Unsere Einschätzung: Tinker is for ML researchers and teams that want to write their own training data and algorithm code for LoRA fine-tuning of open models while Thinking Machines runs the GPU infrastructure.
Wichtigste Einschränkung: It is aimed at people writing training code, billing is usage-based per million tokens with checkpoint storage at $0.10/GB-month, and some models retire on set dates.
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
Ist Tinker (Thinking Machines Lab) das Richtige für Sie?
Tinker is for ML researchers and teams that want to write their own training data and algorithm code for LoRA fine-tuning of open models while Thinking Machines runs the GPU infrastructure. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: ML researchers
Auch gut geeignet für
Teams fine-tuning open models
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn requires sign-up and account
Oder wenn
Aimed at researchers writing training code
Checkpoint storage billed at $0.10/GB-month
Tinker (Thinking Machines Lab) Preise und Nutzungslimits
Preise am Sep 29, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
Not stated
Not stated
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
Für: Researchers and developers fine-tuning open models
Limits
Checkpoint storage $0.10 per GB-month
Per-model token rates are in the docs, not captured
Enthält
forward_backward, optim_step, sample, save_state API
LoRA fine-tuning of open models
1 mehr
Downloadable checkpoints
API inklusive
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
Checkpoint storage billed at $0.10/GB-month
Not stated
Was ist Tinker (Thinking Machines Lab) und wie funktioniert es?
Tinker is a training API for researchers and developers. You write the data and algorithm code and Tinker handles scheduling, resource management and GPU infrastructure.
It exposes functions such as forward_backward, optim_step, sample and save_state, and supports a range of open-weight models using LoRA.
Offizielle Website von Tinker (Thinking Machines Lab): So stellt sich das Produkt selbst dar. thinkingmachines.ai, erfasst Oct 2, 2026
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie Tinker (Thinking Machines Lab) geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Sie liefern
Supervised learning datasets or RL environments
Training algorithm code
A chosen open-weight base model
Sie erhalten zurück
LoRA adapters and saved checkpoints
Sampled tokens for evaluation or RL
Downloadable model weights
Wo Sie es nutzen können
Plattformen
API
Konto
Erforderlich
Method
LoRA
Core functions
forward_backward, optim_step, sample, save_state
Models
Qwen, Kimi, DeepSeek, GPT-OSS, Nemotron, GLM
Storage price
$0.10 per GB-month
Export
Checkpoint download
Die besten Einsatzzwecke für Tinker (Thinking Machines Lab)
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Fine-tuning open models on production traces
Wer
ML engineers
Sie liefern
Anonymized traces such as preferred and rejected tool calls
Erwartetes Ergebnis
A smaller specialized model (e.g. a search subagent)
Pricing table, privacy and docs pages not loaded Per-token rates could not be verifieddokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie Tinker (Thinking Machines Lab) für fine-tuning an open model with LoRA through an API
Tinker (Thinking Machines Lab) einrichten
Sign up for Tinker from thinkingmachines.ai/tinker
Create an API key in the console
Install the Tinker client and open the cookbook for a starter recipe
Beispiel: fine-tuning an open model with LoRA through an API
Pick a base model such as Qwen3.5-9B
Prepare supervised examples or an RL environment
Loop forward_backward and optim_step over batches
Call sample to evaluate and save_state to checkpoint
Ergebnis prüfen und exportieren
Sample outputs and compare against your baseline model
Download the checkpoint and confirm it loads
Tinker (Thinking Machines Lab) Integrationen und API
Native Integrationen und Exportformate
Export: Model checkpoints
API-Zugang und separate Abrechnung
Eine API ist verfügbar, Abrechnung nicht dokumentiert. Training API with Python-style functions; docs page not loaded API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Training data and checkpoints you submit
Your data is used solely to fine-tune your models; not used to train Thinking Machines' own models
Not stated
Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen
Not stated
Not stated
Die besten Tinker (Thinking Machines Lab)-Alternativen für unterschiedliche Anforderungen
„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.
A training API from Thinking Machines Lab for fine-tuning open models with LoRA while it handles scheduling and GPU infrastructure. Quelle (öffnet in neuem Tab)
How is Tinker priced?
Usage-based in USD per million tokens, with checkpoint storage at $0.10 per GB-month. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Is my data used to train Thinking Machines models?
Nicht verifiziert: Per-million-token rates; Free credits; Privacy retention; US availability.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu Tinker (Thinking Machines Lab) oben stammt aus den 2 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Sep 29, 2026; wir haben Tinker (Thinking Machines Lab) nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Sep 29, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden
