Playground web
Gratuit source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Mois
Pour : Trying bots with a few coworkers
Limites
- Free workspace to build multiplayer bots
Comprend
- Multiplayer bots
Productivité et rédactionPrésentation documentéeDernière vérification Oct 1, 2026
PromptQL : tarifs, fonctions et meilleurs usages
Bots IA collègues multijoueurs pour les équipes, avec contexte partagé, exécutés sur leur propre ordinateur et disponibles sur ordinateur et mobile.
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Notre avis : PromptQL convient aux équipes data, ingénierie et opérations qui veulent des bots IA partagés travaillant sur leur propre ordinateur avec le contexte de l'équipe, où plusieurs personnes peuvent piloter un même bot au lieu de discuter chacune de son côté.
Principale limite : L'usage est mesuré en OLU qui dépendent du modèle, les sièges Team se paient par tranches de $40, et Enterprise commence à $1,000 par mois.
PromptQL est-il fait pour vous ?
PromptQL convient aux équipes data, ingénierie et opérations qui veulent des bots IA partagés travaillant sur leur propre ordinateur avec le contexte de l'équipe, où plusieurs personnes peuvent piloter un même bot au lieu de discuter chacune de son côté. D'après la documentation de l'éditeur, absent d'un test pratique.
Idéal pour : Équipes data
Convient aussi pour
- Équipes qui veulent des collègues IA partagés
Choisissez un autre outil si forfait Team à $40/utilisateur/mois
Ou si
- Usage mesuré en OLU variables selon le modèle
- Enterprise à partir de $1,000/mois
PromptQL dans l'actualité
Titres de médias américains, sélectionnés automatiquement — pas des recommandations. Mis à jour Oct 2, 2026
Tarifs et limites d'utilisation de PromptQL
Prix vérifiés le Oct 1, 2026 sur la page de tarifs officielle américaine. Tarifs officiels ↗ Les prix et limites changent souvent.
Accès gratuit et conditions d'essai
Le Playground est toujours gratuit.
Non précisé en dehors du Playground gratuit.
Offres payantes : ce qui change quand vous passez à l'offre supérieure
Team web
$40 per user per month, in $40 increments source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Week
Pour : Teams where some users need more usage
Limites
- Every user starts free
- Paid in $40 increments billed weekly
Comprend
- Shared context: Knowledge, Skills, Semantic layer
Enterprise web
$1,000/mo source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Mois
Pour : Organizations needing dedicated infrastructure
Limites
- Consumption based with a monthly minimum commit
Comprend
- Unlimited users
- Single-tenant deployment
1 plus
- Everything in Team
Custom web
Tarif sur mesure source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Custom
Pour : Contract-priced deployments
Comprend
- BYOC or self-hosted deployment
- Bring your own models
1 plus
- Dedicated forward-deployed team
Plafonds d'usage, crédits et coûts supplémentaires
L'usage est mesuré en OLU qui varient selon le modèle ; les modèles open-weight consomment une fraction de ce qu'utilisent les modèles de pointe.
Non précisé.
Qu'est-ce que PromptQL et comment ça marche ?
PromptQL permet aux équipes de lancer des bots IA collègues pour des tâches précises, comme un pipeline cassé ou un tableau de bord. Les coéquipiers peuvent rejoindre le même bot, examiner son travail et corriger ses hypothèses. Les bots s'exécutent sur leur propre ordinateur avec un navigateur et empruntent les permissions de la personne qui les sollicite. Le contexte partagé couvre les connaissances, les compétences et une couche sémantique.
Ce que vous fournissez et ce que vous obtenez
Ce que vous fournissez
- Sources de données et de contexte
- Messages dans un chat partagé
- Demandes Slack ou Teams
- Règles de sécurité et d'autorisation
Ce que vous obtenez
- Tableaux de bord, feuilles, documents et présentations créés par les bots
- Décisions et correctifs consignés dans des artefacts
- Outils et applications créés par le bot
Où vous pouvez l'utiliser
- Plateformes
- Desktop, Mobile
- Compte
- Obligatoire
- Clients
- Web, Mac, iOS, Android, Slack, Teams
- Modèles les moins chers
- Modèles open-weight via Fireworks pour des fractions d'OLU
- Déploiement
- Multi-tenant, single-tenant, BYOC, auto-hébergé
- Facturation
- Team facturé chaque semaine par tranches de $40
Où PromptQL est le plus utile
Les scénarios sont élaborés par nos éditeurs à partir de la documentation ; le résultat réel dépend de votre saisie et de votre offre.
Investigations data et analytics
- Qui
- Équipes data et analytics
- Ce que vous fournissez
- Questions sur un pic de métrique ou un pipeline obsolète
- Résultat attendu
- Une cause tracée avec preuves et les bons responsables sollicités
- Offre requise
- Playground ou Team
- Limite
- Le bot ne peut pas accéder aux données pour lesquelles un utilisateur n'a pas la permission source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Flux de travail des services financiers
- Qui
- Équipes des services financiers
- Ce que vous fournissez
- Présentation au conseil, revue des métriques ou feuilles de qualité des données
- Résultat attendu
- Brouillons construits à partir de l'entrepôt de données, avec lacunes et responsables signalés
- Offre requise
- Team ou Enterprise
- Limite
- Nécessite des connexions de données et une relecture source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Analyse de données de santé
- Qui
- Équipes data de santé
- Ce que vous fournissez
- Jeux de données et sources de contexte
- Résultat attendu
- Analyse de données avec les connaissances partagées de l'équipe
- Offre requise
- Enterprise pour un déploiement single-tenant
- Limite
- La mise en conformité n'est pas décrite dans les pages consultées source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Ce que fait PromptQL, et où il s'arrête
Bots multijoueurs
Permet à plusieurs utilisateurs de travailler avec le même bot dans un chat partagé où chacun peut modifier ou supprimer des messages. Fait intervenir les bonnes personnes sur une tâche.
Contexte partagé
Maintient Knowledge, Skills et une couche sémantique sous forme de wiki de contexte partagé. Réduit la répétition du contexte.
Emprunt des permissions par utilisateur
Empêche un utilisateur de demander au bot d'accéder aux données d'un autre utilisateur. Protège les permissions dans les chats partagés.
Bots privés
Permet aux utilisateurs de lancer des bots privés pour un travail confidentiel, puis de rendre compte. Permet un travail individuel dans un espace de travail d'équipe.
Ordinateur isolé pour chaque bot
Donne à chaque bot son propre ordinateur et navigateur et fonctionne 24h/24 et 7j/7. Permet aux bots de créer des outils et des applications en toute sécurité.
PromptQL : points forts et limites
Raisons de choisir PromptQL
- Forfait Playground gratuit Les équipes peuvent tester les bots sans payer. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Applications de bureau et mobiles listées Les équipes peuvent utiliser les bots sur le web, Mac, iOS et Android. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Choix du modèle par bot Les coûts peuvent être ajustés en attribuant des modèles moins chers aux bots simples. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Disponible dans les outils de chat Peut servir d'agent dans Slack ou Teams. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Options open-weight Les modèles open-weight coûtent bien moins d'OLU que les modèles de pointe. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
À vérifier avant de payer pour PromptQL
- Forfait Team à $40/utilisateur/mois Le coût par utilisateur grimpe vite pour les grandes équipes. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Usage mesuré en OLU variables selon le modèle Les coûts varient selon le choix du modèle et sont difficiles à prévoir. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Enterprise à partir de $1,000/mois Les petites équipes peuvent trouver l'engagement d'entrée élevé. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Messages des bots partagés visibles par tous les participants Les discussions sensibles nécessitent des bots privés. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Page de confidentialité indisponible L'URL de confidentialité a renvoyé une erreur 404, le traitement des données n'est donc pas vérifié. documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Comment utiliser PromptQL pour enquêter sur un pic de métrique avec un bot partagé
Configurer PromptQL
- Inscrivez-vous à PromptQL et ouvrez l'espace de travail Playground.
- Connectez vos sources de données et de contexte.
- Définissez les règles de sécurité et d'autorisation.
- Invitez vos coéquipiers et ajoutez éventuellement le bot à Slack ou Teams.
Exemple : enquêter sur un pic de métrique avec un bot partagé
- Lancez un bot avec pour objectif d'expliquer le pic de fiabilité de mardi.
- Laissez vos coéquipiers ajouter ce qu'ils savent, comme un déploiement tardif.
- Observez le bot tester chaque hypothèse sur les données.
- Examinez le panneau de tableau de bord qu'il ajoute et les correctifs consignés.
Vérifier et exporter le résultat
- Vérifiez les preuves du bot par rapport aux données sources.
- Vérifiez que les utilisateurs ne voient que les données autorisées par leurs permissions.
- Consultez l'usage en OLU par modèle et passez les bots à des modèles moins chers si cela convient.
The orders model hasn't refreshed since yesterday. Trace the pipeline, find the broken dependency, pull in whoever owns it, and post the fix with evidence.
PromptQL API
Accès à l'API et facturation séparée
PromptQL n'a pas d'API publique dans sa documentation officielle. La documentation décrit le branchement des sources de données, des règles de sécurité et des agents Slack ou Teams. Documentation de l'API ↗
Confidentialité, usage des données et droits commerciaux
Résumé des politiques actuelles de l'éditeur ; ce n'est pas un avis juridique et le badge d'un éditeur n'est pas un audit indépendant.
Comment vos entrées et sorties sont traitées
Les bots s'exécutent sur des ordinateurs cloud isolés et accèdent aux données connectées sous réserve des permissions de l'utilisateur.
Usage commercial et restrictions des offres
Les options single-tenant, BYOC et auto-hébergée relèvent d'Enterprise ou du sur-mesure.
Contrôles pour les utilisateurs professionnels
- Règles d'autorisation
- Déploiement single-tenant
Alternatives à PromptQL selon le besoin
« Mieux adapté » repose sur les fonctionnalités et les tarifs documentés, pas sur un test comparatif direct.
Claude: mieux adapté à
ChatGPT: mieux adapté à
Notion AI: mieux adapté à
Explorer PromptQL plus loin
Tarifs de PromptQL, offre par offreChaque offre avec ses prix en USD, ses limites et ce qui est gratuit.Meilleures alternatives à PromptQLDes outils pour la même tâche, selon le besoin et le prix de départ.Meilleurs outils IA d'écriture et de productivité en 2026Nos sélections de cette catégorie, comparées par prix et formules gratuites.Prompts pour PromptQLPrompts prêts à copier, avec leurs sources.
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FAQ PromptQL
Comment PromptQL est-il facturé ?
Le Playground est gratuit, Team commence à $40 par utilisateur et par mois par tranches de $40 facturées chaque semaine, et Enterprise commence à $1,000 par mois avec un engagement minimum. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Qu'est-ce qu'une OLU ?
Une unité normalisée qui mesure l'usage entre modèles ; les modèles de pointe en consomment le plus et les modèles open-weight bien moins. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Le bot peut-il voir les données de tout le monde ?
Non. Selon le site, les utilisateurs ne peuvent pas demander à un bot d'accéder aux données d'un autre utilisateur, mais cela est marqué d'un astérisque. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Sur quels appareils fonctionne-t-il ?
Web, Mac, iOS et Android, ainsi que Slack et Teams. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Puis-je utiliser mon propre modèle ?
Oui, avec le forfait sur mesure, qui propose aussi un déploiement BYOC ou auto-hébergé. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Sources et méthodologie d'évaluation
Sources officielles et dates de vérification
- PromptQL homepage · vérifié Oct 1, 2026
- PromptQL Pricing pricing · vérifié Oct 1, 2026
- PromptQL download homepage · vérifié Oct 1, 2026
- https://promptql.io/en/docs docs · vérifié Oct 1, 2026
Non vérifié : Politique de confidentialité (404); Prix de l'OLU en dollars; Usage inclus par forfait; Conditions de conservation et d'entraînement.
Comment nous avons documenté et maintenons cette page
Chaque information sur PromptQL ci-dessus provient des 4 pages officiels listés ici, comparés pour la dernière fois le Oct 1, 2026 ; nous n'avons pas testé PromptQL nous-mêmes, il n'a donc pas de note éditoriale. Comment nous vérifions et revérifions les pages.
Article mis à jour Oct 10, 2026; prix vérifiés Oct 1, 2026. Les liens sortants vers les éditeurs sont de simples liens ; nous ne touchons aucune commission. Comment nous évaluons · Signaler une erreur