Explication · mis à jour Oct 10, 2026
Gemini CLI est un agent IA open source (Apache 2.0) de Google qui amène Gemini dans le terminal pour interroger et modifier des bases de code. Le site officiel indique que les utilisateurs de l'offre non payante et de Google One ont été basculés vers Antigravity CLI le 18 juin : vérifiez votre accès avant de commencer.
Gemini CLI est un agent IA open source de Google qui s'exécute dans votre terminal. Il est publié sous licence Apache 2.0 : vous pouvez donc lire le code. Vous saisissez des prompts, et l'agent travaille avec vos fichiers et dossiers locaux, vos images ou PDF, et les pages web qu'il récupère via la recherche. L'éditeur est Google, et le site officiel est geminicli.com, où se trouvent aussi les offres et la documentation.
Le site officiel présente comme principaux usages : interroger de grandes bases de code, modifier des fichiers depuis le terminal, exécuter des commandes shell, rechercher et récupérer du contenu web, et automatiser des workflows via MCP. Les résultats comprennent des fichiers modifiés, les sorties de commandes shell, des applications générées, ainsi que des plans et des listes de tâches. Un compte est nécessaire. La documentation le décrit comme un outil pour les développeurs qui préfèrent travailler en ligne de commande plutôt que dans un éditeur.
Vous l'installez avec `npm install -g @google/gemini-cli`, ou via npx, Homebrew ou MacPorts. Vous obtenez alors une commande `gemini`. Lancez-la dans le dossier de votre projet et connectez-vous avec un compte Google, une clé API AI Studio ou des identifiants Google Cloud pour Vertex AI. Vous pouvez ajouter un fichier GEMINI.md pour donner à l'agent le contexte du projet. Ces étapes facultatives gardent la première configuration courte. Les conventions du projet peuvent vivre dans un fichier AGENTS.md, et les outils externes se connectent via des serveurs MCP.
Des outils intégrés lisent, écrivent et modifient les fichiers locaux et exécutent des commandes shell. L'ancrage dans Google Search apporte des informations web récentes aux réponses. La documentation décrit le sandboxing, les dossiers de confiance, un moteur de politiques et un fichier .geminiignore pour contrôler ce que l'agent peut toucher. Les serveurs MCP et les extensions ajoutent d'autres outils, mais la configuration est manuelle ; la documentation mentionne aussi les Agent Skills et le Plan Mode.
L'outil lui-même est open source. Ce que vous payez, c'est l'accès aux modèles. La page des offres cite Google AI Pro et Google AI Ultra pour les particuliers, le Google Developer Program pour les équipes, et une facturation à l'usage via une clé API AI Studio ou la facturation Google Cloud pour Vertex AI. Une option avec compte Google gratuit est indiquée à $0 par mois. Les détails des offres figurent sur les pages tarifs de Gemini CLI et tarifs de Google Gemini.
La page des offres n'affiche aucun prix en USD pour les offres payantes : nous ne pouvons donc avancer aucun montant. Des limites plus élevées exigent une offre Google payante ou la facturation API. Les limites actuelles de l'offre gratuite ne sont pas confirmées non plus, car le site indique que les utilisateurs de l'offre non payante ont été basculés vers Antigravity CLI. Pour budgéter, demandez un devis à Google ou consultez les tarifs Google Cloud.
Gemini CLI convient aux développeurs qui vivent dans le terminal et à ceux qui utilisent déjà Google AI, AI Studio ou Vertex AI. Il vous va si vous voulez un agent open source que vous pouvez inspecter, avec plusieurs modes de connexion et une extension via MCP. Les entreprises peuvent passer par Vertex AI, qui annonce les conditions Google Cloud, un SLA et des options de résidence régionale des données. La documentation mentionne aussi une configuration entreprise pour les organisations. Pour les concurrents les plus proches, lisez ce qu'est Claude Code et ce qu'est OpenAI Codex, puis Gemini CLI vs Claude Code, Gemini vs ChatGPT, Claude vs Gemini et Gemini vs GitHub Copilot ; le guide des outils IA de code couvre l'ensemble du domaine.
Voyez ailleurs si vous êtes sur l'offre non payante ou Google One, car le site officiel indique que ces utilisateurs ont été basculés vers Antigravity CLI le 18 juin. Soyez aussi prudent si vous travaillez sur du code sensible avec une clé API gratuite : la page des offres précise que les données de l'offre gratuite peuvent servir à améliorer les produits, alors que le paiement à l'usage d'AI Studio garantit la confidentialité.
Notre catalogue cite Google Gemini, GitHub Copilot et Cursor comme alternatives. Google Gemini est l'assistant Google généraliste, tandis que Gemini CLI est l'agent du terminal. GitHub Copilot et Cursor sont d'autres outils de code à envisager si vous préférez un autre mode de travail ou si le changement lié à Antigravity CLI vous touche. Nous ne citons des noms que lorsque notre catalogue les relie.
Nous n'avons pas mené de benchmark pratique de Gemini CLI face à ces outils : la comparaison repose donc uniquement sur des différences documentées. Les points forts documentés de Gemini CLI sont sa licence open source, ses multiples modes d'authentification et son extensibilité via MCP. Avant tout changement, comparez les offres et limites actuelles sur les pages de chaque éditeur, car l'accès gratuit à Gemini CLI a changé et ses prix payants ne sont pas publiés en USD.
Installez le paquet, ouvrez un terminal dans le dossier de votre projet et lancez `gemini`, puis connectez-vous. Commencez par une demande en lecture seule, par exemple un aperçu de la structure du projet, avant de demander des modifications. Quand vous demandez une modification, exigez de voir le diff avant son application. Commencer petit permet de juger comment l'agent lit votre code avant de le laisser changer quoi que ce soit.
Une fois l'agent terminé, vérifiez le travail vous-même : lancez les tests et relisez le git diff. Un prompt comme celui ci-dessous est une première tâche raisonnable sur un dépôt inconnu. Par exemple : « Explique comment fonctionne l'authentification dans ce dépôt, puis ajoute une limitation de débit au point d'entrée de connexion dans src/api/login.ts, et écris un test. Montre-moi le diff avant d'appliquer les changements. » Considérez le résultat comme un brouillon à vérifier, pas comme un travail terminé.
Agent IA open source de Google pour le terminal ; les utilisateurs gratuits et Google One sont passés à Antigravity CLI.
La gratuité s'arrête à : Verify current availability
Vérifié geminicli.com (ouvre le site de Gemini CLI dans un nouvel onglet)
Tarifs Prix US non confirmé
Pour les utilisateurs de l'offre non payante et de Google One, oui : le site officiel indique le remplacement au 18 juin. Les options payantes restent disponibles via les offres Google AI, le Developer Program, AI Studio ou Vertex AI.
Pas pour les nouveaux utilisateurs non payants. L'offre gratuite avec compte Google a été basculée vers Antigravity CLI le 18 juin : Gemini CLI passe désormais par Google AI Pro ou Ultra, le Google Developer Program, une clé API AI Studio ou Vertex AI. La page des offres n'affiche aucun prix en USD.
Lancez `npm install -g @google/gemini-cli`. Le site cite aussi npx, Homebrew et MacPorts. Vous devez vous authentifier avant la première utilisation.
Un compte Google, une clé API AI Studio, ou des identifiants Google Cloud pour Vertex AI.
Oui. Le README du projet indique qu'il est publié sous licence Apache 2.0.
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