Web tool Web
Ver preços oficiais fonte (abre em uma nova guia)
Desconhecido
Para: Checking local model fit
Limites
- Pricing not stated on pages loaded
Inclui
- Model grades S to F
- Device directory
1 mais
- Playground
Sem API
Pesquisa & buscaVisão geral documentadaÚltima verificação Sep 29, 2026
CanIRun.ai: preços, recursos e melhores casos de uso
Detecta sua GPU ou Mac e mostra quais modelos de IA abertos rodam localmente, com requisitos de VRAM, estimativas de velocidade e notas.
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Nossa opinião: Use o CanIRun.ai para checar, antes de baixar qualquer coisa, quais modelos abertos de texto, código, imagem e vídeo cabem na sua GPU ou Mac e quanta VRAM cada um exige.
Principal limitação: As notas de compatibilidade e as velocidades são estimativas, não benchmarks na sua própria máquina, e nenhuma informação de preço apareceu nas páginas carregadas.
Para quem CanIRun.ai serve
Use o CanIRun.ai para checar, antes de baixar qualquer coisa, quais modelos abertos de texto, código, imagem e vídeo cabem na sua GPU ou Mac e quanta VRAM cada um exige. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.
Ideal para: Entusiastas de LLMs locais
Também indicado para
- Quem está escolhendo GPUs para comprar
Considere outra ferramenta se apenas estimativas, não benchmarks na sua máquina
Ou se
- O Playground exige um navegador com suporte a WebGPU
- Preço não informado nas páginas carregadas
Preços e limites de uso do CanIRun.ai
Preços verificados em Sep 29, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços e limites mudam com frequência.
Condições de acesso gratuito e de teste
Nenhum login nem paywall nas páginas carregadas; não é uma afirmação explícita de gratuidade.
Não informado.
Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade
Limites de uso, créditos e custos extras
Não informado.
Não informado.
O que é CanIRun.ai e como funciona?
O CanIRun.ai é uma ferramenta web que detecta sua GPU ou dispositivo Apple Silicon e classifica modelos abertos de linguagem, código, imagem e vídeo conforme caibam ou não. Ela lista os requisitos de VRAM, estimativas de velocidade e uma nota em letra para cada modelo. Também tem um diretório de dispositivos (cerca de 300), uma página de comparação entre dois dispositivos, uma tier list e um playground no navegador que roda modelos localmente com WebGPU.
O que você fornece e o que recebe de volta
O que você fornece
- GPU ou dispositivo Apple Silicon detectado automaticamente (ou um dispositivo escolhido)
- Filtros por tarefa, laboratório e licença
O que você recebe de volta
- Nota por modelo, de S a F
- Requisito de VRAM por quantização
- Estimativas de velocidade
Onde você pode usar
- Plataformas
- Web
- Conta
- Não obrigatório
- Tipos de modelo
- Texto e código, imagem, vídeo, leves
- Quantizações
- Q2_K a F16 exibidas por modelo
- Dispositivos
- Cerca de 300 GPUs e Macs
- Playground
- WebGPU, no próprio dispositivo
Melhores casos de uso do CanIRun.ai
Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.
Verificar se um modelo cabe na sua GPU
- Quem
- Entusiastas de LLMs locais
- O que você fornece
- A GPU e a VRAM detectadas automaticamente
- Resultado esperado
- Uma lista com notas mostrando quais modelos rodam com folga, no limite ou pesados demais
- Plano necessário
- Ferramenta web
- Limitação
- Estimativas, não benchmarks medidos fonte (abre em uma nova guia)
Escolher um dispositivo para IA local
- Quem
- Compradores que comparam GPUs e Macs
- O que você fornece
- Um dispositivo do diretório de cerca de 300 dispositivos
- Resultado esperado
- Quais modelos cada dispositivo consegue rodar
- Plano necessário
- Ferramenta web
- Limitação
- O diretório pode demorar a incluir hardware novo fonte (abre em uma nova guia)
Comparar dois dispositivos
- Quem
- Compradores decidindo entre duas opções
- O que você fornece
- Dois dispositivos escolhidos
- Resultado esperado
- Uma visão lado a lado da compatibilidade
- Plano necessário
- Ferramenta web
- Limitação
- As velocidades da página de comparação são estimativas fonte (abre em uma nova guia)
Testar um modelo pequeno no navegador
- Quem
- Usuários curiosos
- O que você fornece
- Um modelo do playground
- Resultado esperado
- Inferência local via WebGPU, sem chave de API
- Plano necessário
- Ferramenta web
- Limitação
- Exige navegador com WebGPU; o modelo precisa ser baixado antes fonte (abre em uma nova guia)
Recursos do CanIRun.ai e seus limites
Detecção automática de GPU/Mac
Detecta sua GPU ou Apple Silicon e mostra VRAM, largura de banda e RAM. Inicia a verificação sem digitar as especificações manualmente.
Notas de S a F para os modelos
Dá a cada modelo uma nota de S a F conforme a compatibilidade com o dispositivo escolhido. Mostra de relance o que roda com folga.
Filtros por tarefa, laboratório e licença
Reduz a lista de modelos por tarefa (texto, imagem, vídeo, leves), laboratório e licença. Encontra os modelos relevantes para o seu uso.
Diretório com 302 dispositivos
Lista cerca de 300 dispositivos, com tier list e páginas de comparação. Ajuda na hora de comprar hardware.
CanIRun.ai: pontos fortes e limites
Onde CanIRun.ai é forte
- Cobre modelos de texto, código, imagem e vídeo Uma única verificação para vários tipos de modelo documentado fonte (abre em uma nova guia)
- O Playground roda no dispositivo, sem chaves de API Teste modelos sem contas nem custo de nuvem documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Diretório grande de dispositivos Confira hardware que você não tem documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Nenhum login nas páginas carregadas Uso rápido, sem conta documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Lista a licença de cada modelo Veja de relance os termos Apache, MIT ou não comerciais documentado fonte (abre em uma nova guia)
Limitações a conferir antes de pagar
- Apenas estimativas, não benchmarks A velocidade real pode ser diferente documentado fonte (abre em uma nova guia)
- O Playground exige um navegador com suporte a WebGPU Navegadores mais antigos não conseguem rodá-lo documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Preço não informado nas páginas carregadas A situação de custo não está confirmada documentado fonte (abre em uma nova guia)
- Os modelos do Playground precisam ser baixados antes Exige banda e espaço de armazenamento documentado fonte (abre em uma nova guia)
- As páginas de preços, privacidade e docs retornam 404 Nenhuma política de dados informada documentado fonte (abre em uma nova guia)
Como usar o CanIRun.ai para verificar quais modelos de IA locais cabem na sua GPU
Configurar CanIRun.ai
- Abra canirun.ai em um navegador recente
- Deixe a página detectar sua GPU ou escolha um dispositivo no diretório
- Escolha uma tarefa: texto e código, imagem, vídeo ou leves
Exemplo: verificar quais modelos de IA locais cabem na sua GPU
- Veja quantos modelos cabem com folga
- Filtre por laboratório ou licença
- Abra um modelo para ver a VRAM por quantização
- Teste um modelo pequeno no playground, se houver WebGPU
Revise e exporte o resultado
- Compare o valor de VRAM com a sua memória livre real
- Rode o modelo no seu próprio ambiente e anote a velocidade real
Privacidade, uso de dados e direitos comerciais
Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.
Como suas entradas e saídas são tratadas
A página lê o hardware do seu dispositivo para estimar a compatibilidade; a inferência do playground roda no próprio dispositivo.
Não informado.
Não informado.
Uso comercial e restrições de plano
Não informado.
Nada informado.
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Guias e comparações
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Perguntas frequentes sobre CanIRun.ai
O que o CanIRun.ai verifica?
Detecta sua GPU ou Apple Silicon e dá notas de S a F aos modelos abertos conforme caibam ou não, com estimativas de VRAM e velocidade. fonte (abre em uma nova guia)
Quais tipos de modelo ele cobre?
Modelos de texto e código, de imagem e de vídeo, além de um grupo de modelos leves de até 4B. fonte (abre em uma nova guia)
As velocidades são medidas na minha máquina?
Não. São estimativas, não benchmarks. fonte (abre em uma nova guia)
O que o playground exige?
Um navegador com suporte a WebGPU, e os modelos precisam ser baixados antes de rodar no dispositivo. fonte (abre em uma nova guia)
Posso verificar um dispositivo que não tenho?
Sim. O diretório de dispositivos lista cerca de 300 dispositivos, e uma página de comparação coloca dois lado a lado. fonte (abre em uma nova guia)
Fontes e metodologia de análise
Fontes oficiais e datas de verificação
- CanIRun.ai home homepage · verificado Oct 1, 2026
- Devices homepage · verificado Oct 1, 2026
- Playground homepage · verificado Oct 1, 2026
Não verificado: Preço; Privacidade e política de dados; API.
Como documentamos e mantemos esta página
Todos os fatos sobre CanIRun.ai acima vêm de 3 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Sep 29, 2026; não executamos CanIRun.ai por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.
Artigo atualizado em Oct 10, 2026; preços verificados Sep 29, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro