Liftoff web
$99/mo Quelle (öffnet in neuem Tab)
Monat
Für: Getting started
Limits
- Up to 500 entities
- Up to 2 users
1 mehr
- Up to 5 MCP servers
Enthält
- 1 ontology and 1 environment
- Bring your own model
1 mehr
- 3 business day response
CodingDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Oct 2, 2026
Devgraph.ai: Preise, Funktionen & beste Einsatzzwecke
Erstellt eine Live-Ontologie aus Code, Infrastruktur und Tools, damit KI-Assistenten und Teams abfragen können, wie Systeme zusammenhängen.
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Unsere Einschätzung: Devgraph passt, wenn KI-Assistenten und Ihr Team abfragen sollen, wie Code, Infrastruktur und Tools zusammenhängen, mit Plänen ab $99 pro Monat und einer 14-tägigen Testphase.
Wichtigste Einschränkung: Die Pläne begrenzen Entitäten, Nutzer und Integrationen, und das Tool ist erst nützlich, wenn viele Ihrer Entwickler-Tools angebunden sind.
Für wen Devgraph.ai geeignet ist
Devgraph passt, wenn KI-Assistenten und Ihr Team abfragen sollen, wie Code, Infrastruktur und Tools zusammenhängen, mit Plänen ab $99 pro Monat und einer 14-tägigen Testphase. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: Plattform- und DevOps-Teams
Auch gut geeignet für
- Entwicklungsorganisationen mit vielen Tools
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn auf der Website werden keine Preise angezeigt
Oder wenn
- Nützlich erst, wenn viele Tools verbunden sind
- Zum Ausprobieren ist ein Konto erforderlich
Devgraph.ai Preise und Nutzungslimits
Preise am Oct 2, 2026 auf der offiziellen US-Preisseite geprüft. Offizielle Preise ↗ Preise und Limits ändern sich häufig.
Kostenloser Zugang und Testbedingungen
Keine angegeben.
14 Tage kostenlose Testphase bei Liftoff und Crew; 30 Tage bei Enterprise.
Kostenpflichtige Tarife: was sich beim Upgrade ändert
Crew web
$499/mo Quelle (öffnet in neuem Tab)
Monat
Für: Team collaboration
Limits
- Up to 2,500 entities
- Up to 25 users
1 mehr
- Up to 10 MCP servers
Enthält
- Bring your own model
- 1 business day response
Enterprise web
Individuelle Preise Quelle (öffnet in neuem Tab)
Unbekannt
Für: Large organizations
Limits
- Unlimited ontologies, environments, entities, users
Enthält
- On-premise options
- Automatic backups
1 mehr
- Custom SLAs
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
LLM-Kosten bei Bring-your-own-Model.
Nicht angegeben.
Was ist Devgraph.ai und wie funktioniert es?
Devgraph verbindet Entwickler-Tools wie GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Grafana, Slack und PagerDuty und baut eine Ontologie auf, die die Beziehungen zwischen Code, Systemen und Teams abbildet. Man kann sie einmal abfragen, statt jedes Tool einzeln zu durchsuchen. Laut Website funktioniert es mit jedem LLM, darunter OpenAI, Anthropic, xAI und selbst gehostete Ollama-Modelle, auch bei selbst gehosteten und abgeschotteten (Air-Gapped) Installationen, und bietet eine API für eigene Quellen.
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Sie liefern
- Verbundene Tools (GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Slack, PagerDuty)
- Fragen in natürlicher Sprache
Sie erhalten zurück
- Antworten zu Service-Verantwortlichen und Abhängigkeiten
- Auswirkungsansichten
- Toolübergreifende Suchergebnisse
Wo Sie es nutzen können
- Plattformen
- Web
- Konto
- Erforderlich
Wofür Devgraph.ai genutzt wird
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Service-Verantwortliche und Abhängigkeiten finden
- Wer
- Plattform- und SRE-Teams
- Sie liefern
- Verbundene Entwickler-Tools
- Erwartetes Ergebnis
- Verantwortliche und Abhängigkeiten eines Services
- Benötigter Tarif
- Liftoff oder Crew
- Einschränkung
- Erfordert Tool-Anbindungen Quelle (öffnet in neuem Tab)
Einschätzen, was eine Änderung beeinträchtigen kann
- Wer
- Entwicklerinnen und Entwickler
- Sie liefern
- Geplante Änderung
- Erwartetes Ergebnis
- Betroffene Services und Teams
- Benötigter Tarif
- Liftoff oder Crew
- Einschränkung
- Die Genauigkeit hängt von den angebundenen Daten ab Quelle (öffnet in neuem Tab)
Entwickler einarbeiten
- Wer
- Neue Mitarbeitende
- Sie liefern
- Fragen zu Verantwortlichkeit und Deployment
- Erwartetes Ergebnis
- Sofortige Antworten
- Benötigter Tarif
- Liftoff oder Crew
- Einschränkung
- Die Qualität hängt von der Ontologie ab Quelle (öffnet in neuem Tab)
Was Devgraph.ai leistet und wo die Grenzen liegen
Ontologie aus verbundenen Tools
Bildet Code, Infrastruktur und Teams automatisch ab Eine einzige Sicht auf den Stack
Toolübergreifende Suche
Einmal abfragen über GitHub, Jira, Slack und mehr Weniger Wechsel zwischen Tabs
Abhängigkeits- und Auswirkungsansicht
Zeigt die von einer Änderung betroffenen Services Sicherere Deployments
Eigenes Modell mitbringen
OpenAI, Anthropic, xAI oder Ollama nutzen Kosten und Datenschutz kontrollieren
Devgraph.ai: Stärken und Grenzen
Gründe für die Wahl von Devgraph.ai
- Funktioniert mit mehreren LLM-Anbietern Kontrolle über Kosten und Datenschutz dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Selbst gehostete Variante angegeben Erfüllt strengere Anforderungen dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Lässt sich in viele Entwickler-Tools integrieren Weniger Eigenentwicklung dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Registrierung direkt über die Website möglich Geringe Hürde für den Test dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
Vor dem Bezahlen bei Devgraph.ai prüfen
- Auf der Website werden keine Preise angezeigt Vergleichen, bevor man sich festlegt dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Nützlich erst, wenn viele Tools verbunden sind Einrichtungsaufwand nötig dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Zum Ausprobieren ist ein Konto erforderlich Kein anonymer Test dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
- Der Website-Footer zeigt Copyright 2024, wenig Produktdetails Vor der Testphase schwerer zu beurteilen dokumentiert Quelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie Devgraph.ai für service-Abhängigkeiten für sicherere Deployments abbilden
Devgraph.ai einrichten
- Öffnen Sie devgraph.ai und registrieren Sie sich
- Starten Sie die 14-tägige Testphase
- Verbinden Sie GitHub, Jira und weitere Tools als Discovery-Provider
- Wählen Sie Ihren LLM-Anbieter
Beispiel: service-Abhängigkeiten für sicherere Deployments abbilden
- Fragen Sie, welche Services von einem bestimmten Service abhängen
- Prüfen Sie die Abhängigkeitsansicht
- Prüfen Sie, welche Teams Benachrichtigungen brauchen
- Notieren Sie die Verantwortlichen für die Änderung
Ergebnis prüfen und exportieren
- Vergleichen Sie die Ergebnisse mit Ihrer bekannten Architektur
- Prüfen Sie die Entitätszahl gegen die Planlimits
Welche Services hängen von der Payments-API ab, und wer ist dafür verantwortlich?
Devgraph.ai API
API-Zugang und separate Abrechnung
Eine API ist verfügbar, Abrechnung nicht dokumentiert. Flexible API und MCP-Server werden erwähnt.
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Kontodaten über Clerk, Zahlungen über Stripe; Nutzungsdaten werden erhoben.
Bei Kontolöschung werden die Daten innerhalb von 30 Tagen aus Clerk entfernt; Daten werden so lange wie nötig aufbewahrt.
Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden
- Selbst gehostete und abgeschottete Installationen angegeben
- Automatische Backups bei Enterprise
Richtlinien: devgraph.ai/privacy
Devgraph.ai-Alternativen nach Bedarf
„Besser geeignet“ beruht auf dokumentierten Funktionen und Preisen, nicht auf einem direkten Test.
GitHub Copilot: besser geeignet für
Cursor: besser geeignet für
| Alternative | Wann Sie es wählen sollten | Preise | Einschränkung | |
|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | — | — | Vergleichen | |
| Cursor | — | — | Vergleichen |
Devgraph.ai weiter erkunden
Devgraph.ai Preise, Tarif für TarifAlle Tarife mit Preisen in USD, Limits und Angaben zu dem, was kostenlos ist.Die besten Devgraph.ai-AlternativenTools für dieselbe Aufgabe, nach Bedarf und Einstiegspreis.Die besten KI-Tools zum Programmieren 2026Unsere Auswahl in dieser Kategorie, verglichen nach Preis und kostenlosen Stufen.
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Devgraph.ai Nutzerbewertungen
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Devgraph.ai FAQ
Was kostet Devgraph?
Liftoff kostet $99/Monat, Crew $499/Monat, und Enterprise ist individuell. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Gibt es eine kostenlose Testphase?
Ja, 14 Tage bei Liftoff und Crew und 30 Tage bei Enterprise. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Welche LLMs kann ich nutzen?
OpenAI, Anthropic, xAI, Ollama oder Ihr eigenes selbst gehostetes Modell. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Kann man es selbst hosten?
Die Startseite nennt selbst gehostete und abgeschottete Installationen; Enterprise führt On-Premise-Optionen auf. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wird mit meinen Daten trainiert?
Die abgerufenen Seiten machen dazu keine Angabe. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Quellen und Bewertungsmethodik
Offizielle Quellen und Prüfdaten
- Devgraph.ai | Connect Your Developer Tools for AI homepage · geprüft Oct 2, 2026
- Devgraph.ai demo page homepage · geprüft Oct 2, 2026
- Devgraph pricing pricing · geprüft Oct 2, 2026
- Devgraph privacy policy policy · geprüft Oct 2, 2026
Nicht verifiziert: Verwendung von Daten zum Training; Dokumentation (Seite nicht verfügbar); Jahrespreise; Vollständige Integrationsliste; Enterprise-Preise.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu Devgraph.ai oben stammt aus den 4 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 2, 2026; wir haben Devgraph.ai nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 2, 2026; Preise geprüft Oct 2, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden