Espacio de trabajo de gestión de proyectos donde los equipos planifican issues y sprints y asignan tickets a agentes de programación con IA como Claude Code o Codex.
Nuestra opinión: Sharkly es adecuado para equipos de ingeniería que ya usan Claude Code, Codex o Gemini CLI y quieren un solo tablero donde los tickets se asignan a Agents que trabajan en worktrees aislados y devuelven resultados para revisión humana.
Limitación principal: Sharkly no vende cuota de modelos: cada ejecución de un Agent consume tu propio plan de programación o cuenta de API.
Por los editores de AI Tool Atlas.
Basado en la documentación oficial del proveedor; no hemos probado este producto en la práctica. Qué significa “resumen documentado”
Quién debería usar Sharkly
Sharkly es adecuado para equipos de ingeniería que ya usan Claude Code, Codex o Gemini CLI y quieren un solo tablero donde los tickets se asignan a Agents que trabajan en worktrees aislados y devuelven resultados para revisión humana. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Equipos de ingeniería que usan agentes de programación con IA
También encaja bien en
Startups pequeñas de menos de 10 personas
Considera otra herramienta si el uso de modelos requiere tu propio plan de programación o claves
O si
Se requieren puestos de pago por encima de 10 personas
El autoalojamiento tiene precio personalizado
Precios y límites de uso de Sharkly
Precios revisados el Sep 29, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.
La página oficial de precios de Sharkly tal como la vimos. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
Condiciones de acceso gratis y prueba
El servicio es actualmente gratuito; no se cobra hasta que completes una compra tras los términos actualizados.
Los tokens del modelo se pagan mediante tu plan de Claude Code, Codex u otro plan de programación o cuenta de API.
¿Qué es Sharkly y cómo funciona?
Sharkly es un sistema de trabajo para equipos de producto e ingeniería que combina issues, sprints y tableros con agentes de IA. Los tickets se pueden asignar a agentes que se ejecutan en herramientas de programación conectadas como Claude Code, Codex o Gemini CLI.
Los agentes trabajan en worktrees aislados y devuelven resultados para revisión humana antes de fusionar. El uso de modelos corre por cuenta del plan de programación existente del equipo (BYOK); Sharkly no vende tokens.
Sitio oficial de Sharkly: cómo se presenta el producto. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
Qué aportas y qué recibes
Qué le das a Sharkly y qué devuelve, según su documentación
Lo que aportas
Issues, requisitos y backlog (importados de Jira, Linear, GitHub Issues, GitLab Issues, Asana, Shortcut)
Computers y Runtimes conectados
Asignaciones de Agents en tickets
Lo que recibes
Cambios de código de los Agents en worktrees aislados para revisión
Progreso, bloqueos y resultados publicados en el ticket
Vistas de tablero, lista, tabla, panel y Gantt
Dónde puedes usarla
Plataformas
Web, Desktop
Cuenta
Obligatorio
Runtimes
Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Cursor y otros
Resumen de funciones en el sitio oficial. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
Issues, proyectos, sprints, tableros, Gantt
Ofrece issues con comentarios, etiquetas, estimaciones y campos personalizados, agrupados en Projects y Sprints y visibles como tablero, lista, tabla, panel o Gantt. Sustituye a una herramienta de gestión de proyectos independiente.
Agents asignados que se ejecutan en Claude Code, Codex, Gemini CLI y más
Conectas un Computer (local o en la nube); sus herramientas de programación instaladas pasan a ser Runtimes, y un Agent definido como asignado de un ticket se ejecuta en uno de ellos con el contexto del ticket. Hasta 10 Agents pueden trabajar en paralelo según la página de inicio.
El código del Agent llega a un worktree aislado para que los cambios en paralelo no sobrescriban el espacio de trabajo principal; una persona revisa antes de fusionar. Evita conflictos entre Agents.
Importación de Jira y sincronización bidireccional
Conecta Jira, copia issues con su historial y mantén ambos sistemas sincronizados mientras el equipo migra. Cambio gradual sin perder estados.
Acceso: Todos los planesLímite: La importación de Linear se lista aparte; el alcance de la sincronización más allá de Jira no se indicafuente (se abre en una pestaña nueva)
Ventajas y desventajas de Sharkly
Dónde destaca Sharkly
Gratis para organizaciones de hasta 10 personas Las startups pequeñas no pagan nada por el producto completo.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
La importación de Jira y la sincronización bidireccional, además de los puentes de chat de Slack y Feishu, están incluidas en todos los planes Un equipo que migra un backlog de Jira a Sharkly puede mantener ambos sincronizados sin una mejora de pago.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Los planes Free y Team contienen el mismo producto; solo cambia el límite de personas Un equipo de 10 personas puede empezar gratis y más tarde pagar $7 por usuario/mes sin perder funciones.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Limitaciones que revisar antes de pagar
El uso de modelos requiere tu propio plan de programación o claves El costo total es Sharkly más el gasto en Claude Code, Codex o API.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Se requieren puestos de pago por encima de 10 personas El costo crece a $7 por persona al mes cuando la organización supera las 10.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
El autoalojamiento tiene precio personalizado Hace falta una llamada de demo para conocer el precio.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Sharkly no vende tokens de modelos; las ejecuciones usan el plan de programación o la cuenta de API que conectas Sigues pagando aparte el uso de Claude Code, Codex o similares cuando los agentes trabajan tickets.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
El plan Team se factura anualmente a $7 por persona/mes cuando una organización supera las 10 personas Una organización de 25 personas paga los puestos con un compromiso anual.documentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar Sharkly para asignar un ticket de error a un agente de programación con IA
Configurar Sharkly
Crea un Space en sharkly.ai (web) o en la aplicación de escritorio.
Importa issues de Jira o Linear, o empieza un backlog nuevo con sprints y tableros.
Conecta un Computer, local o en la nube, para que sus herramientas de programación aparezcan como Runtimes.
Ejemplo: asignar un ticket de error a un agente de programación con IA
Crea un Agent con una tarea repetible, como corrección de errores.
Abre un ticket de error y define el Agent como asignado.
Observa cómo el progreso y los bloqueos aparecen en el ticket mientras el Agent trabaja en un worktree aislado.
Revisa y exporta el resultado
Revisa el resultado del Agent en el ticket antes de fusionar.
Revisa el panel de uso y tu cuenta del plan de programación para ver el consumo de tokens.
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
El contexto del ticket se pasa a los Agents que se ejecutan en tu Computer y Runtime conectados.
Controles para usuarios de empresa
Despliegue autoalojado
Alternativas a Sharkly según la necesidad
"Más adecuado" se basa en funciones y precios documentados, no en una prueba directa.
Sí: las organizaciones de hasta 10 personas obtienen el producto completo a $0; además, el servicio es actualmente gratuito en general. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Cuál es la diferencia entre Free y Team?
No hay diferencia de funciones; Team cuesta $7 por usuario al mes facturados anualmente y se aplica cuando la organización tiene más de 10 personas. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Tú, mediante el plan de Claude Code, Codex u otro plan de programación o cuenta de API asociada al Runtime; Sharkly no vende tokens. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Cómo se evita que los cambios de Agents en paralelo entren en conflicto?
Sin verificar: Política de privacidad y retención de datos; API pública; Precio de Team con facturación mensual.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre Sharkly de arriba provienen de las 2 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Sep 29, 2026; no hemos usado Sharkly nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 10, 2026; precios revisados Sep 29, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error
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