://api.hebbrix.com/v1 et utilisez votre clé Hebbrix ; la mémoire est alors récupérée et injectée automatiquement. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Sources et méthodologie d'évaluation

Sources officielles et dates de vérification

https://hebbrix.com homepage · vérifié Oct 1, 2026
https://hebbrix.com/pricing pricing · vérifié Oct 1, 2026
https://hebbrix.com/docs docs · vérifié Oct 1, 2026
https://hebbrix.com/privacy policy · vérifié Oct 1, 2026

Non vérifié : Pondérations de crédits par opération; Disponibilité spécifique aux États-Unis; Format du fichier d'export; Journal des modifications.

Comment nous avons documenté et maintenons cette page

Chaque information sur Hebbrix ci-dessus provient des 4 pages officiels listés ici, comparés pour la dernière fois le Sep 29, 2026 ; nous n'avons pas testé Hebbrix nous-mêmes, il n'a donc pas de note éditoriale. Comment nous vérifions et revérifions les pages.

Article mis à jour Oct 10, 2026; prix vérifiés Sep 29, 2026. Les liens sortants vers les éditeurs sont de simples liens ; nous ne touchons aucune commission. Comment nous évaluons · Signaler une erreur