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Ver precios oficiales fuente (se abre en una pestaña nueva)
Desconocido
Para: Checking local model fit
Límites
- Pricing not stated on pages loaded
Incluye
- Model grades S to F
- Device directory
1 más
- Playground
Sin API
Investigación y búsquedaResumen documentadoÚltima revisión Sep 29, 2026
CanIRun.ai: Precios, funciones y mejores usos
Detecta tu GPU o Mac y muestra qué modelos de IA abiertos pueden ejecutarse en local, con necesidades de VRAM, estimaciones de velocidad y calificaciones.
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Nuestra opinión: Usa CanIRun.ai para comprobar, antes de descargar nada, qué modelos abiertos de texto, código, imagen y vídeo caben en tu GPU o Mac y cuánta VRAM necesita cada uno.
Limitación principal: Las calificaciones de ajuste y las velocidades son estimaciones, no benchmarks en tu propio equipo, y no se vio información de precios en las páginas cargadas.
A quién le conviene CanIRun.ai
Usa CanIRun.ai para comprobar, antes de descargar nada, qué modelos abiertos de texto, código, imagen y vídeo caben en tu GPU o Mac y cuánta VRAM necesita cada uno. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Aficionados a los LLM locales
También encaja bien en
- Compradores que eligen GPU
Considera otra herramienta si solo estimaciones, no benchmarks en tu equipo
O si
- El playground requiere un navegador compatible con WebGPU
- Precios no indicados en las páginas cargadas
Precios y límites de uso de CanIRun.ai
Precios revisados el Sep 29, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Condiciones de acceso gratis y prueba
No se vio inicio de sesión ni muro de pago en las páginas cargadas; no es una afirmación explícita de gratuidad.
No indicado.
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Límites de uso, créditos y costos adicionales
No indicado.
No indicado.
¿Qué es CanIRun.ai y cómo funciona?
CanIRun.ai es una herramienta web que detecta tu GPU o dispositivo Apple Silicon y clasifica modelos abiertos de lenguaje, código, imagen y vídeo según si caben. Muestra los requisitos de VRAM, estimaciones de velocidad y una calificación con letra por modelo. También tiene un directorio de dispositivos (unos 300), una página para comparar dos dispositivos, una tier list y un playground en el navegador que ejecuta modelos en local con WebGPU.
Qué aportas y qué recibes
Lo que aportas
- GPU o dispositivo Apple Silicon detectado automáticamente (o un dispositivo elegido)
- Filtros por tarea, laboratorio y licencia
Lo que recibes
- Calificación por modelo de S a F
- Requisito de VRAM por cuantización
- Estimaciones de velocidad
Dónde puedes usarla
- Plataformas
- Web
- Cuenta
- No requerido
- Tipos de modelo
- Texto y código, imagen, vídeo, ligeros
- Cuantizaciones
- De Q2_K a F16 mostradas por modelo
- Dispositivos
- Unas 300 GPU y Mac
- Playground
- WebGPU, en el dispositivo
Mejores casos de uso de CanIRun.ai
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Comprobar si un modelo cabe en tu GPU
- Quién
- Aficionados a los LLM locales
- Lo que aportas
- La GPU y la VRAM detectadas automáticamente
- Resultado esperado
- Una lista calificada que muestra qué modelos se ejecutan con holgura, justos o demasiado pesados
- Plan necesario
- Herramienta web
- Limitación
- Estimaciones, no benchmarks medidos fuente (se abre en una pestaña nueva)
Elegir un dispositivo para IA local
- Quién
- Compradores que comparan GPU y Mac
- Lo que aportas
- Un dispositivo del directorio de unos 300 dispositivos
- Resultado esperado
- Qué modelos puede ejecutar cada dispositivo
- Plan necesario
- Herramienta web
- Limitación
- El directorio puede ir por detrás del hardware nuevo fuente (se abre en una pestaña nueva)
Comparar dos dispositivos
- Quién
- Compradores que deciden entre dos opciones
- Lo que aportas
- Dos dispositivos elegidos
- Resultado esperado
- Una vista en paralelo del ajuste
- Plan necesario
- Herramienta web
- Limitación
- Las velocidades de la página de comparación son estimaciones fuente (se abre en una pestaña nueva)
Probar un modelo pequeño en el navegador
- Quién
- Usuarios curiosos
- Lo que aportas
- Un modelo del playground
- Resultado esperado
- Inferencia local con WebGPU sin clave de API
- Plan necesario
- Herramienta web
- Limitación
- Requiere un navegador con WebGPU; el modelo debe descargarse antes fuente (se abre en una pestaña nueva)
Funciones de CanIRun.ai y sus límites
Detección automática de GPU/Mac
Detecta tu GPU o Apple Silicon y muestra VRAM, ancho de banda y RAM. Inicia la comprobación sin introducir las especificaciones a mano.
Calificaciones de modelos de S a F
Califica cada modelo de S a F según su ajuste en el dispositivo elegido. Muestra de un vistazo qué se ejecuta con holgura.
Filtros por tarea, laboratorio y licencia
Acota la lista de modelos por tarea (texto, imagen, vídeo, ligeros), laboratorio y licencia. Encuentra modelos relevantes para tu uso.
Directorio de 302 dispositivos
Lista unos 300 dispositivos con tier list y páginas de comparación. Ayuda a elegir hardware.
CanIRun.ai: puntos fuertes y límites
Dónde destaca CanIRun.ai
- Cubre modelos de texto, código, imagen y vídeo Una sola comprobación para todos los tipos de modelo documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El playground se ejecuta en el dispositivo sin claves de API Prueba modelos sin cuentas ni coste en la nube documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Gran directorio de dispositivos Comprueba hardware que no tienes documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- No se vio inicio de sesión en las páginas cargadas Uso rápido sin cuenta documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Muestra la licencia de cada modelo Ve de un vistazo los términos Apache, MIT o no comerciales documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Limitaciones que revisar antes de pagar
- Solo estimaciones, no benchmarks La velocidad real puede diferir documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- El playground requiere un navegador compatible con WebGPU Los navegadores antiguos no pueden ejecutarlo documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Precios no indicados en las páginas cargadas El estado del coste no está confirmado documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Los modelos del playground deben descargarse antes Necesita ancho de banda y almacenamiento documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Las páginas de precios, privacidad y documentación devuelven 404 No hay política de datos indicada documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar CanIRun.ai para comprobar qué modelos de IA locales caben en tu GPU
Configurar CanIRun.ai
- Abre canirun.ai en un navegador reciente
- Deja que la página detecte tu GPU o elige un dispositivo del directorio
- Elige una tarea: texto y código, imagen, vídeo o ligeros
Ejemplo: comprobar qué modelos de IA locales caben en tu GPU
- Lee el número de modelos que caben con holgura
- Filtra por laboratorio o licencia
- Abre un modelo para ver la VRAM por cuantización
- Prueba un modelo pequeño en el playground si WebGPU está disponible
Revisa y exporta el resultado
- Compara la cifra de VRAM con tu memoria libre real
- Ejecuta el modelo en tu propio entorno y anota la velocidad real
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
La página lee el hardware de tu dispositivo para estimar el ajuste; la inferencia del playground se ejecuta en el dispositivo.
No indicado.
No indicado.
Uso comercial y restricciones del plan
No indicado.
Ninguno indicado.
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Guías y comparaciones
CanIRun.ai reseñas de usuarios
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Preguntas frecuentes de CanIRun.ai
¿Qué comprueba CanIRun.ai?
Detecta tu GPU o Apple Silicon y califica los modelos abiertos de S a F según si caben, con estimaciones de VRAM y velocidad. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué tipos de modelo cubre?
Modelos de texto y código, imagen y vídeo, además de un grupo ligero de modelos de 4B o menos. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Las velocidades se miden en mi equipo?
No. Son estimaciones, no benchmarks. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué necesita el playground?
Un navegador compatible con WebGPU, y los modelos deben descargarse antes de ejecutarse en el dispositivo. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo comprobar un dispositivo que no tengo?
Sí. El directorio de dispositivos lista unos 300 dispositivos y una página de comparación pone dos en paralelo. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes y metodología de revisión
Fuentes oficiales y fechas de verificación
- CanIRun.ai home homepage · revisado Oct 1, 2026
- Devices homepage · revisado Oct 1, 2026
- Playground homepage · revisado Oct 1, 2026
Sin verificar: Precios; Privacidad y política de datos; API.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre CanIRun.ai de arriba provienen de las 3 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Sep 29, 2026; no hemos usado CanIRun.ai nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 10, 2026; precios revisados Sep 29, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error