Liftoff web
$99/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Getting started
Limites
- Up to 500 entities
- Up to 2 users
1 mais
- Up to 5 MCP servers
Inclui
- 1 ontology and 1 environment
- Bring your own model
1 mais
- 3 business day response
ProgramaçãoVisão geral documentadaÚltima verificação Oct 2, 2026
Devgraph.ai: preços, recursos e melhores casos de uso
Cria uma ontologia viva de código, infraestrutura e ferramentas para que assistentes de IA e equipes consultem como os sistemas se conectam.
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Nossa opinião: Escolha o Devgraph se quiser que assistentes de IA e sua equipe consultem como código, infraestrutura e ferramentas se conectam, com planos a partir de $99 por mês e teste de 14 dias.
Principal limitação: Os planos limitam entidades, usuários e integrações, e a ferramenta só é útil depois que muitas das suas ferramentas de desenvolvimento estão conectadas.
Quem deve usar Devgraph.ai
Escolha o Devgraph se quiser que assistentes de IA e sua equipe consultem como código, infraestrutura e ferramentas se conectam, com planos a partir de $99 por mês e teste de 14 dias. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.
Ideal para: Equipes de plataforma e DevOps
Também indicado para
- Organizações de engenharia com muitas ferramentas
Considere outra ferramenta se nenhum preço exibido no site
Ou se
- Exige conectar muitas ferramentas para ser útil
- É necessária uma conta para testar
Preços e limites de uso do Devgraph.ai
Preços verificados em Oct 2, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.
Condições de acesso gratuito e de teste
Nenhum plano gratuito exibido.
Teste gratuito de 14 dias no Liftoff e no Crew; 30 dias no Enterprise.
Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade
Crew web
$499/mo fonte (abre em uma nova guia)
Mês
Para: Team collaboration
Limites
- Up to 2,500 entities
- Up to 25 users
1 mais
- Up to 10 MCP servers
Inclui
- Bring your own model
- 1 business day response
Enterprise web
Preço sob consulta fonte (abre em uma nova guia)
Desconhecido
Para: Large organizations
Limites
- Unlimited ontologies, environments, entities, users
Inclui
- On-premise options
- Automatic backups
1 mais
- Custom SLAs
Limites de uso, créditos e custos extras
Custos de LLM no modelo traga seu próprio modelo.
Não informado.
O que é Devgraph.ai e como funciona?
O Devgraph conecta ferramentas de desenvolvimento como GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Grafana, Slack e PagerDuty e cria uma ontologia que mapeia as relações entre código, sistemas e equipes. Os usuários podem consultá-la uma única vez, em vez de pesquisar em cada ferramenta. O site diz que funciona com qualquer LLM, incluindo OpenAI, Anthropic, xAI e modelos Ollama hospedados por conta própria, com implantações auto-hospedadas e isoladas (air-gapped), e oferece uma API para fontes personalizadas.
O que você fornece e o que recebe de volta
O que você fornece
- Ferramentas conectadas (GitHub, GitLab, Jira, Kubernetes, Slack, PagerDuty)
- Perguntas em linguagem natural
O que você recebe de volta
- Respostas sobre responsáveis e dependências de serviços
- Visões de impacto
- Resultados de busca entre ferramentas
Onde você pode usar
- Plataformas
- Web
- Conta
- Obrigatório
Para que as pessoas usam Devgraph.ai
Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.
Encontrar responsáveis e dependências de serviços
- Quem
- Equipes de plataforma e SRE
- O que você fornece
- Ferramentas de desenvolvimento conectadas
- Resultado esperado
- Responsáveis e dependências de um serviço
- Plano necessário
- Liftoff ou Crew
- Limitação
- Exige conexões com as ferramentas fonte (abre em uma nova guia)
Avaliar o que uma mudança pode quebrar
- Quem
- Engenheiros
- O que você fornece
- Mudança planejada
- Resultado esperado
- Serviços e equipes afetados
- Plano necessário
- Liftoff ou Crew
- Limitação
- A precisão depende dos dados conectados fonte (abre em uma nova guia)
Integrar novos engenheiros
- Quem
- Pessoas recém-contratadas
- O que você fornece
- Perguntas sobre responsabilidades e deploy
- Resultado esperado
- Respostas instantâneas
- Plano necessário
- Liftoff ou Crew
- Limitação
- A qualidade depende da ontologia fonte (abre em uma nova guia)
O que Devgraph.ai faz e onde para
Ontologia criada a partir das ferramentas conectadas
Mapeia código, infraestrutura e equipes automaticamente Visão única da stack
Busca entre ferramentas
Consulte uma vez em GitHub, Jira, Slack e outros Menos troca de abas
Visão de dependências e impacto
Mostra os serviços afetados por uma mudança Deploys mais seguros
Traga seu próprio modelo
Use OpenAI, Anthropic, xAI ou Ollama Controle de custo e privacidade
Devgraph.ai: pontos fortes e limites
Motivos para escolher Devgraph.ai
- Funciona com vários provedores de LLM Controle de custo e privacidade documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Opção auto-hospedada informada Atende a requisitos mais rigorosos documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Integra-se com muitas ferramentas de desenvolvimento Menos trabalho personalizado documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Cadastro disponível no próprio site Pouca fricção para testar documentado fonte (abre em uma nova guia)
Confira antes de pagar pelo Devgraph.ai
- Nenhum preço exibido no site Compare antes de se comprometer documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Exige conectar muitas ferramentas para ser útil É preciso configurar documentado fonte (abre em uma nova guia)
- É necessária uma conta para testar Não há teste anônimo documentado fonte (abre em uma nova guia)
- O rodapé do site mostra copyright de 2024 e há pouco detalhe sobre o produto Mais difícil avaliar antes do teste documentado fonte (abre em uma nova guia)
Como usar o Devgraph.ai para mapear dependências de serviços para deploys mais seguros
Configurar Devgraph.ai
- Abra devgraph.ai e cadastre-se
- Inicie o teste de 14 dias
- Conecte GitHub, Jira e outras ferramentas como provedores de descoberta
- Selecione seu provedor de LLM
Exemplo: mapear dependências de serviços para deploys mais seguros
- Pergunte quais serviços dependem de um determinado serviço
- Revise a visão de dependências
- Verifique quais equipes precisam receber alertas
- Anote os responsáveis pela mudança
Revise e exporte o resultado
- Compare os resultados com a arquitetura que você já conhece
- Confira a quantidade de entidades em relação aos limites do plano
Quais serviços dependem da API de pagamentos e quem são os responsáveis por eles?
Devgraph.ai API
Acesso à API e cobrança separada
Há uma API disponível, cobrança não documentada. API flexível e servidores MCP mencionados.
Privacidade, uso de dados e direitos comerciais
Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.
Como suas entradas e saídas são tratadas
Dados de conta via Clerk, pagamentos via Stripe, dados de uso coletados.
A exclusão da conta remove os dados do Clerk em até 30 dias; os dados são mantidos pelo tempo necessário.
Controles para usuários corporativos
- Implantações auto-hospedadas e isoladas (air-gapped) informadas
- Backups automáticos no Enterprise
Políticas: devgraph.ai/privacy
Alternativas ao Devgraph.ai por necessidade
"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.
GitHub Copilot: mais indicado para
Cursor: mais indicado para
| Alternativa | Quando escolher | Preços | Limitação | |
|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | — | — | Comparar | |
| Cursor | — | — | Comparar |
Explore mais sobre Devgraph.ai
Ferramentas e guias perto de Devgraph.ai
Mais ferramentas de programação
Guias e comparações
Devgraph.ai avaliações de usuários
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Perguntas frequentes sobre Devgraph.ai
Quanto custa o Devgraph?
O Liftoff custa $99/mês, o Crew $499/mês e o Enterprise é sob consulta. fonte (abre em uma nova guia)
Existe teste gratuito?
Sim, 14 dias no Liftoff e no Crew e 30 dias no Enterprise. fonte (abre em uma nova guia)
Quais LLMs posso usar?
OpenAI, Anthropic, xAI, Ollama ou seu próprio modelo auto-hospedado. fonte (abre em uma nova guia)
Ele pode ser auto-hospedado?
A página inicial informa implantações auto-hospedadas e isoladas (air-gapped); o Enterprise lista opções on-premise. fonte (abre em uma nova guia)
Ele treina com os meus dados?
As páginas consultadas não informam isso. fonte (abre em uma nova guia)
Fontes e metodologia de análise
Fontes oficiais e datas de verificação
- Devgraph.ai | Connect Your Developer Tools for AI homepage · verificado Oct 2, 2026
- Devgraph.ai demo page homepage · verificado Oct 2, 2026
- Devgraph pricing pricing · verificado Oct 2, 2026
- Devgraph privacy policy policy · verificado Oct 2, 2026
Não verificado: Uso dos dados para treinamento; Documentação (página indisponível); Preço anual; Lista completa de integrações; Preço do Enterprise.
Como documentamos e mantemos esta página
Todos os fatos sobre Devgraph.ai acima vêm de 4 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Oct 2, 2026; não executamos Devgraph.ai por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.
Artigo atualizado em Oct 2, 2026; preços verificados Oct 2, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro