CodingDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Sep 29, 2026

Clears AI: Preise, Funktionen & beste Einsatzzwecke

Orchestrierungsplattform, die KI-Coding-Agenten vom Ticket bis zum Pull Request steuert, synchronisiert mit Jira, GitHub, GitLab oder Bitbucket.

Für wen Clears AI geeignet ist

Wählen Sie Clears, wenn Ihr Entwicklungsteam KI-Coding-Agenten möchte, die von Jira- oder Board-Tickets bis hin zu geprüften Pull Requests orchestriert werden, mit einer gemeinsamen Kontextschicht und MCP-Zugriff aus dem Terminal. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.

Am besten für: Entwicklungsteams, die Jira und GitHub/GitLab/Bitbucket nutzen

Auch gut geeignet für

  • F&E-Verantwortliche, die das Backlog autonom abarbeiten lassen wollen
  • Teams, die bereits Terminal-Coding-Agenten nutzen

Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn kein dauerhaft kostenloser Tarif; nach der Testphase ab $89 pro Nutzer/Monat

Oder wenn

  • Der Pro-Plan ist auf 5 Nutzer begrenzt
  • Enterprise-Funktionen wie die VPC-Bereitstellung erfordern eine Vertriebsdemo

Clears AI Preise und Nutzungslimits

Preise am Sep 29, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.

Preisseite des Anbieters vor 11 Tagen automatisch neu geprüft: keine Änderungen festgestellt.

Clears AI Preisseite mit Tarifen und Preisen – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Die offizielle Clears AI-Preisseite, wie wir sie gesehen haben. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026

Kostenloser Zugang und Testbedingungen

Kein dauerhaft kostenloser Tarif.

Kostenlose Testphase ohne Kreditkarte; Dauer nicht angegeben.

Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert

Pro Web

$89 per user per month Quelle (öffnet in neuem Tab)

Monthly

Billing period not stated

Für: Growing teams

Limits

  • Up to 5 users

Enthält

  • Autonomous task orchestration
  • Jira, GitHub/GitLab/Bitbucket, Slack integrations
2 mehr
  • Shared workspace
  • Slack support

Enterprise Web

Individuelle Preise Quelle (öffnet in neuem Tab)

Custom

Für: Large R&D organizations

Limits

  • Unlimited team members

Enthält

  • Custom workflows
  • Dedicated customer engineer
2 mehr
  • Priority support with SLA
  • Deploy in your own VPC

Was ist Clears AI und wie funktioniert es?

Clears AI ist eine Orchestrierungsschicht für agentische Softwareentwicklung. Sie verbinden Ihr Backlog (Jira oder das integrierte Board) und Ihre Repositories, schreiben eine Story, die beschreibt, was gebaut werden soll, beantworten die Rückfragen des Agenten, und die Plattform analysiert die Codebasis, erstellt eine Spezifikation, teilt die Arbeit in Teilaufgaben auf, schreibt Code auf Feature-Branches und öffnet Pull Requests zur Prüfung. Eine gemeinsame Kontextschicht speichert Konventionen und Entscheidungen aus früheren Läufen, Triage-Abläufe im Hintergrund bewerten und umreißen eingehende Tickets, und ein MCP-Server lässt einen Terminal-Coding-Agenten Aufgaben und Kontext aus Clears abrufen. Die Integrationen umfassen Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket und Slack; das Unternehmen gibt eine SOC-2-Zertifizierung an und bietet im Enterprise-Plan eine VPC-Bereitstellung an.

Clears AI Startseite – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Offizielle Website von Clears AI: So stellt sich das Produkt selbst dar. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026

Was Sie liefern und was Sie erhalten

Wie Clears AI funktioniert: was Sie liefern, wo es läuft und was Sie zurückbekommenSIE LIEFERNIhre EingabeBacklog-Tickets (Jira oder integr…Verbundene GitHub-, GitLab- oder…Story-Beschreibungen und Antworte…CODINGClears AIWebab $89 (Pro)kostenloser Tarif verfügbarKonto erforderlichgeprüft Sep 29, 2026SIE ERHALTEN ZURÜCKDas ErgebnisSpezifikationen und TeilaufgabenCode auf Feature-Branches und Pul…Triage-Bewertungen und Risikoeins…input → Clears AI → output · von den eigenen Seiten des Anbieters, kein praktischer Test, sofern nicht angegeben
Was Sie Clears AI geben und was zurückkommt, laut Dokumentation

Sie liefern

  • Backlog-Tickets (Jira oder integriertes Board)
  • Verbundene GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repositories
  • Story-Beschreibungen und Antworten auf Rückfragen

Sie erhalten zurück

  • Spezifikationen und Teilaufgaben
  • Code auf Feature-Branches und Pull Requests
  • Triage-Bewertungen und Risikoeinschätzungen

Wo Sie es nutzen können

Plattformen
Web
Konto
Erforderlich
Git-Hosts
GitHub, GitLab, Bitbucket
Tickets
Jira oder integriertes Board
Oberfläche
Web-Board, MCP
Sicherheit
SOC 2 angegeben

Die besten Einsatzzwecke für Clears AI

Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.

Backlog-Tickets autonom in geprüfte Pull Requests verwandeln

Wer
Entwicklungsteams mit großen Backlogs
Sie liefern
Eine Jira-Story
Erwartetes Ergebnis
Eine spezifizierte, programmierte Änderung auf einem Feature-Branch mit geöffnetem PR
Benötigter Tarif
Pro
Einschränkung
Menschen prüfen den Pull Request Quelle (öffnet in neuem Tab)

Große Mengen eingehender Tickets sichten und eingrenzen

Wer
F&E-Verantwortliche
Sie liefern
Tausende unbearbeitete Tickets
Erwartetes Ergebnis
Im Hintergrund gesichtete, eingegrenzte und nach Risiko bewertete Tickets
Benötigter Tarif
Pro und Enterprise
Einschränkung
Erfordert ein angebundenes Ticketsystem Quelle (öffnet in neuem Tab)

Viele Coding-Agent-Aufgaben parallel von einem Kanban-Board aus ausführen

Wer
Entwickler, die im Terminal arbeiten
Sie liefern
Ein über MCP verbundener Coding-Agent
Erwartetes Ergebnis
Aufgaben und Kontext werden aus Clears abgerufen und automatisch dokumentiert
Benötigter Tarif
Pro
Einschränkung
Erfordert einen MCP-fähigen Agenten Quelle (öffnet in neuem Tab)

Was Clears AI leistet und wo die Grenzen liegen

Clears AI Startseite – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Funktionsüberblick auf der offiziellen Website. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026

Autonome Story-Umsetzung von der Anforderung bis zum PR

Analysiert die Codebasis, stellt Rückfragen, schreibt eine Spezifikation und teilt die Arbeit in Teilaufgaben auf. Weniger Missverständnisse.

Zugriff: ProLimit: Erfordert Repo-Zugriff Quelle (öffnet in neuem Tab)

Erzeugung von Rückfragen und Spezifikationen

Speichert Konventionen und Entscheidungen aus früheren Läufen in einer gemeinsamen Kontextschicht. Kein Kaltstart für jeden Agenten.

Zugriff: ProLimit: Qualität hängt von früheren Läufen ab Quelle (öffnet in neuem Tab)

Kontextschicht / Gedächtnis, das über Agentenläufe hinweg geteilt wird

Führt Abläufe im Hintergrund aus, die bei eingehenden Tickets Ursachen ermitteln, den Umfang eingrenzen und Risiken bewerten. Triage im großen Maßstab.

Zugriff: ProLimit: Eskaliert mehrdeutige Fälle Quelle (öffnet in neuem Tab)

Triage- und Risikobewertungsabläufe im Hintergrund

Zeigt ein Aufgaben-Board, in dem jedes Ticket mit seiner laufenden Agentensitzung verknüpft ist. Parallele Läufe steuern.

Zugriff: ProLimit: Im Pro-Plan auf 5 Nutzer begrenzt Quelle (öffnet in neuem Tab)

Clears AI: Stärken und Grenzen

Wo Clears AI stark ist

Einschränkungen, die Sie vor dem Bezahlen prüfen sollten

So nutzen Sie Clears AI für ein Ticket mit KI-Agenten in einen Pull Request verwandeln

Clears AI einrichten

  1. Starten Sie eine kostenlose Testphase auf clears.ai.
  2. Verbinden Sie Jira (oder nutzen Sie das integrierte Board).
  3. Verbinden Sie Ihre GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repositories.
  4. Verbinden Sie Slack für Benachrichtigungen.

Beispiel: ein Ticket mit KI-Agenten in einen Pull Request verwandeln

  1. Schreiben Sie eine Story, die das Feature beschreibt.
  2. Beantworten Sie die Rückfragen des Agenten.
  3. Prüfen Sie die erzeugte Spezifikation und die Teilaufgaben.
  4. Prüfen Sie den geöffneten Pull Request.

Ergebnis prüfen und exportieren

  1. Bestätigen Sie, dass der PR auf einen Feature-Branch mit den richtigen Änderungen zielt.
  2. Prüfen Sie, ob der Jira-Ticketstatus synchronisiert wurde.
  3. Sehen Sie sich den Eintrag in der Kontextschicht an, den der Lauf erzeugt hat.
Von unserer Redaktion vorgeschlagener Beispiel-Prompt (keine aufgezeichnete Ausgabe des Produkts)
Add rate limiting to the public search endpoint, with a 60 requests per minute limit per API key, and cover it with tests.

Clears AI API

Clears AI Preisseite mit Tarifen und Preisen – Screenshot des KI-Tools coding, Oct 1, 2026
Tarifvergleich auf der offiziellen Preisseite. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026

API-Zugang und separate Abrechnung

Clears AI hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. MCP wird unterstützt; Dokumentationsseite nicht geladen. API-Dokumentation ↗

Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte

Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.

Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden

Liest verbundene Repositories und Tickets.

Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen

VPC-Bereitstellung nur im Enterprise-Plan.

Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden

  • SOC 2 (auf der Website angegeben)
  • VPC-Bereitstellung (Enterprise)

Clears AI-Alternativen nach Bedarf

„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.

Cursor: besser geeignet für

GitHub Copilot: besser geeignet für

Devin Desktop (formerly Windsurf): besser geeignet für

Replit: besser geeignet für

Alternativen
AlternativeWann Sie es wählen solltenPreiseEinschränkung
Cursor——Vergleichen
GitHub Copilot——Vergleichen
Devin Desktop (formerly Windsurf)——Vergleichen
Replit——Vergleichen

Clears AI weiter erkunden

Wenn Sie Clears AI in Betracht ziehen

Clears AI Nutzerbewertungen

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    Clears AI FAQ

    Was kostet Clears?

    Pro kostet $89 pro Nutzer und Monat für bis zu 5 Nutzer; Enterprise ist individuell. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Gibt es eine kostenlose Testphase?

    Ja, mit vollem Zugriff und ohne Kreditkarte; die Dauer ist nicht angegeben. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Mit welchen Tools lässt es sich integrieren?

    Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket und Slack. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Kann es in unserer eigenen Cloud laufen?

    Enterprise unterstützt die Bereitstellung in Ihrer eigenen VPC. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Kann ein Terminal-Agent es nutzen?

    Ja, über MCP kann ein Coding-Agent Aufgaben und Kontext aus Clears abrufen. Quelle (öffnet in neuem Tab)

    Quellen und Bewertungsmethodik

    Offizielle Quellen und Prüfdaten

    Nicht verifiziert: Dauer der Testphase; Abrechnungszeitraum für $89; Datenschutzerklärung; Dokumentation.

    Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen

    Jede Angabe zu Clears AI oben stammt aus den 2 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Sep 29, 2026; wir haben Clears AI nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.

    Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Sep 29, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden