Nossa opinião: O Sharkly serve para equipes de engenharia que já usam Claude Code, Codex ou Gemini CLI e querem um único quadro onde os tickets são atribuídos a Agents que trabalham em worktrees isoladas e devolvem os resultados para revisão humana.
Principal limitação: O Sharkly não vende cota de modelo: cada execução de um Agent consome o seu próprio plano de código ou conta de API.
Pela equipe editorial do AI Tool Atlas.
Com base na documentação oficial do fornecedor; não testamos este produto na prática. O que “visão geral documentada” significa
Quem deve usar Sharkly
O Sharkly serve para equipes de engenharia que já usam Claude Code, Codex ou Gemini CLI e querem um único quadro onde os tickets são atribuídos a Agents que trabalham em worktrees isoladas e devolvem os resultados para revisão humana. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.
Ideal para: Equipes de engenharia que usam agentes de código com IA
Também indicado para
Startups pequenas com menos de 10 pessoas
Considere outra ferramenta se o uso de modelos exige seu próprio plano de código ou suas chaves
Ou se
Assentos pagos obrigatórios acima de 10 pessoas
A versão auto-hospedada tem preço sob consulta
Preços e limites de uso do Sharkly
Preços verificados em Sep 29, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.
Página de preços do fornecedor verificada novamente de forma automática em há 12 dias: nenhuma mudança detectada.
A página oficial de preços de Sharkly como a vimos. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
Condições de acesso gratuito e de teste
O serviço está gratuito no momento; não há cobrança até você concluir uma compra após a atualização dos termos.
Os tokens dos modelos são pagos pelo seu plano do Claude Code, Codex ou de outra ferramenta de código, ou pela sua conta de API.
O que é Sharkly e como funciona?
O Sharkly é um sistema de trabalho para equipes de produto e engenharia que combina issues, sprints e quadros com agentes de IA. Os tickets podem ser atribuídos a agentes que rodam em ferramentas de código conectadas, como Claude Code, Codex ou Gemini CLI.
Os agentes trabalham em worktrees isoladas e devolvem os resultados para revisão humana antes do merge. O uso dos modelos roda no plano de código que a equipe já tem (BYOK); o Sharkly não vende tokens.
Site oficial do Sharkly: como o produto se apresenta. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
O que você fornece e o que recebe de volta
O que você fornece a Sharkly e o que recebe de volta, segundo a documentação
O que você fornece
Issues, requisitos e backlog (importados do Jira, Linear, GitHub Issues, GitLab Issues, Asana, Shortcut)
Computers e Runtimes conectados
Atribuições de Agents em tickets
O que você recebe de volta
Alterações de código dos Agents em worktrees isoladas para revisão
Progresso, bloqueios e resultados publicados no ticket
Views de quadro, lista, tabela, dashboard e Gantt
Onde você pode usar
Plataformas
Web, Desktop
Conta
Obrigatório
Runtimes
Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Cursor e outros
Visão geral dos recursos no site oficial. sharkly.ai, capturado Oct 1, 2026
Issues, projetos, sprints, quadros, Gantt
Oferece issues com comentários, etiquetas, estimativas e campos personalizados, agrupadas em Projects e Sprints e visíveis como quadro, lista, tabela, dashboard ou Gantt. Substitui uma ferramenta de gestão de projetos à parte.
Agents como responsáveis, rodando em Claude Code, Codex, Gemini CLI e mais
Você conecta um Computer (local ou na nuvem); as ferramentas de código instaladas nele viram Runtimes, e um Agent definido como responsável pelo ticket roda em uma delas com o contexto do ticket. Segundo a página inicial, até 10 Agents podem trabalhar em paralelo.
Acesso: Todos os planosLimite: Os tokens vêm do seu próprio plano ou da sua chave de APIfonte (abre em uma nova guia)
Worktrees isoladas com revisão humana
O código do Agent vai para uma worktree isolada, de modo que alterações em paralelo não sobrescrevem o espaço de trabalho principal; uma pessoa revisa antes do merge. Evita conflitos entre Agents.
Conecte o Jira, copie as issues com o histórico e mantenha os dois sistemas sincronizados enquanto a equipe migra. Migração gradual sem perder os status.
Acesso: Todos os planosLimite: A importação do Linear aparece à parte; o alcance da sincronização além do Jira não é informadofonte (abre em uma nova guia)
Prós e contras do Sharkly
Onde Sharkly é forte
Gratuito para organizações de até 10 pessoas Startups pequenas não pagam nada pelo produto completo.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Agents e convidados não ocupam assentos Adicionar Agents não aumenta a fatura do Team.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Opção auto-hospedada disponível O contexto do código pode ficar na sua infraestrutura.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Importação do Jira, sincronização bidirecional e integrações de chat com Slack e Feishu estão incluídas em todos os planos Uma equipe que migra um backlog do Jira para o Sharkly pode manter os dois sincronizados sem precisar de um upgrade pago.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Os planos Free e Team têm o mesmo produto; só muda o limite de pessoas Uma equipe de 10 pessoas pode começar no plano gratuito e depois pagar $7 por usuário/mês sem perder recursos.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Limitações a conferir antes de pagar
O uso de modelos exige seu próprio plano de código ou suas chaves O custo total é o do Sharkly mais o gasto com Claude Code, Codex ou API.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Assentos pagos obrigatórios acima de 10 pessoas O custo cresce $7 por pessoa por mês quando a organização passa de 10 pessoas.documentadofonte (abre em uma nova guia)
A versão auto-hospedada tem preço sob consulta É preciso agendar uma demonstração para saber o preço.documentadofonte (abre em uma nova guia)
O Sharkly não vende tokens de modelo; as execuções usam o plano de código ou a conta de API que você conectar Você continua pagando à parte pelo uso do Claude Code, Codex ou similar quando os agentes trabalham nos tickets.documentadofonte (abre em uma nova guia)
O plano Team é cobrado anualmente, a $7 por pessoa/mês, quando a organização passa de 10 pessoas Uma organização de 25 pessoas paga pelos assentos com compromisso anual.documentadofonte (abre em uma nova guia)
Como usar o Sharkly para atribuir um ticket de bug a um agente de código com IA
Configurar Sharkly
Crie um Space em sharkly.ai (web) ou no app desktop.
Importe issues do Jira ou do Linear, ou comece um backlog novo com sprints e quadros.
Conecte um Computer, local ou na nuvem, para que as ferramentas de código dele apareçam como Runtimes.
Exemplo: atribuir um ticket de bug a um agente de código com IA
Crie um Agent com uma tarefa repetível, como correção de bugs.
Abra um ticket de bug e defina o Agent como responsável.
Acompanhe o progresso e os bloqueios no ticket enquanto o Agent trabalha em uma worktree isolada.
Revise e exporte o resultado
Revise o resultado do Agent no ticket antes de fazer o merge.
Confira o dashboard de uso e a conta do seu plano de código para ver o consumo de tokens.
Privacidade, uso de dados e direitos comerciais
Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.
Como suas entradas e saídas são tratadas
O contexto do ticket é repassado aos Agents que rodam no seu Computer e Runtime conectados.
Controles para usuários corporativos
Implantação auto-hospedada
Alternativas ao Sharkly por necessidade
"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.
Sim: organizações de até 10 pessoas têm o produto completo por $0; além disso, o serviço está gratuito no momento de forma geral. fonte (abre em uma nova guia)
Qual é a diferença entre Free e Team?
Não há diferença de recursos; o Team custa $7 por usuário por mês, cobrado anualmente, e vale quando a organização tem mais de 10 pessoas. fonte (abre em uma nova guia)
Você, pelo plano do Claude Code, Codex ou de outra ferramenta de código, ou pela conta de API ligada ao Runtime; o Sharkly não vende tokens. fonte (abre em uma nova guia)
Como evitar que as alterações de Agents em paralelo entrem em conflito?
Os Agents rodam em worktrees isoladas, e a equipe revisa cada resultado antes do merge. fonte (abre em uma nova guia)
Não verificado: Política de privacidade e retenção de dados; API pública; Preço do Team com cobrança mensal.
Como documentamos e mantemos esta página
Todos os fatos sobre Sharkly acima vêm de 2 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Sep 29, 2026; não executamos Sharkly por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.
Artigo atualizado em Oct 10, 2026; preços verificados Sep 29, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro
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