Erklärtext · aktualisiert Oct 10, 2026
Gemini CLI ist ein Open-Source-KI-Agent (Apache 2.0) von Google, der Gemini ins Terminal bringt, um Codebasen abzufragen und zu bearbeiten. Laut der offiziellen Website wurden Nutzer der kostenlosen Stufe und von Google One am 18. Juni zu Antigravity CLI verschoben. Prüfen Sie daher Ihren Zugang, bevor Sie starten.
Gemini CLI ist ein Open-Source-KI-Agent von Google, der in Ihrem Terminal läuft. Er steht unter der Apache-2.0-Lizenz, Sie können den Code also einsehen. Sie tippen Prompts, und der Agent arbeitet mit Ihren lokalen Dateien und Verzeichnissen, Bildern oder PDFs sowie Webseiten, die er per Suche abruft. Anbieter ist Google, die offizielle Website ist geminicli.com, wo auch die Tarife und die Dokumentation liegen.
Die offizielle Website nennt als Hauptzwecke das Abfragen großer Codebasen, das Bearbeiten von Dateien im Terminal, das Ausführen von Shell-Befehlen, das Suchen und Abrufen von Webinhalten sowie das Automatisieren von Workflows über MCP. Zu den Ergebnissen gehören bearbeitete Dateien, Ergebnisse von Shell-Befehlen, generierte Apps sowie Pläne und To-dos. Für die Nutzung ist ein Konto erforderlich. Die Dokumentation beschreibt es als Tool für Entwickler, die lieber auf der Kommandozeile als in einem Editor arbeiten.
Sie installieren es mit `npm install -g @google/gemini-cli` oder über npx, Homebrew oder MacPorts. Damit erhalten Sie den Befehl `gemini`. Führen Sie ihn in Ihrem Projektordner aus und melden Sie sich mit einem Google-Konto, einem AI-Studio-API-Schlüssel oder Google-Cloud-Zugangsdaten für Vertex AI an. Mit einer GEMINI.md-Datei geben Sie dem Agenten Projektkontext. Optionale Schritte wie dieser halten die erste Einrichtung kurz. Projektkonventionen können in einer AGENTS.md-Datei stehen, und externe Tools werden über MCP-Server angebunden.
Eingebaute Tools lesen, schreiben und bearbeiten lokale Dateien und führen Shell-Befehle aus. Google Search Grounding bringt aktuelle Webinformationen in die Antworten. Die Dokumentation beschreibt Sandboxing, vertrauenswürdige Ordner, eine Policy-Engine und eine .geminiignore-Datei, um zu steuern, worauf der Agent zugreifen darf. MCP-Server und Erweiterungen ergänzen weitere Tools, wobei die Einrichtung manuell ist, und die Dokumentation nennt außerdem Agent Skills und den Plan Mode.
Das Tool selbst ist Open Source. Bezahlen müssen Sie den Zugang zu den Modellen. Die Tarifseite listet Google AI Pro und Google AI Ultra für Einzelpersonen, das Google Developer Program für Teams sowie nutzungsbasierte Abrechnung über einen AI-Studio-API-Schlüssel oder Google-Cloud-Abrechnung für Vertex AI. Eine Option mit kostenlosem Google-Konto wird mit $0 pro Monat geführt. Details zu den Tarifen finden Sie auf den Seiten Gemini-CLI-Preise und Google-Gemini-Preise.
Die Tarifseite zeigt keine USD-Preise für die kostenpflichtigen Tarife, deshalb können wir für keinen davon einen Betrag nennen. Höhere Limits erfordern einen kostenpflichtigen Google-Tarif oder API-Abrechnung. Auch die aktuellen Limits der kostenlosen Stufe sind unbestätigt, da die Website sagt, Nutzer der kostenlosen Stufe seien zu Antigravity CLI verschoben worden. Für die Kostenplanung holen Sie ein Angebot von Google ein oder prüfen die Preise von Google Cloud.
Gemini CLI passt zu terminalorientierten Entwicklern und zu Menschen, die bereits Google AI, AI Studio oder Vertex AI nutzen. Es eignet sich, wenn Sie einen Open-Source-Agenten wollen, den Sie prüfen können, mit mehreren Anmeldeoptionen und Erweiterung über MCP. Unternehmen können Vertex AI nutzen, das Google-Cloud-Bedingungen, ein SLA und regionale Optionen für die Datenspeicherung nennt. Die Dokumentation erwähnt außerdem eine Enterprise-Konfiguration für Organisationen. Für die engsten Konkurrenten lesen Sie Was ist Claude Code und Was ist OpenAI Codex, dann Gemini CLI vs Claude Code, Gemini vs ChatGPT, Claude vs Gemini und Gemini vs GitHub Copilot; der Ratgeber KI-Coding-Tools behandelt das weitere Feld.
Suchen Sie anderswo, wenn Sie in der kostenlosen Stufe oder bei Google One sind, denn laut der offiziellen Website wurden diese Nutzer am 18. Juni zu Antigravity CLI verschoben. Seien Sie auch vorsichtig, wenn Sie mit sensiblem Code und einem kostenlosen API-Schlüssel arbeiten: Die Tarifseite sagt, Daten der kostenlosen Stufe könnten zur Verbesserung von Produkten genutzt werden, während AI Studio mit nutzungsbasierter Abrechnung Datenschutz bietet.
Unser Katalog führt Google Gemini, GitHub Copilot und Cursor als Alternativen. Google Gemini ist der breitere Google-Assistent, während Gemini CLI der Terminal-Agent ist. GitHub Copilot und Cursor sind weitere Coding-Tools, die Sie dagegen abwägen können, wenn Sie einen anderen Arbeitsablauf bevorzugen oder von der Änderung zu Antigravity CLI betroffen sind. Namen nennen wir nur dort, wo unser Katalog sie verlinkt.
Einen praktischen Benchmark von Gemini CLI gegen diese Tools haben wir nicht durchgeführt, der Vergleich beruht daher nur auf dokumentierten Unterschieden. Die dokumentierten Stärken von Gemini CLI sind die Open-Source-Lizenz, mehrere Authentifizierungswege und die Erweiterbarkeit über MCP. Vergleichen Sie vor jedem Wechsel aktuelle Tarife und Limits auf den Seiten des jeweiligen Anbieters, denn der Zugang zur kostenlosen Stufe von Gemini CLI hat sich geändert, und die Preise der kostenpflichtigen Tarife sind nicht in USD veröffentlicht.
Installieren Sie das Paket, öffnen Sie ein Terminal in Ihrem Projektordner, führen Sie `gemini` aus und melden Sie sich an. Beginnen Sie mit einer rein lesenden Anfrage, etwa einer Übersicht über die Projektstruktur, bevor Sie Änderungen verlangen. Wenn Sie eine Änderung anfordern, bitten Sie darum, den Diff vor der Anwendung zu sehen. Mit kleinen Schritten lässt sich leichter beurteilen, wie der Agent Ihren Code liest, bevor er etwas ändern darf.
Prüfen Sie die Arbeit nach Abschluss des Agenten selbst: Führen Sie die Tests aus und sehen Sie sich den git diff an. Ein Prompt wie der folgende ist eine sinnvolle erste Aufgabe in einem unbekannten Repository. Zum Beispiel: "Erkläre, wie die Authentifizierung in diesem Repository funktioniert, füge dann dem Login-Endpunkt in src/api/login.ts ein Rate Limiting hinzu und schreibe dafür einen Test. Zeige mir den Diff, bevor du Änderungen anwendest." Betrachten Sie das Ergebnis als Entwurf, den Sie prüfen, nicht als fertige Arbeit.
Quelloffener Terminal-KI-Agent von Google, der Gemini auf die Kommandozeile bringt; laut Website wurden Nutzer ohne Bezahltarif und Google-One-Nutzer zur Antigravity CLI umgezogen.
Kostenlos bis: Verify current availability
Geprüft geminicli.com (öffnet die Website von Gemini CLI in einem neuen Tab)
Preise US-Preis unbestätigt
Für Nutzer der kostenlosen Stufe und von Google One ja: Laut der offiziellen Website geschah das am 18. Juni. Kostenpflichtige Optionen bleiben über Google-AI-Tarife, das Developer Program, AI Studio oder Vertex AI bestehen.
Nicht für neue Nutzer ohne Bezahltarif. Die kostenlose Stufe mit Google-Konto wurde am 18. Juni zu Antigravity CLI verschoben, Gemini CLI läuft daher jetzt über Google AI Pro oder Ultra, das Google Developer Program, einen AI-Studio-API-Schlüssel oder Vertex AI. Die Tarifseite zeigt keine USD-Preise.
Führen Sie `npm install -g @google/gemini-cli` aus. Die Website nennt außerdem npx, Homebrew und MacPorts. Vor der ersten Nutzung müssen Sie sich authentifizieren.
Ein Google-Konto, einen AI-Studio-API-Schlüssel oder Google-Cloud-Zugangsdaten für Vertex AI.
Ja. Laut der README des Projekts steht es unter Apache 2.0.
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