ProgramaciónResumen documentadoÚltima revisión Oct 2, 2026

Devgraph.ai: Precios, funciones y mejores usos

Crea una ontología en vivo de código, infraestructura y herramientas para que asistentes de IA y equipos consulten cómo se conectan los sistemas.

Quién debería usar Devgraph.ai

Elige Devgraph si quieres que los asistentes de IA y tu equipo consulten cómo se conectan el código, la infraestructura y las herramientas, con planes desde $99 al mes y una prueba de 14 días. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.

Ideal para: Equipos de plataforma y DevOps

También encaja bien en

  • Organizaciones de ingeniería con muchas herramientas

Considera otra herramienta si el sitio no muestra precios

O si

  • Requiere conectar muchas herramientas para ser útil
  • Se necesita una cuenta para probarlo

Precios y límites de uso de Devgraph.ai

Precios revisados el Oct 2, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.

Devgraph.ai página de precios con planes y precios — captura de pantalla de la herramienta de IA programación, Oct 2, 2026
La página oficial de precios de Devgraph.ai tal como la vimos. devgraph.ai, capturado Oct 2, 2026

Condiciones de acceso gratis y prueba

No se muestra ninguno.

Prueba gratuita de 14 días en Liftoff y Crew; de 30 días en Enterprise.

Planes de pago: qué cambia al mejorar

Liftoff web

$99/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)

Mes

Para: Getting started

Límites

  • Up to 500 entities
  • Up to 2 users
1 más
  • Up to 5 MCP servers

Incluye

  • 1 ontology and 1 environment
  • Bring your own model
1 más
  • 3 business day response

Crew web

$499/mo fuente (se abre en una pestaña nueva)

Mes

Para: Team collaboration

Límites

  • Up to 2,500 entities
  • Up to 25 users
1 más
  • Up to 10 MCP servers

Incluye

  • Bring your own model
  • 1 business day response

Enterprise web

Precio personalizado fuente (se abre en una pestaña nueva)

Desconocido

Para: Large organizations

Límites

  • Unlimited ontologies, environments, entities, users

Incluye

  • On-premise options
  • Automatic backups
1 más
  • Custom SLAs

Límites de uso, créditos y costos adicionales

Costes de LLM con el modelo propio (bring-your-own-model).

No indicado.

¿Qué es Devgraph.ai y cómo funciona?

Devgraph conecta herramientas de desarrollo como GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Grafana, Slack y PagerDuty y crea una ontología que mapea las relaciones entre código, sistemas y equipos. Los usuarios pueden consultarla una sola vez en lugar de buscar en cada herramienta. El sitio dice que funciona con cualquier LLM, incluidos OpenAI, Anthropic, xAI y modelos Ollama autoalojados, con despliegues autoalojados y aislados de la red (air-gapped), y ofrece una API para fuentes personalizadas.

Devgraph.ai página principal — captura de pantalla de la herramienta de IA programación, Oct 2, 2026
Sitio oficial de Devgraph.ai: cómo se presenta el producto. devgraph.ai, capturado Oct 2, 2026

Qué aportas y qué recibes

Cómo funciona Devgraph.ai: qué aportas, dónde se ejecuta y qué recibesLO QUE APORTASTu entradaHerramientas conectadas (GitHub,…Preguntas en lenguaje naturalPROGRAMACIóNDevgraph.aiWebdesde $99/mo (Liftoff)sin plan gratisse requiere cuentarevisado Oct 2, 2026LO QUE RECIBESEl resultadoRespuestas sobre responsables y d…Vistas de impactoResultados de búsqueda entre herr…input → Devgraph.ai → output · de las páginas del propio proveedor, sin prueba práctica salvo que se indique
Qué le das a Devgraph.ai y qué devuelve, según su documentación

Lo que aportas

  • Herramientas conectadas (GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Slack, PagerDuty)
  • Preguntas en lenguaje natural

Lo que recibes

  • Respuestas sobre responsables y dependencias de servicios
  • Vistas de impacto
  • Resultados de búsqueda entre herramientas

Dónde puedes usarla

Plataformas
Web
Cuenta
Obligatorio

Para qué usa la gente Devgraph.ai

Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.

Encontrar responsables y dependencias de servicios

Quién
Equipos de plataforma y SRE
Lo que aportas
Herramientas de desarrollo conectadas
Resultado esperado
Responsables y dependencias de un servicio
Plan necesario
Liftoff o Crew
Limitación
Requiere conexiones de herramientas fuente (se abre en una pestaña nueva)

Evaluar qué puede romper un cambio

Quién
Ingenieros
Lo que aportas
Cambio planificado
Resultado esperado
Servicios y equipos afectados
Plan necesario
Liftoff o Crew
Limitación
La precisión depende de los datos conectados fuente (se abre en una pestaña nueva)

Incorporar a nuevos ingenieros

Quién
Nuevas incorporaciones
Lo que aportas
Preguntas sobre responsables y despliegues
Resultado esperado
Respuestas inmediatas
Plan necesario
Liftoff o Crew
Limitación
La calidad depende de la ontología fuente (se abre en una pestaña nueva)

Qué hace Devgraph.ai y dónde se detiene

Devgraph.ai página principal — captura de pantalla de la herramienta de IA programación, Oct 2, 2026
Resumen de funciones en el sitio oficial. devgraph.ai, capturado Oct 2, 2026

Ontología creada a partir de las herramientas conectadas

Mapea código, infraestructura y equipos automáticamente Vista única del stack

Acceso: Todos los planesLímite: Límites de entidades por plan fuente (se abre en una pestaña nueva)

Búsqueda entre herramientas

Consulta una vez en GitHub, Jira, Slack y más Menos cambios de pestaña

Acceso: Todos los planesLímite: La cobertura de conectores varía fuente (se abre en una pestaña nueva)

Vista de dependencias e impacto

Muestra los servicios afectados por un cambio Despliegues más seguros

Acceso: Todos los planesLímite: No es una garantía fuente (se abre en una pestaña nueva)

Devgraph.ai: puntos fuertes y límites

Motivos para elegir Devgraph.ai

Revisa antes de pagar por Devgraph.ai

Cómo usar Devgraph.ai para mapear dependencias de servicios para despliegues más seguros

Configurar Devgraph.ai

  1. Abre devgraph.ai y regístrate
  2. Inicia la prueba de 14 días
  3. Conecta GitHub, Jira y otras herramientas como proveedores de descubrimiento
  4. Selecciona tu proveedor de LLM

Ejemplo: mapear dependencias de servicios para despliegues más seguros

  1. Pregunta qué servicios dependen de un servicio concreto
  2. Revisa la vista de dependencias
  3. Comprueba qué equipos necesitan alertas
  4. Anota los responsables del cambio

Revisa y exporta el resultado

  1. Compara los resultados con la arquitectura que ya conoces
  2. Comprueba el número de entidades frente a los límites del plan
Prompt de ejemplo sugerido por nuestros editores (no es una salida registrada del producto)
Which services depend on the payments API and who owns them?

Devgraph.ai API

Devgraph.ai página de precios con planes y precios — captura de pantalla de la herramienta de IA programación, Oct 2, 2026
Comparación de planes en la página oficial de precios. devgraph.ai, capturado Oct 2, 2026

Acceso a la API y facturación aparte

Hay una API disponible, facturación no documentada. Se mencionan una API flexible y servidores MCP.

Privacidad, uso de datos y derechos comerciales

Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.

Cómo se tratan tus entradas y salidas

Datos de cuenta mediante Clerk, pagos mediante Stripe, se recogen datos de uso.

La eliminación de la cuenta borra los datos de Clerk en 30 días; los datos se conservan mientras sea necesario.

Controles para usuarios de empresa

  • Despliegues autoalojados y aislados de la red (air-gapped) indicados
  • Copias de seguridad automáticas en Enterprise

Políticas: devgraph.ai/privacy

Alternativas a Devgraph.ai según la necesidad

"Más adecuado" se basa en funciones y precios documentados, no en una prueba directa.

GitHub Copilot: más adecuada para

Cursor: más adecuada para

Alternativas
AlternativaCuándo elegirlaPreciosLimitación
GitHub Copilot——Comparar
Cursor——Comparar

Explora más sobre Devgraph.ai

Herramientas y guías cerca de Devgraph.ai

Devgraph.ai reseñas de usuarios

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    Preguntas frecuentes de Devgraph.ai

    ¿Cuánto cuesta Devgraph?

    Liftoff cuesta $99/mes, Crew $499/mes y Enterprise es personalizado. fuente (se abre en una pestaña nueva)

    ¿Hay prueba gratuita?

    Sí, 14 días en Liftoff y Crew y 30 días en Enterprise. fuente (se abre en una pestaña nueva)

    ¿Qué LLM puedo usar?

    OpenAI, Anthropic, xAI, Ollama o tu propio modelo autoalojado. fuente (se abre en una pestaña nueva)

    ¿Se puede autoalojar?

    La página de inicio indica despliegues autoalojados y aislados de la red; Enterprise enumera opciones on-premise. fuente (se abre en una pestaña nueva)

    ¿Entrena con mis datos?

    Las páginas consultadas no lo indican. fuente (se abre en una pestaña nueva)

    Fuentes y metodología de revisión

    Fuentes oficiales y fechas de verificación

    Sin verificar: Uso de los datos para entrenamiento; Documentación (página no disponible); Precios anuales; Lista completa de integraciones; Precios de Enterprise.

    Cómo documentamos y mantenemos esta página

    Todos los datos sobre Devgraph.ai de arriba provienen de las 4 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Oct 2, 2026; no hemos usado Devgraph.ai nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.

    Artículo actualizado Oct 2, 2026; precios revisados Oct 2, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error