Web tool Web
Voir les tarifs officiels source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Inconnu
Pour : Checking local model fit
Limites
- Pricing not stated on pages loaded
Comprend
- Model grades S to F
- Device directory
1 plus
- Playground
Pas d'API
RecherchePrésentation documentéeDernière vérification Sep 29, 2026
CanIRun.ai : tarifs, fonctions et meilleurs usages
Détecte votre GPU ou votre Mac et indique quels modèles d'IA ouverts peuvent tourner en local, avec besoins en VRAM, estimations de vitesse et notes.
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Notre avis : Utilisez CanIRun.ai pour vérifier, avant tout téléchargement, quels modèles ouverts de texte, de code, d'image et de vidéo tiennent sur votre GPU ou votre Mac et combien de VRAM chacun demande.
Principale limite : Les notes d'adéquation et les vitesses sont des estimations, pas des benchmarks sur votre machine, et aucune information tarifaire n'était visible sur les pages chargées.
Pour qui convient CanIRun.ai
Utilisez CanIRun.ai pour vérifier, avant tout téléchargement, quels modèles ouverts de texte, de code, d'image et de vidéo tiennent sur votre GPU ou votre Mac et combien de VRAM chacun demande. D'après la documentation de l'éditeur, absent d'un test pratique.
Idéal pour : Amateurs de LLM en local
Convient aussi pour
- Acheteurs qui choisissent un GPU
Choisissez un autre outil si estimations uniquement, pas des benchmarks sur votre machine
Ou si
- Le Playground nécessite un navigateur compatible WebGPU
- Tarifs non précisés sur les pages chargées
Tarifs et limites d'utilisation de CanIRun.ai
Prix vérifiés le Sep 29, 2026 sur la page de tarifs officielle américaine. Les prix et limites changent souvent.
Accès gratuit et conditions d'essai
Aucune connexion ni paywall observé sur les pages chargées ; ce n'est pas une affirmation explicite de gratuité.
Non précisé.
Offres payantes : ce qui change quand vous passez à l'offre supérieure
Plafonds d'usage, crédits et coûts supplémentaires
Non précisé.
Non précisé.
Qu'est-ce que CanIRun.ai et comment ça marche ?
CanIRun.ai est un outil web qui détecte votre GPU ou votre appareil Apple Silicon et classe les modèles ouverts de langage, de code, d'image et de vidéo selon qu'ils tiennent ou non. Il indique les besoins en VRAM, des estimations de vitesse et une note par modèle. Il propose aussi un annuaire d'appareils (environ 300), une page de comparaison de deux appareils, un classement par paliers et un playground dans le navigateur qui exécute des modèles en local avec WebGPU.
Ce que vous fournissez et ce que vous obtenez
Ce que vous fournissez
- GPU ou appareil Apple Silicon détecté automatiquement (ou appareil choisi)
- Filtres par tâche, laboratoire et licence
Ce que vous obtenez
- Note par modèle de S à F
- Besoin en VRAM par quantification
- Estimations de vitesse
Où vous pouvez l'utiliser
- Plateformes
- Web
- Compte
- Non requis
- Types de modèles
- Texte et code, image, vidéo, légers
- Quantifications
- De Q2_K à F16 affichées par modèle
- Appareils
- Environ 300 GPU et Mac
- Playground
- WebGPU, sur l'appareil
Meilleurs cas d'usage de CanIRun.ai
Les scénarios sont élaborés par nos éditeurs à partir de la documentation ; le résultat réel dépend de votre saisie et de votre offre.
Vérifier si un modèle tient sur votre GPU
- Qui
- Amateurs de LLM en local
- Ce que vous fournissez
- Le GPU et la VRAM détectés automatiquement
- Résultat attendu
- Une liste notée indiquant quels modèles tournent confortablement, juste ou sont trop lourds
- Offre requise
- Outil web
- Limite
- Estimations, pas des benchmarks mesurés source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Choisir un appareil pour l'IA en local
- Qui
- Acheteurs qui comparent GPU et Mac
- Ce que vous fournissez
- Un appareil de l'annuaire d'environ 300 appareils
- Résultat attendu
- Quels modèles chaque appareil peut exécuter
- Offre requise
- Outil web
- Limite
- L'annuaire peut être en retard sur les nouveaux matériels source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Comparer deux appareils
- Qui
- Acheteurs qui hésitent entre deux options
- Ce que vous fournissez
- Deux appareils choisis
- Résultat attendu
- Une vue côte à côte de l'adéquation
- Offre requise
- Outil web
- Limite
- Les vitesses de la page de comparaison sont des estimations source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Essayer un petit modèle dans le navigateur
- Qui
- Utilisateurs curieux
- Ce que vous fournissez
- Un modèle du playground
- Résultat attendu
- Inférence locale via WebGPU sans clé API
- Offre requise
- Outil web
- Limite
- Nécessite un navigateur WebGPU ; le modèle doit d'abord être téléchargé source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Fonctionnalités de CanIRun.ai et leurs limites
Détection automatique du GPU/Mac
Détecte votre GPU ou Apple Silicon et affiche la VRAM, la bande passante et la RAM. Lance la vérification sans saisie manuelle des caractéristiques.
Notes des modèles de S à F
Note chaque modèle de S à F selon son adéquation à l'appareil choisi. Montre d'un coup d'œil ce qui tourne confortablement.
Filtres par tâche, laboratoire et licence
Restreint la liste des modèles par tâche (texte, image, vidéo, léger), laboratoire et licence. Trouve les modèles adaptés à votre usage.
Annuaire de 302 appareils
Liste environ 300 appareils avec pages de classement et de comparaison. Aide à l'achat de matériel.
CanIRun.ai : points forts et limites
Où CanIRun.ai est performant
- Couvre les modèles de texte, de code, d'image et de vidéo Une seule vérification pour tous les types de modèles documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Le Playground s'exécute sur l'appareil sans clé API Essayez des modèles sans compte ni coût cloud documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Grand annuaire d'appareils Vérifiez du matériel que vous ne possédez pas documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Aucune connexion observée sur les pages chargées Usage rapide sans compte documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Indique la licence de chaque modèle Voyez d'un coup d'œil les conditions Apache, MIT ou non commerciales documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Limites à vérifier avant de payer
- Estimations uniquement, pas des benchmarks La vitesse réelle peut différer documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Le Playground nécessite un navigateur compatible WebGPU Les anciens navigateurs ne peuvent pas l'exécuter documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Tarifs non précisés sur les pages chargées Le statut du coût n'est pas confirmé documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Les modèles du Playground doivent d'abord être téléchargés Nécessite de la bande passante et du stockage documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
- Les pages de tarifs, de confidentialité et de documentation renvoient une erreur 404 Aucune politique de données indiquée documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Comment utiliser CanIRun.ai pour vérifier quels modèles d'IA locaux tiennent sur votre GPU
Configurer CanIRun.ai
- Ouvrez canirun.ai dans un navigateur récent
- Laissez la page détecter votre GPU ou choisissez un appareil dans l'annuaire
- Choisissez une tâche : texte et code, image, vidéo ou léger
Exemple : vérifier quels modèles d'IA locaux tiennent sur votre GPU
- Lisez le nombre de modèles qui tiennent confortablement
- Filtrez par laboratoire ou licence
- Ouvrez un modèle pour voir la VRAM par quantification
- Essayez un petit modèle dans le playground si WebGPU est disponible
Vérifier et exporter le résultat
- Comparez la VRAM indiquée avec votre mémoire libre réelle
- Exécutez le modèle dans votre propre environnement et notez la vitesse réelle
Confidentialité, usage des données et droits commerciaux
Résumé des politiques actuelles de l'éditeur ; ce n'est pas un avis juridique et le badge d'un éditeur n'est pas un audit indépendant.
Comment vos entrées et sorties sont traitées
La page lit le matériel de votre appareil pour estimer l'adéquation ; l'inférence du playground s'exécute sur l'appareil.
Non précisé.
Non précisé.
Usage commercial et restrictions des offres
Non précisé.
Aucun indiqué.
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FAQ CanIRun.ai
Que vérifie CanIRun.ai ?
Il détecte votre GPU ou Apple Silicon et note les modèles ouverts de S à F selon leur adéquation, avec estimations de VRAM et de vitesse. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Quels types de modèles couvre-t-il ?
Les modèles de texte et de code, d'image et de vidéo, plus un groupe de modèles légers de 4B et moins. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Les vitesses sont-elles mesurées sur ma machine ?
Non. Ce sont des estimations, pas des benchmarks. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Que demande le playground ?
Un navigateur compatible WebGPU, et les modèles doivent être téléchargés avant l'exécution sur l'appareil. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Puis-je vérifier un appareil que je ne possède pas ?
Oui. L'annuaire liste environ 300 appareils et une page de comparaison en met deux côte à côte. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Sources et méthodologie d'évaluation
Sources officielles et dates de vérification
- CanIRun.ai home homepage · vérifié Oct 1, 2026
- Devices homepage · vérifié Oct 1, 2026
- Playground homepage · vérifié Oct 1, 2026
Non vérifié : Tarifs; Confidentialité et politique de données; API.
Comment nous avons documenté et maintenons cette page
Chaque information sur CanIRun.ai ci-dessus provient des 3 pages officiels listés ici, comparés pour la dernière fois le Sep 29, 2026 ; nous n'avons pas testé CanIRun.ai nous-mêmes, il n'a donc pas de note éditoriale. Comment nous vérifions et revérifions les pages.
Article mis à jour Oct 10, 2026; prix vérifiés Sep 29, 2026. Les liens sortants vers les éditeurs sont de simples liens ; nous ne touchons aucune commission. Comment nous évaluons · Signaler une erreur