Playground web
Grátis fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Trying bots with a few coworkers
Limites
- Free workspace to build multiplayer bots
Inclui
- Multiplayer bots
Produtividade & escritaVisão geral documentadaÚltima verificação Oct 1, 2026
PromptQL: preços, recursos e melhores casos de uso
Bots de IA colegas de trabalho multiusuário para equipes, com contexto compartilhado, que rodam em um computador próprio e estão disponíveis no desktop e no celular.
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Nossa opinião: O PromptQL é indicado para equipes de dados, engenharia e operações que querem bots de IA compartilhados, trabalhando em um computador próprio com o contexto da equipe, onde várias pessoas podem conduzir o mesmo bot em vez de cada uma conversar sozinha.
Principal limitação: O uso é medido em OLUs que dependem do modelo, os assentos do Team são pagos em incrementos de $40 e o Enterprise começa em $1,000 por mês.
O PromptQL é para você?
O PromptQL é indicado para equipes de dados, engenharia e operações que querem bots de IA compartilhados, trabalhando em um computador próprio com o contexto da equipe, onde várias pessoas podem conduzir o mesmo bot em vez de cada uma conversar sozinha. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.
Ideal para: Equipes de dados
Também indicado para
- Equipes que querem colegas de IA compartilhados
Considere outra ferramenta se plano Team a $40/usuário/mês
Ou se
- Uso medido em OLUs que variam conforme o modelo
- O Enterprise começa em $1,000/mês
PromptQL nas notícias
Manchetes de veículos dos EUA, selecionadas automaticamente. Não são recomendações. Atualizado Oct 2, 2026
Preços e limites de uso do PromptQL
Preços verificados em Oct 1, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.
Condições de acesso gratuito e de teste
O Playground é sempre gratuito.
Não informado além do Playground gratuito.
Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade
Team web
$40 per user per month, in $40 increments fonte (abre em uma nova guia)
Week
Para: Teams where some users need more usage
Limites
- Every user starts free
- Paid in $40 increments billed weekly
Inclui
- Shared context: Knowledge, Skills, Semantic layer
Enterprise web
$1,000/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Organizations needing dedicated infrastructure
Limites
- Consumption based with a monthly minimum commit
Inclui
- Unlimited users
- Single-tenant deployment
1 mais
- Everything in Team
Custom web
Preço sob consulta fonte (abre em uma nova guia)
Custom
Para: Contract-priced deployments
Inclui
- BYOC or self-hosted deployment
- Bring your own models
1 mais
- Dedicated forward-deployed team
Limites de uso, créditos e custos extras
O uso é medido em OLUs que variam conforme o modelo; modelos de pesos abertos consomem uma fração do que os modelos de fronteira usam.
Não informado.
O que é PromptQL e como funciona?
O PromptQL permite que as equipes criem bots de IA colegas de trabalho para tarefas específicas, como um pipeline quebrado ou um dashboard. Os colegas podem entrar no mesmo bot, revisar o trabalho dele e corrigir suposições. Os bots rodam em um computador próprio com navegador e usam emprestadas as permissões de quem faz o pedido. O contexto compartilhado inclui conhecimento, skills e uma camada semântica.
O que você fornece e o que recebe de volta
O que você fornece
- Fontes de dados e de contexto
- Mensagens em um chat compartilhado
- Pedidos feitos pelo Slack ou Teams
- Regras de segurança e autorização
O que você recebe de volta
- Dashboards, planilhas, documentos e apresentações criados pelos bots
- Decisões e correções registradas em artefatos
- Ferramentas e apps criados pelo bot
Onde você pode usar
- Plataformas
- Desktop, Celular
- Conta
- Obrigatório
- Clientes
- Web, Mac, iOS, Android, Slack, Teams
- Modelos mais baratos
- Modelos de pesos abertos via Fireworks por frações de uma OLU
- Implantação
- Multi-tenant, single-tenant, BYOC, auto-hospedada
- Cobrança
- Team cobrado semanalmente em incrementos de $40
Onde PromptQL é mais útil
Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.
Investigações de dados e análises
- Quem
- Equipes de dados e análises
- O que você fornece
- Perguntas sobre um pico em uma métrica ou um pipeline desatualizado
- Resultado esperado
- Uma causa rastreada, com evidências e os responsáveis certos acionados
- Plano necessário
- Playground ou Team
- Limitação
- O bot não acessa dados para os quais o usuário não tem permissão fonte (abre em uma nova guia)
Fluxos de trabalho de serviços financeiros
- Quem
- Equipes de serviços financeiros
- O que você fornece
- Apresentação para o conselho, revisão de métricas ou planilhas de qualidade de dados
- Resultado esperado
- Rascunhos montados a partir de dados do data warehouse, com lacunas e responsáveis sinalizados
- Plano necessário
- Team ou Enterprise
- Limitação
- Exige conexões de dados e revisão fonte (abre em uma nova guia)
Análise de dados na área de saúde
- Quem
- Equipes de dados de saúde
- O que você fornece
- Conjuntos de dados e fontes de contexto
- Resultado esperado
- Análise dos dados com o conhecimento compartilhado da equipe
- Plano necessário
- Enterprise para implantação single-tenant
- Limitação
- A configuração de conformidade não é descrita nas páginas consultadas fonte (abre em uma nova guia)
O que PromptQL faz e onde para
Bots multiusuário
Permite que vários usuários trabalhem com o mesmo bot em um chat compartilhado, no qual qualquer pessoa pode editar ou apagar mensagens. Traz as pessoas certas para a tarefa.
Contexto compartilhado
Mantém Knowledge, Skills e uma camada Semantic como uma wiki de contexto compartilhada. Reduz a repetição de contexto.
Permissões emprestadas por usuário
Impede que um usuário peça ao bot para acessar os dados de outro usuário. Protege as permissões em chats compartilhados.
Bots privados
Permite criar bots privados para fazer trabalhos reservados e depois reportar o resultado. Permite o trabalho individual dentro de um espaço de equipe.
Computador isolado para cada bot
Dá a cada bot seu próprio computador e navegador e funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana. Permite que os bots criem ferramentas e apps com segurança.
PromptQL: pontos fortes e limites
Motivos para escolher PromptQL
- Plano gratuito Playground As equipes podem testar os bots sem pagar. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Apps para desktop e celular listados As equipes podem usar os bots na web, no Mac, no iOS e no Android. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Escolha de modelo por bot Dá para ajustar os custos atribuindo modelos mais baratos a bots simples. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Disponível dentro de ferramentas de chat Pode ser usado como agente no Slack ou no Teams. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Opções de pesos abertos Modelos de pesos abertos custam bem menos OLUs que os modelos de fronteira. documentado fonte (abre em uma nova guia)
Confira antes de pagar pelo PromptQL
- Plano Team a $40/usuário/mês O custo por usuário cresce rápido em equipes grandes. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Uso medido em OLUs que variam conforme o modelo Os custos variam com a escolha do modelo e são difíceis de prever. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- O Enterprise começa em $1,000/mês Equipes pequenas podem achar alto o compromisso de entrada. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Mensagens de bots compartilhados visíveis para todos os participantes Conversas sensíveis exigem bots privados. documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Página de privacidade indisponível O URL de privacidade retornou 404, então o tratamento de dados não foi verificado. documentado fonte (abre em uma nova guia)
Como usar o PromptQL para investigar um pico em uma métrica com um bot compartilhado
Configurar PromptQL
- Crie uma conta no PromptQL e abra o espaço de trabalho Playground.
- Conecte suas fontes de dados e de contexto.
- Defina as regras de segurança e autorização.
- Convide os colegas e, se quiser, adicione o bot ao Slack ou ao Teams.
Exemplo: investigar um pico em uma métrica com um bot compartilhado
- Inicie um bot com o objetivo de explicar o pico de confiabilidade de terça-feira.
- Deixe os colegas acrescentarem o que sabem, como um deploy atrasado.
- Acompanhe o bot testando cada hipótese contra os dados.
- Revise o painel de dashboard que ele adiciona e as correções registradas.
Revise e exporte o resultado
- Confira as evidências do bot com os dados de origem.
- Confirme que os usuários só veem dados permitidos pelas suas permissões.
- Verifique o uso de OLUs por modelo e passe os bots para modelos mais baratos, se for adequado.
O modelo de pedidos não é atualizado desde ontem. Rastreie o pipeline, encontre a dependência quebrada, chame quem for responsável por ela e publique a correção com as evidências.
PromptQL API
Acesso à API e cobrança separada
PromptQL não tem API pública na documentação oficial. A documentação descreve como conectar fontes de dados, regras de segurança e agentes do Slack ou do Teams. Documentação da API ↗
Privacidade, uso de dados e direitos comerciais
Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.
Como suas entradas e saídas são tratadas
Os bots rodam em computadores isolados na nuvem e acessam os dados conectados de acordo com as permissões do usuário.
Uso comercial e restrições de plano
As opções single-tenant, BYOC e auto-hospedada são Enterprise ou sob medida.
Controles para usuários corporativos
- Regras de autorização
- Implantação single-tenant
Alternativas ao PromptQL por necessidade
"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.
Claude: mais indicado para
ChatGPT: mais indicado para
Notion AI: mais indicado para
Explore mais sobre PromptQL
Preços do PromptQL, plano por planoTodos os planos com preços em USD, limites e o que é grátis.Melhores alternativas ao PromptQLFerramentas para a mesma tarefa, por necessidade e preço inicial.Melhores ferramentas de IA para escrita e produtividade em 2026Nossas escolhas desta categoria, comparadas por preço e versões gratuitas.Prompts para PromptQLPrompts prontos para copiar, com suas fontes.
Se você está de olho no PromptQL
Mais ferramentas de produtividade & escrita
Guias e comparações
PromptQL avaliações de usuários
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Perguntas frequentes sobre PromptQL
Como é o preço do PromptQL?
O Playground é gratuito, o Team começa em $40 por usuário por mês em incrementos de $40 cobrados semanalmente, e o Enterprise começa em $1,000 por mês com compromisso mínimo. fonte (abre em uma nova guia)
O que é uma OLU?
Uma unidade normalizada usada para medir o uso entre modelos; os modelos de fronteira consomem mais e os de pesos abertos bem menos. fonte (abre em uma nova guia)
O bot consegue ver os dados de todo mundo?
Não. Segundo o site, os usuários não podem pedir a um bot que acesse os dados de outro usuário, embora ele marque isso com um asterisco. fonte (abre em uma nova guia)
Em quais dispositivos funciona?
Web, Mac, iOS e Android, além de Slack e Teams. fonte (abre em uma nova guia)
Posso usar meu próprio modelo?
Sim, no plano personalizado, que também oferece implantação BYOC ou auto-hospedada. fonte (abre em uma nova guia)
Fontes e metodologia de análise
Fontes oficiais e datas de verificação
- PromptQL homepage · verificado Oct 1, 2026
- PromptQL Pricing pricing · verificado Oct 1, 2026
- PromptQL download homepage · verificado Oct 1, 2026
- https://promptql.io/en/docs docs · verificado Oct 1, 2026
Não verificado: Política de privacidade (404); Preço da OLU em dólares; Uso incluído por plano; Termos de retenção e treinamento.
Como documentamos e mantemos esta página
Todos os fatos sobre PromptQL acima vêm de 4 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Oct 1, 2026; não executamos PromptQL por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.
Artigo atualizado em Oct 10, 2026; preços verificados Oct 1, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro