Unsere Einschätzung: Wählen Sie Clears, wenn Ihr Entwicklungsteam KI-Coding-Agenten möchte, die von Jira- oder Board-Tickets bis hin zu geprüften Pull Requests orchestriert werden, mit einer gemeinsamen Kontextschicht und MCP-Zugriff aus dem Terminal.
Wichtigste Einschränkung: Pro kostet $89 pro Nutzer und Monat, ist auf 5 Nutzer begrenzt und bietet keinen dauerhaft kostenlosen Tarif; die VPC-Bereitstellung erfordert eine Enterprise-Vertriebsdemo.
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
Für wen Clears AI geeignet ist
Wählen Sie Clears, wenn Ihr Entwicklungsteam KI-Coding-Agenten möchte, die von Jira- oder Board-Tickets bis hin zu geprüften Pull Requests orchestriert werden, mit einer gemeinsamen Kontextschicht und MCP-Zugriff aus dem Terminal. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: Entwicklungsteams, die Jira und GitHub/GitLab/Bitbucket nutzen
Auch gut geeignet für
F&E-Verantwortliche, die das Backlog autonom abarbeiten lassen wollen
Teams, die bereits Terminal-Coding-Agenten nutzen
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn kein dauerhaft kostenloser Tarif; nach der Testphase ab $89 pro Nutzer/Monat
Oder wenn
Der Pro-Plan ist auf 5 Nutzer begrenzt
Enterprise-Funktionen wie die VPC-Bereitstellung erfordern eine Vertriebsdemo
Clears AI Preise und Nutzungslimits
Preise am Sep 29, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.
Preisseite des Anbieters vor 11 Tagen automatisch neu geprüft: keine Änderungen festgestellt.
Die offizielle Clears AI-Preisseite, wie wir sie gesehen haben. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
Kein dauerhaft kostenloser Tarif.
Kostenlose Testphase ohne Kreditkarte; Dauer nicht angegeben.
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
Clears AI ist eine Orchestrierungsschicht für agentische Softwareentwicklung. Sie verbinden Ihr Backlog (Jira oder das integrierte Board) und Ihre Repositories, schreiben eine Story, die beschreibt, was gebaut werden soll, beantworten die Rückfragen des Agenten, und die Plattform analysiert die Codebasis, erstellt eine Spezifikation, teilt die Arbeit in Teilaufgaben auf, schreibt Code auf Feature-Branches und öffnet Pull Requests zur Prüfung.
Eine gemeinsame Kontextschicht speichert Konventionen und Entscheidungen aus früheren Läufen, Triage-Abläufe im Hintergrund bewerten und umreißen eingehende Tickets, und ein MCP-Server lässt einen Terminal-Coding-Agenten Aufgaben und Kontext aus Clears abrufen. Die Integrationen umfassen Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket und Slack; das Unternehmen gibt eine SOC-2-Zertifizierung an und bietet im Enterprise-Plan eine VPC-Bereitstellung an.
Offizielle Website von Clears AI: So stellt sich das Produkt selbst dar. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie Clears AI geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Sie liefern
Backlog-Tickets (Jira oder integriertes Board)
Verbundene GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repositories
Story-Beschreibungen und Antworten auf Rückfragen
Sie erhalten zurück
Spezifikationen und Teilaufgaben
Code auf Feature-Branches und Pull Requests
Triage-Bewertungen und Risikoeinschätzungen
Wo Sie es nutzen können
Plattformen
Web
Konto
Erforderlich
Git-Hosts
GitHub, GitLab, Bitbucket
Tickets
Jira oder integriertes Board
Oberfläche
Web-Board, MCP
Sicherheit
SOC 2 angegeben
Die besten Einsatzzwecke für Clears AI
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Backlog-Tickets autonom in geprüfte Pull Requests verwandeln
Wer
Entwicklungsteams mit großen Backlogs
Sie liefern
Eine Jira-Story
Erwartetes Ergebnis
Eine spezifizierte, programmierte Änderung auf einem Feature-Branch mit geöffnetem PR
Kontextschicht / Gedächtnis, das über Agentenläufe hinweg geteilt wird
Führt Abläufe im Hintergrund aus, die bei eingehenden Tickets Ursachen ermitteln, den Umfang eingrenzen und Risiken bewerten. Triage im großen Maßstab.
Bidirektionale Synchronisierung mit Jira, GitHub, GitLab und Bitbucket Die Arbeit am Backlog läuft ohne manuelle Synchronisierung weiter.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Kostenlose Testphase mit vollem Zugriff, ohne Kreditkarte Sie können die Eignung an echten Repos prüfen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
SOC-2-Zertifizierung laut offizieller Website angegeben Einfachere Compliance-Prüfung.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Einschränkungen, die Sie vor dem Bezahlen prüfen sollten
Kein dauerhaft kostenloser Tarif; nach der Testphase ab $89 pro Nutzer/Monat Die Kosten wachsen mit jedem Entwickler-Seat.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Der Pro-Plan ist auf 5 Nutzer begrenzt Größere Organisationen müssen über den Vertrieb gehen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Enterprise-Funktionen wie die VPC-Bereitstellung erfordern eine Vertriebsdemo Erfordert Zugriff auf Quellcode und Tickets.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie Clears AI für ein Ticket mit KI-Agenten in einen Pull Request verwandeln
Clears AI einrichten
Starten Sie eine kostenlose Testphase auf clears.ai.
Verbinden Sie Jira (oder nutzen Sie das integrierte Board).
Verbinden Sie Ihre GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repositories.
Verbinden Sie Slack für Benachrichtigungen.
Beispiel: ein Ticket mit KI-Agenten in einen Pull Request verwandeln
Schreiben Sie eine Story, die das Feature beschreibt.
Beantworten Sie die Rückfragen des Agenten.
Prüfen Sie die erzeugte Spezifikation und die Teilaufgaben.
Prüfen Sie den geöffneten Pull Request.
Ergebnis prüfen und exportieren
Bestätigen Sie, dass der PR auf einen Feature-Branch mit den richtigen Änderungen zielt.
Prüfen Sie, ob der Jira-Ticketstatus synchronisiert wurde.
Sehen Sie sich den Eintrag in der Kontextschicht an, den der Lauf erzeugt hat.
Von unserer Redaktion vorgeschlagener Beispiel-Prompt (keine aufgezeichnete Ausgabe des Produkts)
Add rate limiting to the public search endpoint, with a 60 requests per minute limit per API key, and cover it with tests.
Clears AI API
Tarifvergleich auf der offiziellen Preisseite. clears.ai, erfasst Oct 1, 2026
API-Zugang und separate Abrechnung
Clears AI hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. MCP wird unterstützt; Dokumentationsseite nicht geladen. API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Liest verbundene Repositories und Tickets.
Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen
VPC-Bereitstellung nur im Enterprise-Plan.
Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden
SOC 2 (auf der Website angegeben)
VPC-Bereitstellung (Enterprise)
Clears AI-Alternativen nach Bedarf
„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.
Cursor: besser geeignet für
GitHub Copilot: besser geeignet für
Devin Desktop (formerly Windsurf): besser geeignet für
Nicht verifiziert: Dauer der Testphase; Abrechnungszeitraum für $89; Datenschutzerklärung; Dokumentation.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu Clears AI oben stammt aus den 2 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Sep 29, 2026; wir haben Clears AI nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Sep 29, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden