Playground web
Gratis fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: Trying bots with a few coworkers
Límites
- Free workspace to build multiplayer bots
Incluye
- Multiplayer bots
Productividad y escrituraResumen documentadoÚltima revisión Oct 1, 2026
PromptQL: Precios, funciones y mejores usos
Bots de IA colaboradores multijugador para equipos, con contexto compartido, que se ejecutan en su propia computadora y están disponibles en escritorio y móvil.
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
Nuestra opinión: PromptQL es adecuado para equipos de datos, ingeniería y operaciones que quieren bots de IA compartidos que trabajen en su propia computadora con el contexto del equipo, donde varias personas pueden guiar a un mismo bot en lugar de chatear cada una por su cuenta.
Limitación principal: El uso se mide en OLU que dependen del modelo, los asientos de Team se pagan en incrementos de $40 y Enterprise empieza en $1,000 al mes.
¿PromptQL es para ti?
PromptQL es adecuado para equipos de datos, ingeniería y operaciones que quieren bots de IA compartidos que trabajen en su propia computadora con el contexto del equipo, donde varias personas pueden guiar a un mismo bot en lugar de chatear cada una por su cuenta. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Equipos de datos
También encaja bien en
- Equipos que quieren colaboradores de IA compartidos
Considera otra herramienta si plan Team a $40/usuario/mes
O si
- El uso se mide en OLU, que varían según el modelo
- Enterprise empieza en $1,000/mes
PromptQL en las noticias
Titulares de medios de EE. UU., seleccionados automáticamente; no son recomendaciones. Actualizado Oct 2, 2026
Precios y límites de uso de PromptQL
Precios revisados el Oct 1, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Condiciones de acceso gratis y prueba
Playground siempre es gratuito.
No se indica más allá del Playground gratuito.
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Team web
$40 per user per month, in $40 increments fuente (se abre en una pestaña nueva)
Week
Para: Teams where some users need more usage
Límites
- Every user starts free
- Paid in $40 increments billed weekly
Incluye
- Shared context: Knowledge, Skills, Semantic layer
Enterprise web
$1,000/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)
Mes
Para: Organizations needing dedicated infrastructure
Límites
- Consumption based with a monthly minimum commit
Incluye
- Unlimited users
- Single-tenant deployment
1 más
- Everything in Team
Custom web
Precio personalizado fuente (se abre en una pestaña nueva)
Custom
Para: Contract-priced deployments
Incluye
- BYOC or self-hosted deployment
- Bring your own models
1 más
- Dedicated forward-deployed team
Límites de uso, créditos y costos adicionales
El uso se mide en OLU, que varían según el modelo; los modelos de pesos abiertos consumen una fracción de lo que usan los modelos de frontera.
No indicado.
¿Qué es PromptQL y cómo funciona?
PromptQL permite a los equipos poner en marcha bots de IA colaboradores para tareas concretas, como un pipeline roto o un panel. Los compañeros pueden unirse al mismo bot, revisar su trabajo y corregir suposiciones. Los bots se ejecutan en su propia computadora con un navegador y toman prestados los permisos de quien se lo pide. El contexto compartido abarca conocimiento, habilidades y una capa semántica.
Qué aportas y qué recibes
Lo que aportas
- Fuentes de datos y de contexto
- Mensajes en un chat compartido
- Solicitudes de Slack o Teams
- Reglas de seguridad y autorización
Lo que recibes
- Paneles, hojas, documentos y presentaciones creados por los bots
- Decisiones y correcciones registradas en artefactos
- Herramientas y aplicaciones creadas por el bot
Dónde puedes usarla
- Plataformas
- Escritorio, Móvil
- Cuenta
- Obligatorio
- Clientes
- Web, Mac, iOS, Android, Slack, Teams
- Modelos más económicos
- Modelos de pesos abiertos mediante Fireworks por fracciones de un OLU
- Despliegue
- Multiinquilino, inquilino único, BYOC, autoalojado
- Facturación
- Team se factura semanalmente en incrementos de $40
Dónde es más útil PromptQL
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Investigaciones de datos y analítica
- Quién
- Equipos de datos y analítica
- Lo que aportas
- Preguntas sobre un pico en una métrica o un pipeline desactualizado
- Resultado esperado
- Una causa rastreada con evidencia y los responsables adecuados involucrados
- Plan necesario
- Playground o Team
- Limitación
- El bot no puede acceder a datos para los que el usuario no tiene permiso fuente (se abre en una pestaña nueva)
Flujos de trabajo de servicios financieros
- Quién
- Equipos de servicios financieros
- Lo que aportas
- Presentación para la junta, revisión de métricas u hojas de calidad de datos
- Resultado esperado
- Borradores creados a partir de datos del almacén, con lagunas y responsables señalados
- Plan necesario
- Team o Enterprise
- Limitación
- Requiere conexiones de datos y revisión fuente (se abre en una pestaña nueva)
Análisis de datos de salud
- Quién
- Equipos de datos de salud
- Lo que aportas
- Conjuntos de datos y fuentes de contexto
- Resultado esperado
- Análisis de datos con el conocimiento compartido del equipo
- Plan necesario
- Enterprise para despliegue de inquilino único
- Limitación
- La configuración de cumplimiento no se describe en las páginas consultadas fuente (se abre en una pestaña nueva)
Qué hace PromptQL y dónde se detiene
Bots multijugador
Permite que muchos usuarios trabajen con el mismo bot en un chat compartido donde cualquiera puede editar o eliminar mensajes. Incorpora a las personas adecuadas a una tarea.
Contexto compartido
Mantiene Knowledge, Skills y una capa Semantic como un wiki de contexto compartido. Reduce la repetición de contexto.
Permisos prestados por usuario
Impide que un usuario pida al bot acceder a los datos de otro usuario. Protege los permisos en chats compartidos.
Bots privados
Permite a los usuarios crear bots privados para hacer trabajo reservado e informar de vuelta. Permite el trabajo individual dentro de un espacio de equipo.
Computadora aislada para cada bot
Da a cada bot su propia computadora y navegador y funciona 24x7. Permite que los bots creen herramientas y aplicaciones de forma segura.
PromptQL: puntos fuertes y límites
Motivos para elegir PromptQL
- Plan gratuito Playground Los equipos pueden probar los bots sin pagar. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Se indican aplicaciones de escritorio y móvil Los equipos pueden usar los bots en web, Mac, iOS y Android. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Elección de modelos por bot Los costos se pueden ajustar asignando modelos más baratos a bots sencillos. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Disponible dentro de herramientas de chat Se puede usar como agente en Slack o Teams. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Opciones de pesos abiertos Los modelos de pesos abiertos cuestan muchos menos OLU que los modelos de frontera. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Revisa antes de pagar por PromptQL
- Plan Team a $40/usuario/mes Los costos por usuario escalan rápido en equipos grandes. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El uso se mide en OLU, que varían según el modelo Los costos varían según el modelo elegido y son difíciles de prever. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Enterprise empieza en $1,000/mes Los equipos pequeños pueden encontrar alto el compromiso de entrada. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Los mensajes de bots compartidos son visibles para todos los participantes Las conversaciones sensibles requieren bots privados. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Página de privacidad no disponible La URL de privacidad devolvió 404, por lo que el tratamiento de los datos no está verificado. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar PromptQL para investigar un pico en una métrica con un bot compartido
Configurar PromptQL
- Regístrate en PromptQL y abre el espacio de trabajo Playground.
- Conecta tus fuentes de datos y de contexto.
- Define las reglas de seguridad y autorización.
- Invita a tus compañeros y, opcionalmente, añade el bot a Slack o Teams.
Ejemplo: investigar un pico en una métrica con un bot compartido
- Inicia un bot con el objetivo de explicar el pico de fiabilidad del martes.
- Deja que tus compañeros aporten lo que saben, como un despliegue tardío.
- Observa cómo el bot contrasta cada teoría con los datos.
- Revisa el panel que añade y las correcciones registradas.
Revisa y exporta el resultado
- Verifica la evidencia del bot con los datos de origen.
- Confirma que los usuarios solo ven los datos que sus permisos permiten.
- Revisa el uso de OLU por modelo y cambia los bots a modelos más baratos si es adecuado.
The orders model hasn't refreshed since yesterday. Trace the pipeline, find the broken dependency, pull in whoever owns it, and post the fix with evidence.
PromptQL API
Acceso a la API y facturación aparte
PromptQL no tiene una API pública en su documentación oficial. La documentación describe cómo conectar fuentes de datos, reglas de seguridad y agentes de Slack o Teams. Documentación de la API ↗
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
Los bots se ejecutan en computadoras aisladas en la nube y acceden a los datos conectados según los permisos del usuario.
Uso comercial y restricciones del plan
Las opciones de inquilino único, BYOC y autoalojado son de Enterprise o personalizadas.
Controles para usuarios de empresa
- Reglas de autorización
- Despliegue de inquilino único
Alternativas a PromptQL según la necesidad
"Más adecuado" se basa en funciones y precios documentados, no en una prueba directa.
Claude: más adecuada para
ChatGPT: más adecuada para
Notion AI: más adecuada para
Explora más sobre PromptQL
Precios de PromptQL, plan por planTodos los planes con precios en USD, límites y qué es gratis.Mejores alternativas a PromptQLHerramientas para la misma tarea, por necesidad y precio inicial.Mejores herramientas de IA para escritura y productividad en 2026Nuestras selecciones de esta categoría, comparadas por precio y niveles gratuitos.Prompts para PromptQLPrompts listos para copiar con sus fuentes.
Si estás viendo PromptQL
Más herramientas de productividad y escritura
Guías y comparaciones
PromptQL reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas de usuarios.
Usado PromptQL? Sé el primero en compartir tu experiencia.
Escribir una reseña
Preguntas frecuentes de PromptQL
¿Cómo se fijan los precios de PromptQL?
Playground es gratuito, Team empieza en $40 por usuario al mes en incrementos de $40 facturados semanalmente, y Enterprise empieza en $1,000 al mes con un compromiso mínimo. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué es un OLU?
Una unidad normalizada para medir el uso entre modelos; los modelos de frontera consumen más y los de pesos abiertos mucho menos. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puede el bot ver los datos de todos?
No. Según el sitio, los usuarios no pueden pedir a un bot que acceda a los datos de otro usuario, aunque lo marca con un asterisco. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿En qué dispositivos funciona?
Web, Mac, iOS y Android, además de Slack y Teams. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo usar mi propio modelo?
Sí, en el plan personalizado, que también ofrece despliegue BYOC o autoalojado. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes y metodología de revisión
Fuentes oficiales y fechas de verificación
- PromptQL homepage · revisado Oct 1, 2026
- PromptQL Pricing pricing · revisado Oct 1, 2026
- PromptQL download homepage · revisado Oct 1, 2026
- https://promptql.io/en/docs docs · revisado Oct 1, 2026
Sin verificar: Política de privacidad (404); Precio del OLU en dólares; Uso incluido por plan; Términos de retención y entrenamiento.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre PromptQL de arriba provienen de las 4 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Oct 1, 2026; no hemos usado PromptQL nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 10, 2026; precios revisados Oct 1, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error