Free api
Gratis fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: Trying it out and small projects
Límites
- 1,000 credits per month
Incluye
- Adaptive hybrid search
- Profile extraction
1 más
- Community support
API incluida
ProgramaciónResumen documentadoÚltima revisión Sep 29, 2026
Hebbrix: Precios, funciones y mejores usos
Capa de memoria para agentes de IA que conserva lo que funcionó, mediante una API compatible con OpenAI y recuperación basada en resultados.
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Nuestra opinión: Hebbrix es para desarrolladores que quieren una capa de memoria compatible con OpenAI para agentes en producción, con inicio gratuito de 1,000 créditos al mes y planes de pago desde $19/mes.
Limitación principal: El uso se mide en créditos y, en Free y Starter, las escrituras de memoria se pausan al superar la cuota.
¿Hebbrix es para ti?
Hebbrix es para desarrolladores que quieren una capa de memoria compatible con OpenAI para agentes en producción, con inicio gratuito de 1,000 créditos al mes y planes de pago desde $19/mes. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Desarrolladores que crean agentes de IA
También encaja bien en
- Equipos que ejecutan agentes en producción
Considera otra herramienta si el uso se mide en créditos con ponderaciones documentadas
O si
- En Free y Starter, las escrituras de memoria se pausan al superar la cuota
- La Outcome Memory API figura a partir del plan Pro
Precios y límites de uso de Hebbrix
Precios revisados el Sep 29, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Condiciones de acceso gratis y prueba
Plan Free con 1,000 créditos al mes, sin tarjeta de crédito.
Sin prueba aparte; el plan Free sirve como punto de entrada.
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Starter api
$19/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: Shipping a first product
Límites
- 25,000 credits per month
- Writes pause over quota
Incluye
- Everything in Free
- Knowledge graph
1 más
- Bring your own model key
API incluida
Pro api
$99/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: Agents running in production
Límites
- 200,000 credits per month
Incluye
- Everything in Starter
- Outcome Memory API
2 más
- Advanced analytics
- Overage billing
API incluida
Scale api
$399/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: High-volume workloads
Límites
- 1,000,000 credits per month
Incluye
- Everything in Pro
- Higher rate limits
1 más
- Overage billing
API incluida
Enterprise api
Precio personalizado fuente (se abre en una pestaña nueva)
Custom
Para: Teams with scale and compliance needs
Límites
- Pay as you go
Incluye
- Bring your own keys, any model
- Single sign-on
2 más
- Security questionnaire and procurement review
- Solutions engineering
API incluida
Límites de uso, créditos y costos adicionales
La facturación de excedentes puede activarse en Pro y Scale; las llamadas a modelos gestionados también informan del uso de tokens.
No indicado.
¿Qué es Hebbrix y cómo funciona?
Hebbrix es un servicio de infraestructura de memoria para agentes y aplicaciones de IA. Almacena memorias y un grafo de conocimiento, y ordena la recuperación con señales semánticas, léxicas, de grafo, temporales y de resultados reportados. Los desarrolladores pueden apuntar un cliente OpenAI existente a la URL base de la API de Hebbrix para que la memoria se recupere e inyecte automáticamente. La documentación también cubre un servidor MCP, SDK, webhooks y multi-tenancy.
Qué aportas y qué recibes
Lo que aportas
- Memorias y documentos enviados por API o SDK
- Mensajes de chat a través del endpoint compatible con OpenAI
- Resultados reportados sobre decisiones
Lo que recibes
- Memorias recuperadas y ordenadas, inyectadas en el contexto
- Grafo de conocimiento de entidades y relaciones
- Perfiles de usuario
- Exportaciones de toda la memoria
Dónde puedes usarla
- Plataformas
- Web, API
- Cuenta
- Obligatorio
- API
- Chat completions compatible con OpenAI más API REST de memoria
- SDK
- Se muestran Python y Node
- MCP
- Servidor alojado con 33 herramientas
- Alojamiento
- AWS en Estados Unidos
- Señales de recuperación
- Semántica, léxica, de grafo, temporal, de resultados
Para qué usa la gente Hebbrix
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Dar memoria persistente entre sesiones a agentes en producción
- Quién
- Desarrolladores que lanzan agentes de IA
- Lo que aportas
- Turnos de conversación y hechos almacenados por colección
- Resultado esperado
- El agente recuerda el contexto previo sin llamadas adicionales
- Plan necesario
- Starter o Pro
- Limitación
- Requiere trabajo de integración con la API fuente (se abre en una pestaña nueva)
Asistentes de atención al cliente que recuerdan casos anteriores
- Quién
- Equipos de automatización de soporte
- Lo que aportas
- Tickets anteriores y sus resoluciones como memorias
- Resultado esperado
- Respuestas informadas por lo que resolvió casos anteriores
- Plan necesario
- Pro
- Limitación
- La Outcome Memory API empieza en Pro fuente (se abre en una pestaña nueva)
Agentes de voz con contexto de usuario a largo plazo
- Quién
- Creadores de agentes de voz
- Lo que aportas
- Preferencias del usuario e historial de llamadas
- Resultado esperado
- Respuestas personalizadas a lo largo de llamadas repetidas
- Plan necesario
- Starter
- Limitación
- La latencia depende de tu stack; consulta la documentación sobre latencia y SLA fuente (se abre en una pestaña nueva)
Plataformas de agentes multi-tenant
- Quién
- Equipos de plataforma
- Lo que aportas
- Colecciones separadas por cliente
- Resultado esperado
- Memoria aislada por tenant
- Plan necesario
- Scale
- Limitación
- Más de 1M de créditos requiere hablar con el proveedor fuente (se abre en una pestaña nueva)
Funciones clave y sus límites prácticos
API compatible con OpenAI como reemplazo directo (cambia la URL base)
Dirige tu cliente OpenAI existente por el endpoint de Hebbrix para que la memoria relevante se inyecte automáticamente en el contexto. Añade memoria sin reescribir el agente.
Recuperación híbrida ponderada por resultados
Ordena la recuperación con señales semánticas, léxicas, de grafo, temporales y de resultados reportados. Muestra lo que funcionó y no solo el texto similar.
Grafo de conocimiento de entidades y relaciones
Extrae entidades y relaciones y registra cuándo se reemplazan los hechos. Permite a los agentes razonar sobre quién conoce a quién y qué cambió.
Decaimiento de memoria y extracción de perfiles de usuario
Ordena la memoria según uso, actualidad, importancia y correcciones, y construye perfiles de usuario. Mantiene relevante la memoria almacenada con el tiempo.
Servidor MCP alojado
Expone la memoria a agentes compatibles con MCP mediante un solo endpoint con 33 herramientas listadas. Conecta agentes de código como Claude o Cline.
Ventajas y desventajas de Hebbrix
Motivos para elegir Hebbrix
- Plan Free con 1,000 créditos al mes, sin tarjeta de crédito indicada Puedes prototipar antes de pagar. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Exportación de memoria disponible en todos los planes La memoria almacenada y el grafo siguen siendo portables si te vas. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Clave de modelo propia en los planes de pago compatibles Controlas qué LLM usas y sus costos. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Documentación pública con referencia de la API Puedes evaluar la integración antes de registrarte. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El contenido del cliente no se usa para entrenar modelos compartidos Reduce el riesgo de uso de los datos de producción. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Revisa antes de pagar por Hebbrix
- El uso se mide en créditos con ponderaciones documentadas El costo hay que estimarlo a partir de las ponderaciones de cada operación. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- En Free y Starter, las escrituras de memoria se pausan al superar la cuota Los agentes dejan de aprender hasta el siguiente ciclo. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- La Outcome Memory API figura a partir del plan Pro La función principal cuesta $99/mes o más. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Dirigido a desarrolladores; requiere integración con la API Los equipos no técnicos no pueden usarlo directamente. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Datos alojados en AWS en Estados Unidos En las páginas consultadas no se ofrece residencia de datos fuera de EE. UU. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar Hebbrix para añadir memoria persistente a un agente de IA
Configurar Hebbrix
- Crea una cuenta de Hebbrix en el plan Free y genera una clave de API en el panel.
- Instala el SDK de Python (MemoryClient) o conserva tu cliente OpenAI.
- Crea una colección para tu agente con client.collections.create.
- Establece base_url en https://api.hebbrix.com/v1 si usas el cliente OpenAI.
Ejemplo: añadir memoria persistente a un agente de IA
- Guarda en la colección una memoria como 'User prefers dark mode'.
- Busca en la misma colección con la consulta 'user preferences'.
- Envía un chat completion y confirma que el hecho guardado se inyecta en el contexto.
- Reporta un resultado sobre la decisión para que la recuperación pueda ponderarlo.
Revisa y exporta el resultado
- Revisa en el panel la cuota y el uso de créditos tras las llamadas.
- Exporta las memorias para confirmar que los elementos guardados están presentes.
Hebbrix integraciones y API
Integraciones nativas y formatos de exportación
Exportar: Exportación de la memoria y el grafo de conocimiento (formato no indicado)
Acceso a la API y facturación aparte
Hebbrix no tiene una API pública en su documentación oficial. API de chat compatible con OpenAI más API REST de memoria Documentación de la API ↗
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
Almacena las memorias, prompts, resultados, documentos y embeddings que proporcionas.
El contenido del cliente no se usa para entrenar modelos compartidos ni de uso general.
Se conserva mientras la cuenta esté activa; al eliminar la cuenta comienza una ventana recuperable de 90 días; los registros de la aplicación, hasta 90 días.
Uso comercial y restricciones del plan
Sin restricciones en las páginas consultadas.
Controles para usuarios de empresa
- Controles de exportación y eliminación
- SSO en Enterprise
Políticas: hebbrix.com/privacy
Mejores alternativas a Hebbrix para distintas necesidades
"Más adecuado" se basa en funciones y precios documentados, no en una prueba directa.
ChatGPT: más adecuada para
Claude: más adecuada para
Explora más sobre Hebbrix
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Guías y comparaciones
Hebbrix reseñas de usuarios
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Preguntas frecuentes de Hebbrix
¿Qué cuenta como un crédito en Hebbrix?
Los créditos son unidades de uso normalizadas con ponderaciones documentadas por operación; las llamadas a modelos gestionados también registran tokens. El panel muestra la cuota y el uso. 1,000 créditos equivalen aproximadamente a 300 turnos de chat con memoria. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué pasa si supero mi cuota de Hebbrix?
En Free y Starter las escrituras de memoria se pausan hasta el siguiente ciclo, mientras que las lecturas siguen funcionando. En Pro y Scale puedes activar la facturación de excedentes para que nada se interrumpa. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo usar mi propio LLM con Hebbrix?
Sí, la clave propia funciona en los planes de pago compatibles y en Enterprise. La memoria es independiente del modelo, así que los datos almacenados siguen siendo portables entre modelos. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo exportar mi memoria de Hebbrix?
Sí, cada memoria y el grafo de conocimiento pueden exportarse en cualquier momento en cualquier plan. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Cómo conecto una aplicación OpenAI existente a Hebbrix?
Cambia la base_url del cliente a https://api.hebbrix.com/v1 y usa tu clave de Hebbrix; la memoria se recupera e inyecta automáticamente. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes y metodología de revisión
Fuentes oficiales y fechas de verificación
- https://hebbrix.com homepage · revisado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/pricing pricing · revisado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/docs docs · revisado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/privacy policy · revisado Oct 1, 2026
Sin verificar: Ponderaciones de créditos por operación; Disponibilidad específica en EE. UU.; Formato del archivo de exportación; Registro de cambios.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre Hebbrix de arriba provienen de las 4 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Sep 29, 2026; no hemos usado Hebbrix nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 10, 2026; precios revisados Sep 29, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error