Codex ist der Coding-Agent von OpenAI, verfügbar als Open-Source-CLI, IDE-Erweiterung, Desktop-App und Cloud-Agent. Die Nutzung ist in ChatGPT-Tarifen von Free bis Enterprise enthalten oder wird zu API-Preisen abgerechnet.
Codex ist der Coding-Agent von OpenAI. Sie beschreiben eine Programmieraufgabe in einfacher Sprache, und der Agent schlägt Code-Änderungen, Änderungen im Stil eines Pull Requests oder Review-Kommentare vor. Die Kommandozeilen-Version ist Open Source und läuft lokal auf Ihrem Computer, sie arbeitet also mit den Dateien in Ihrem eigenen Repository. Eingaben sind Programmieraufgaben in natürlicher Sprache, Ihr lokales Repository und verbundene GitHub-Repositories. Ausgaben sind Code-Änderungen, Review-Kommentare und Befehlsausgaben aus lokalen Läufen, die Sie selbst prüfen.
Derselbe Agent wird auch als IDE-Erweiterung, Desktop-App und cloudbasierter Agent im Web und unter iOS angeboten. Für jede dieser Varianten ist ein Konto nötig. Die Nutzung ist in ChatGPT-Tarifen enthalten, oder Sie zahlen stattdessen mit einem API-Schlüssel API-Preise. Da die CLI Open Source ist, können Sie den Code einsehen, den Sie ausführen. Reine Cloud-Funktionen erfordern eine ChatGPT-Anmeldung, und die Desktop-App bietet eine grafische Oberfläche für alle, die nicht im Terminal arbeiten möchten.
Von der Programmieraufgabe zu Code-Änderungen, Review-Kommentaren und Befehlsausgaben
In der CLI und der IDE-Erweiterung arbeitet Codex an Ihrem lokalen Repository. Sie beschreiben die Änderung, Codex schlägt Änderungen vor, und Sie prüfen und genehmigen die, die Sie behalten möchten. Danach können Sie es bitten, Ihren Testbefehl auszuführen und die Ausgabe zu prüfen. Lokale Sitzungen bewältigen größere Aufgaben wie ein Refactoring in einem geöffneten Repository, während schnelle Fragen und kleine Änderungen zu jedem Tarif passen, der den Agenten enthält. Projektkonventionen kommen in eine AGENTS.md-Datei, und externe Tools werden über MCP-Server angebunden.
In der Cloud arbeitet Codex an mit GitHub verbundenen Repositories, was Funktionen wie automatisches Code-Review und die Slack-Integration ermöglicht. Die CLI wird per Installationsskript, npm oder Homebrew installiert. Die IDE-Erweiterung unterstützt VS Code, Cursor und Windsurf. Codex im Web und unter iOS führt Aufgaben in der Cloud aus, sodass die Arbeit auch ohne Ihren eigenen Rechner weiterläuft; das Profil führt es für den Plus-Tarif auf.
Lokale Arbeit in CLI, IDE und Desktop-App; Cloud-Arbeit im Web und unter iOS
Lokale Arbeit: CLI, IDE-Erweiterung, Desktop-App
Cloud-Arbeit: Web und iOS, mit GitHub verbundene Repositories
Was Codex kostet
Die Codex-Nutzung ist Teil eines ChatGPT-Tarifs. Das Profil listet Free für $0 pro Monat, Go für $8 pro Monat und Plus für $20 pro Monat. Pro beginnt bei $100 pro Monat, mit Stufen zu $100, $200 und $500; wie diese Stufen der Nutzung zugeordnet sind, konnten wir nicht bestätigen. Der Inhalt der Preisseite wurde bei unseren Prüfungen nicht vollständig erfasst, bestätigen Sie daher die aktuellen Beträge auf der offiziellen Preisseite, bevor Sie abonnieren. Details zu den Tarifen finden Sie auf den Seiten OpenAI-Codex-Preise und ChatGPT-Preise.
Business kostet $20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder $25 bei monatlicher. Für Enterprise und Edu wenden Sie sich an den Vertrieb. Mit einem API-Schlüssel zahlen Sie stattdessen API-Preise pro Token. In jedem Tarif gelten Nutzungslimits, und Free und Go führen nur die Desktop-App auf. Die Codex-Nutzung wird mit dem bereits vorhandenen ChatGPT-Tarif geteilt, Sie brauchen also kein eigenes Abonnement, nur um es auszuprobieren.
Codex-Tarife in USD pro Monat, von Free für $0 bis Pro ab $100
Codex passt zu Menschen, die bereits ChatGPT nutzen und einen Coding-Agenten für Terminal, Editor, Desktop-App und Web wollen. Es eignet sich auch für Entwickler, die eine CLI plus einen Cloud-Agenten möchten, und für Teams, die automatisches Code-Review für verbundene GitHub-Repositories wünschen. Ein kostenloser ChatGPT-Tarif enthält Codex, sodass Sie den Agenten ausprobieren können, ohne vorher etwas zu zahlen. Für die engsten Konkurrenten lesen Sie Was ist Claude Code und Was ist Gemini CLI, dann Codex vs Claude Code, ChatGPT vs GitHub Copilot und Claude vs ChatGPT; die Seite Codex-Alternativen, die Liste Beste KI-Agenten und der Ratgeber KI-Coding-Tools behandeln den Rest.
Weniger gut passt es, wenn Sie Abrechnung per API-Schlüssel wollen und zugleich Cloud-Funktionen brauchen, denn GitHub-Code-Review und Slack sind mit einem API-Schlüssel nicht verfügbar. Intensive Nutzer sollten damit rechnen, die Nutzungslimits des Tarifs zu erreichen. Datenschutz, Trainingsnutzung und Aufbewahrung sind auf den von uns geprüften Seiten nicht dokumentiert. Die Navigation der Dokumentation führt außerdem Sandboxing und Agent-Freigaben auf, diese Seiten haben wir jedoch nicht gelesen und können daher nicht beschreiben, wie sie funktionieren.
Gute Wahl: ChatGPT-Abonnenten
Gute Wahl: Entwickler, die eine CLI plus Cloud-Agent wollen
Zuerst prüfen: Nutzungslimits, Einschränkungen bei API-Schlüsseln
Wie Codex im Vergleich abschneidet
Unser Profil nennt GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT und Windsurf Editor als Alternativen. Cursor und Windsurf sind Editoren, während Codex diese Editoren über seine Erweiterung ebenfalls unterstützt, beides lässt sich also zusammen nutzen. Das Profil weist außerdem darauf hin, dass einige Modelle, darunter GPT-5.5, im Oktober eingestellt werden. Prüfen Sie Ihre Modellkonfiguration daher nach diesem Datum. Beide sind neben GitHub Copilot und ChatGPT aufgeführt.
Einen direkten Test von Codex gegen diese Tools haben wir nicht durchgeführt, deshalb trifft dieser Ratgeber keine Aussagen zu Ausgabequalität oder Geschwindigkeit. Vergleichen Sie vor Ihrer Wahl Tarife, unterstützte Oberflächen und Nutzungslimits auf der Seite des jeweiligen Tools. Aus demselben Grund verstehen Sie diesen Ratgeber als Beschreibung dokumentierter Funktionen, nicht als Urteil darüber, welcher Agent besseren Code schreibt.
Erste Schritte
Installieren Sie die Codex-CLI per Installationsskript, npm oder Homebrew, wie in der README des Projekts gezeigt. Öffnen Sie ein Terminal im Ordner Ihres Repositories, starten Sie die CLI und melden Sie sich mit Ihrem ChatGPT-Konto an oder nutzen Sie einen API-Schlüssel. Optional ergänzen Sie die IDE-Erweiterung in VS Code, Cursor oder Windsurf. Windsurf und Cursor erscheinen sowohl als Alternativen als auch als unterstützte Editoren, die Wahl zwischen ihnen ist also nicht immer ein Entweder-oder.
Beginnen Sie mit einer kleinen, konkreten Aufgabe und nennen Sie die betroffenen Dateien. Prüfen Sie die vorgeschlagenen Änderungen, genehmigen Sie, was Sie möchten, führen Sie dann Ihre eigene Testsuite und Ihren Linter aus und sehen Sie sich den vollständigen Diff an, bevor Sie committen. Vergleichenswerte Tarifdetails sind die kostenlose Stufe, die Oberflächen, die jeder Tarif aufführt, die API-Verfügbarkeit und Team-Funktionen wie die Workspace-Administration. Sieht ein Ergebnis falsch aus, grenzen Sie die Aufgabe ein und versuchen Sie es erneut.
Vier Schritte von der Installation bis zur Prüfung Ihres ersten Diffs
Ja. Der kostenlose ChatGPT-Tarif enthält die Codex-Nutzung, allerdings nur in der Desktop-App und mit Nutzungslimits. Auch die Tarife Go, Plus, Pro, Business und Enterprise/Edu enthalten Codex.
Was kostet OpenAI Codex pro Monat?
Codex hat kein eigenes Abonnement: Es gehört zu den ChatGPT-Tarifen, von Go für $8 pro Monat bis Plus für $20; den Pro-Preis konnten wir in unserem Profil nicht bestätigen. Sie können auch auf den Tarif verzichten und mit einem API-Schlüssel API-Preise zahlen.
Kann ich Codex nur mit einem API-Schlüssel nutzen?
Ja, dann zahlen Sie API-Preise. Cloud-Funktionen wie GitHub-Code-Review und Slack sind mit einem API-Schlüssel nicht verfügbar.
Wie installiere ich die Codex-CLI?
Nutzen Sie das Installationsskript, npm oder Homebrew. Die CLI ist Open Source und läuft lokal auf Ihrem Computer.
Ist Codex mobil verfügbar?
Codex im Web und unter iOS wird für den Plus-Tarif aufgeführt. Die Verfügbarkeit in anderen Tarifen konnten wir nicht bestätigen.