Unsere Einschätzung: Augment Code eignet sich für Engineering-Teams, die eine agentische Coding-Plattform mit Context Engine, CLI und IDE-Tools zu einem pauschalen Teampreis für bis zu 50 Seats wünschen.
Wichtigste Einschränkung: Ein Free-Plan ist nicht aufgeführt, und die Nutzung über den enthaltenen Dollarbetrag hinaus erfordert kostenpflichtige Aufladungen.
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
Für wen Augment Code geeignet ist
Augment Code eignet sich für Engineering-Teams, die eine agentische Coding-Plattform mit Context Engine, CLI und IDE-Tools zu einem pauschalen Teampreis für bis zu 50 Seats wünschen. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: Engineering-Teams
Auch gut geeignet für
Unternehmen
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn kein Free-Plan aufgeführt
Oder wenn
Nutzung über den enthaltenen Betrag hinaus erfordert Aufladungen
Enterprise-Preise erfordern Kontakt zum Vertrieb
Augment Code in den Nachrichten
Schlagzeilen von US-Medien, automatisch ausgewählt – keine Empfehlungen. Aktualisiert Oct 2, 2026
Die Nutzung wird in Dollar abgerechnet: LLM zum Listenpreis des Anbieters plus 40% Servicegebühr, zuzüglich Cosmos-Rechenleistung; Aufladungen sind 12 Monate gültig.
Nicht angegeben.
Was ist Augment Code und wie funktioniert es?
Augment Code ist eine KI-native Coding-Plattform für Software-Engineering im Unternehmen, mit Coding-Agenten, einer Context Engine und Automatisierungen. Die Plattform Cosmos führt Arbeit von der Spezifikation bis zur Verifizierung.
Sie bietet die Auggie CLI, IDE-Erweiterungen für VS Code und JetBrains sowie einen Context-Engine-MCP und ein SDK.
Offizielle Website von Augment Code: So stellt sich das Produkt selbst dar. augmentcode.com, erfasst Oct 1, 2026
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie Augment Code geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Sie liefern
Aufgaben und Tickets in natürlicher Sprache
Ihre Codebasis über die Context Engine
GitHub-Pull-Requests
Sie erhalten zurück
Codeänderungen und Agentenläufe
Reviews von Pull Requests
Nutzungsanalysen
Wo Sie es nutzen können
Plattformen
API
Konto
Erforderlich
Modelle / Versionen
Claude Fable 5.1, Opus 5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6, Kimi K3, GLM 5.3, Prism
Seats
Bis zu 50 in Standard und Business
Oberflächen
IDE, CLI, Cloud-Agenten, MCP
Compliance
SOC 2 Type II
Gleichzeitige Sitzungen
50 außerhalb von Enterprise
Wo Augment Code am nützlichsten ist
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Nutzung über den enthaltenen Betrag hinaus erfordert Aufladungen Intensive Agentennutzung kann die Pauschale übersteigen.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
40% Servicegebühr auf LLM-Nutzung Die tatsächlichen Kosten liegen über dem Listenpreis des Anbieters.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Enterprise-Preise erfordern Kontakt zum Vertrieb Kein öffentlicher Preis für große Teams.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Standard und Business bieten kein SSO und kein CMEK Sicherheitssensible Teams brauchen Enterprise.dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie Augment Code für einen Coding-Agenten auf einem Repository ausführen
Augment Code Dokumentation: Quellen der folgenden Schritte. docs.augmentcode.com, erfasst Oct 1, 2026
Augment Code einrichten
Öffnen Sie die Preisseite von Augment und wählen Sie Standard oder Business
Melden Sie sich an und fügen Sie Teammitglieder hinzu (bis zu 50)
Installieren Sie die IDE-Erweiterung oder die Auggie CLI
Verbinden Sie das Repository, damit die Context Engine es indexieren kann
Beispiel: einen Coding-Agenten auf einem Repository ausführen
Beschreiben Sie eine Aufgabe, etwa Eingabevalidierung für einen Endpunkt hinzuzufügen
Prüfen Sie die vom Agenten vorgeschlagenen Änderungen
Führen Sie die Tests lokal aus
Öffnen Sie einen Pull Request und lassen Sie Code Review kommentieren
Ergebnis prüfen und exportieren
Prüfen Sie in den Nutzungsanalysen, wie viele Dollar ausgegeben wurden
Bestätigen Sie, dass die PR-Review-Kommentare Ihren Standards entsprechen
Von unserer Redaktion vorgeschlagener Beispiel-Prompt (keine aufgezeichnete Ausgabe des Produkts)
Füge dem Signup-Endpunkt eine Eingabevalidierung hinzu und aktualisiere die zugehörigen Tests.
Augment Code Integrationen und API
Augment Code Dokumentation (Fortsetzung). docs.augmentcode.com, erfasst Oct 1, 2026
Native Integrationen und Exportformate
Export: Nicht angegeben
API-Zugang und separate Abrechnung
Augment Code hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. MCP und SDK sind in der Dokumentationsnavigation vermerkt. API-Dokumentation ↗
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Code und Prompts werden von LLM-Anbietern und der Context Engine verarbeitet.
Laut Anbieter schließen kostenpflichtige Pläne KI-Training mit Ihren Daten gemäß den Commercial Terms aus.
In Dollar für LLM-Inferenz zum Listenpreis des Anbieters plus einer pauschalen Gebühr von 40% sowie für Cosmos-Rechenleistung; auf die Rechenleistung fällt keine Gebühr an. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wird die Nutzung im Team geteilt?
Ja. Enthaltene Nutzung und Aufladungen werden über bis zu 50 Seats gebündelt, ohne Gebühr pro Seat. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Nicht verifiziert: Bedingungen der kostenlosen Testphase; Aufbewahrungsdauer; Datenschutzseite (404).
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu Augment Code oben stammt aus den 4 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Sep 29, 2026; wir haben Augment Code nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Sep 29, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden