Free api
Grátis fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Trying it out and small projects
Limites
- 1,000 credits per month
Inclui
- Adaptive hybrid search
- Profile extraction
1 mais
- Community support
API incluída
ProgramaçãoVisão geral documentadaÚltima verificação Sep 29, 2026
Hebbrix: preços, recursos e melhores casos de uso
Camada de memória para agentes de IA que guarda o que funcionou, por meio de uma API compatível com a OpenAI e recuperação baseada em resultados.
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Nossa opinião: O Hebbrix é indicado para desenvolvedores que querem uma camada de memória compatível com a OpenAI para agentes em produção, começando de graça com 1,000 créditos por mês e planos pagos a partir de $19/month.
Principal limitação: O uso é medido em créditos e, no Free e no Starter, a gravação de memória é pausada quando a cota é excedida.
O Hebbrix é para você?
O Hebbrix é indicado para desenvolvedores que querem uma camada de memória compatível com a OpenAI para agentes em produção, começando de graça com 1,000 créditos por mês e planos pagos a partir de $19/month. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.
Ideal para: Desenvolvedores que criam agentes de IA
Também indicado para
- Equipes que rodam agentes em produção
Considere outra ferramenta se o uso é medido em créditos com pesos documentados
Ou se
- No Free e no Starter, a gravação de memória é pausada quando a cota é excedida
- A Outcome Memory API está listada a partir do plano Pro
Preços e limites de uso do Hebbrix
Preços verificados em Sep 29, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.
Condições de acesso gratuito e de teste
Plano Free com 1,000 créditos por mês, sem cartão de crédito.
Sem teste separado; o plano Free serve como ponto de entrada.
Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade
Starter api
$19/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Shipping a first product
Limites
- 25,000 credits per month
- Writes pause over quota
Inclui
- Everything in Free
- Knowledge graph
1 mais
- Bring your own model key
API incluída
Pro api
$99/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Agents running in production
Limites
- 200,000 credits per month
Inclui
- Everything in Starter
- Outcome Memory API
2 mais
- Advanced analytics
- Overage billing
API incluída
Scale api
$399/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: High-volume workloads
Limites
- 1,000,000 credits per month
Inclui
- Everything in Pro
- Higher rate limits
1 mais
- Overage billing
API incluída
Enterprise api
Preço sob consulta fonte (abre em uma nova guia)
Custom
Para: Teams with scale and compliance needs
Limites
- Pay as you go
Inclui
- Bring your own keys, any model
- Single sign-on
2 mais
- Security questionnaire and procurement review
- Solutions engineering
API incluída
Limites de uso, créditos e custos extras
A cobrança de excedentes pode ser ativada no Pro e no Scale; as chamadas a modelos gerenciados também informam o uso de tokens.
Não informado.
O que é Hebbrix e como funciona?
O Hebbrix é um serviço de infraestrutura de memória para agentes e aplicações de IA. Ele armazena memórias e um grafo de conhecimento e ordena a recuperação com sinais semânticos, lexicais, de grafo, temporais e de resultados informados. Os desenvolvedores podem apontar um cliente OpenAI existente para a URL base da API do Hebbrix, para que a memória seja recuperada e injetada automaticamente. A documentação também cobre um servidor MCP, SDKs, webhooks e multi-tenancy.
O que você fornece e o que recebe de volta
O que você fornece
- Memórias e documentos enviados por API ou SDK
- Mensagens de chat pelo endpoint compatível com a OpenAI
- Resultados informados para cada decisão
O que você recebe de volta
- Memórias recuperadas e ordenadas, injetadas no contexto
- Grafo de conhecimento de entidades e relações
- Perfis de usuário
- Exportações de toda a memória
Onde você pode usar
- Plataformas
- Web, API
- Conta
- Obrigatório
- API
- Chat completions compatível com a OpenAI mais API REST de memória
- SDKs
- Python e Node mostrados
- MCP
- Servidor hospedado com 33 ferramentas
- Hospedagem
- AWS nos Estados Unidos
- Sinais de recuperação
- Semântico, lexical, de grafo, temporal e de resultados
Para que as pessoas usam Hebbrix
Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.
Dar memória persistente entre sessões a agentes em produção
- Quem
- Desenvolvedores que lançam agentes de IA
- O que você fornece
- Turnos de conversa e fatos armazenados por coleção
- Resultado esperado
- O agente recupera o contexto anterior sem chamadas extras
- Plano necessário
- Starter ou Pro
- Limitação
- Exige trabalho de integração com a API fonte (abre em uma nova guia)
Assistentes de suporte ao cliente que lembram casos anteriores
- Quem
- Equipes de automação de suporte
- O que você fornece
- Tickets e resoluções anteriores como memórias
- Resultado esperado
- Respostas baseadas no que resolveu casos anteriores
- Plano necessário
- Pro
- Limitação
- A Outcome Memory API começa no Pro fonte (abre em uma nova guia)
Agentes de voz com contexto de longo prazo do usuário
- Quem
- Quem cria agentes de voz
- O que você fornece
- Preferências do usuário e histórico de chamadas
- Resultado esperado
- Respostas personalizadas ao longo de chamadas repetidas
- Plano necessário
- Starter
- Limitação
- A latência depende da sua stack; veja na documentação a seção sobre latência e SLA fonte (abre em uma nova guia)
Plataformas de agentes multi-tenant
- Quem
- Equipes de plataforma
- O que você fornece
- Coleções separadas por cliente
- Resultado esperado
- Memória isolada por tenant
- Plano necessário
- Scale
- Limitação
- Mais de 1M de créditos exige falar com o fornecedor fonte (abre em uma nova guia)
Principais recursos e seus limites práticos
API compatível com a OpenAI como substituição direta (troque a URL base)
Direciona o seu cliente OpenAI existente pelo endpoint do Hebbrix para que a memória relevante seja injetada no contexto automaticamente. Adiciona memória sem reescrever o agente.
Recuperação híbrida ponderada por resultados
Ordena a recuperação com sinais semânticos, lexicais, de grafo, temporais e de resultados informados. Traz à tona o que funcionou, e não apenas textos parecidos.
Grafo de conhecimento de entidades e relações
Extrai entidades e relações e registra quando fatos são substituídos. Permite que os agentes raciocinem sobre quem conhece quem e o que mudou.
Decaimento de memória e extração de perfil do usuário
Ordena a memória por uso, recência, importância e correções e monta perfis de usuário. Mantém a memória armazenada relevante ao longo do tempo.
Servidor MCP hospedado
Expõe a memória a agentes compatíveis com MCP por um único endpoint com 33 ferramentas listadas. Conecta agentes de programação como Claude ou Cline.
Prós e contras do Hebbrix
Motivos para escolher Hebbrix
- Plano Free com 1,000 créditos por mês, sem cartão de crédito informado Você pode prototipar antes de pagar. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Exportação de memória disponível em todos os planos A memória armazenada e o grafo continuam portáteis se você sair. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Chave de modelo própria nos planos pagos compatíveis Você controla qual LLM usa e os custos dele. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Documentação pública com referência da API Dá para avaliar a integração antes de se cadastrar. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- O conteúdo do cliente não é usado para treinar modelos compartilhados Reduz o risco de uso indevido de dados de produção. documentado fonte (abre em uma nova guia)
Confira antes de pagar pelo Hebbrix
- O uso é medido em créditos com pesos documentados É preciso estimar o custo a partir dos pesos de cada operação. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- No Free e no Starter, a gravação de memória é pausada quando a cota é excedida Os agentes param de aprender até o próximo ciclo. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- A Outcome Memory API está listada a partir do plano Pro O recurso principal custa $99/month ou mais. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Voltado a desenvolvedores; exige integração por API Equipes não técnicas não conseguem usá-lo diretamente. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Dados hospedados na AWS nos Estados Unidos Residência de dados fora dos EUA não é oferecida nas páginas consultadas. documentado fonte (abre em uma nova guia)
Como usar o Hebbrix para adicionar memória persistente a um agente de IA
Configurar Hebbrix
- Crie uma conta no Hebbrix no plano Free e gere uma chave de API no painel.
- Instale o SDK Python (MemoryClient) ou mantenha o seu cliente OpenAI.
- Crie uma coleção para o seu agente com client.collections.create.
- Defina base_url como https://api.hebbrix.com/v1 se usar o cliente OpenAI.
Exemplo: adicionar memória persistente a um agente de IA
- Armazene na coleção uma memória como 'User prefers dark mode'.
- Busque pela consulta 'user preferences' na mesma coleção.
- Envie um chat completion e confirme que o fato armazenado é injetado no contexto.
- Informe um resultado para a decisão, para que a recuperação possa ponderá-lo.
Revise e exporte o resultado
- Confira no painel o uso da cota e dos créditos depois das chamadas.
- Exporte as memórias para confirmar que os itens armazenados estão lá.
Hebbrix integrações e API
Integrações nativas e formatos de exportação
Exportar: Exportação de memória e do grafo de conhecimento (formato não informado)
Acesso à API e cobrança separada
Hebbrix não tem API pública na documentação oficial. API de chat compatível com a OpenAI mais API REST de memória Documentação da API ↗
Privacidade, uso de dados e direitos comerciais
Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.
Como suas entradas e saídas são tratadas
Armazena memórias, prompts, saídas, documentos e embeddings que você fornece.
O conteúdo do cliente não é usado para treinar modelos compartilhados ou de uso geral.
Retido enquanto a conta estiver ativa; a exclusão da conta inicia uma janela de recuperação de 90 dias; logs do app por até 90 dias.
Uso comercial e restrições de plano
Sem restrição nas páginas consultadas.
Controles para usuários corporativos
- Controles de exportação e exclusão
- SSO no Enterprise
Políticas: hebbrix.com/privacy
Melhores alternativas ao Hebbrix para diferentes necessidades
"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.
ChatGPT: mais indicado para
Claude: mais indicado para
Explore mais sobre Hebbrix
Se você está de olho no Hebbrix
Mais ferramentas de programação
- HelpMyAgent for developers building agents for the French market
- Indent profile
- Inference.net
- more about Inficy
- see Infron (formerly OneRouter)
- InsForge for developers building with AI coding agents
- see Isle
- what Ito does
- Journey (Journey Kits) features and pricing
- Kane CLI (TestMu AI, formerly LambdaTest), compared
Guias e comparações
Hebbrix avaliações de usuários
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Perguntas frequentes sobre Hebbrix
O que conta como crédito no Hebbrix?
Créditos são unidades de uso normalizadas, com pesos documentados por operação; as chamadas a modelos gerenciados também registram tokens. O painel mostra a cota e o uso. 1,000 créditos equivalem a cerca de 300 turnos de chat com memória. fonte (abre em uma nova guia)
O que acontece se eu exceder a cota do Hebbrix?
No Free e no Starter, a gravação de memória é pausada até o próximo ciclo, enquanto as leituras continuam funcionando. No Pro e no Scale, você pode ativar a cobrança de excedentes para que nada seja interrompido. fonte (abre em uma nova guia)
Posso usar meu próprio LLM com o Hebbrix?
Sim, a chave própria funciona nos planos pagos compatíveis e no Enterprise. A memória é independente de modelo, então os dados armazenados continuam portáteis entre modelos. fonte (abre em uma nova guia)
Posso exportar minha memória do Hebbrix?
Sim, cada memória e o grafo de conhecimento podem ser exportados a qualquer momento em qualquer plano. fonte (abre em uma nova guia)
Como conecto um app OpenAI existente ao Hebbrix?
Altere o base_url do cliente para https://api.hebbrix.com/v1 e use a sua chave do Hebbrix; a memória passa a ser recuperada e injetada automaticamente. fonte (abre em uma nova guia)
Fontes e metodologia de análise
Fontes oficiais e datas de verificação
- https://hebbrix.com homepage · verificado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/pricing pricing · verificado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/docs docs · verificado Oct 1, 2026
- https://hebbrix.com/privacy policy · verificado Oct 1, 2026
Não verificado: Pesos de créditos por operação; Disponibilidade específica nos EUA; Formato do arquivo de exportação; Changelog.
Como documentamos e mantemos esta página
Todos os fatos sobre Hebbrix acima vêm de 4 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Sep 29, 2026; não executamos Hebbrix por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.
Artigo atualizado em Oct 10, 2026; preços verificados Sep 29, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro