Recherche & SucheDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Oct 1, 2026
Tables: Preise, Funktionen & beste Einsatzzwecke
KI-Plattform für die Lead-Recherche: durchsucht über 300 Mio. verifizierte Kontakte, reichert Leads per KI-Recherche an, bewertet den ICP-Fit und synchronisiert mit CRMs.
Unsere Einschätzung: Am besten geeignet für B2B-Vertriebsteams und Gründer im Outbound, die Leads mit KI-Recherche und CRM-Sync finden und qualifizieren möchten.
Wichtigste Einschränkung: Keine öffentlichen Preise für die Tarife Team und Enterprise; Preismodell auf Credit-Basis; Mobilnummern kosten je 10 Credits; CRM-Integrationen und Chrome-Erweiterung nicht im Free-Tarif enthalten
Von den Redakteuren des AI Tool Atlas.
Auf Basis der offiziellen Dokumentation des Anbieters; wir haben dieses Produkt nicht selbst getestet. Was „dokumentierte Übersicht“ bedeutet
Ist Tables das Richtige für Sie?
Am besten geeignet für B2B-Vertriebsteams und Gründer im Outbound, die Leads mit KI-Recherche und CRM-Sync finden und qualifizieren möchten. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Am besten für: B2B-Vertriebsteams
Auch gut geeignet für
Gründer im Outbound
GTM-Teams, die Leads qualifizieren möchten
Ein anderes Tool in Betracht ziehen, wenn sie benötigen klassische monatliche Preise (nicht Credit-basiert)
Oder wenn
Sie brauchen CRM-Integrationen oder die Chrome-Erweiterung im kostenlosen Tarif
Sie benötigen detaillierte öffentliche Preisangaben
Tables in den Nachrichten
Schlagzeilen von US-Medien, automatisch ausgewählt – keine Empfehlungen. Aktualisiert Oct 2, 2026
Contact sales for custom volume pricing; dedicated account manager included
Für: Large enterprises with complex sales workflows and high volume
Limits
Volume credit pricing (likely lower per-credit cost at scale)
Custom plan shaped around organization
1 mehr
Dedicated account manager
Enthält
Everything in Team, plus
A plan shaped around your organization
3 mehr
Dedicated account manager
Volume credit pricing
Custom integrations and features (likely)
Nutzungsobergrenzen, Guthaben und Zusatzkosten
Alle Datentypen (Kontaktsuche, E-Mail, Mobilnummer, Anreicherung) werden pro Credit abgerechnet; Sie zahlen nur für gelieferte Daten
Nicht angegeben; vermutlich in der EU mehrwertsteuerpflichtig (Unternehmen mit Sitz in Dänemark)
Was ist Tables und wie funktioniert es?
Tables ist ein Tool zur Lead-Recherche: Vertriebsteams beschreiben ihren idealen Kunden in einfacher Sprache und erhalten eine bewertete Liste passender Kontakte und Unternehmen aus einer Datenbank mit über 300 Millionen verifizierten Kontakten. KI-Anreicherungsspalten recherchieren jeden Interessenten und liefern eigene Bewertungen oder Tags samt Begründung und Quellen. Leads lassen sich mit CRMs wie Pipedrive und Attio synchronisieren, über eine LinkedIn-Chrome-Erweiterung freischalten oder per MCP-Integration in Claude verwenden.
Was Sie liefern und was Sie erhalten
Was Sie Tables geben und was zurückkommt, laut Dokumentation
Sie liefern
Beschreibung des ICP in einfacher Sprache (z. B. "SaaS-Gründer in Nordeuropa, die im letzten Jahr Kapital eingesammelt haben")
Suchkriterien für Unternehmen und Kontakte (Position, Seniorität, Technologie, Standort)
Lokale Dateien und Dokumente (Interessentendaten zur Anreicherung)
Sie erhalten zurück
Priorisierte Interessentenlisten mit ICP-Fit-Bewertung (Skala 1–10)
Verifizierte geschäftliche E-Mail-Adressen und Mobilnummern
KI-Recherche und eigene Bewertungen mit Begründung und Quellen
Synchronisierte Kontakte in CRMs (Pipedrive, Attio, weitere)
Wo Sie es nutzen können
Plattformen
Web
Konto
Erforderlich
Wo Tables am nützlichsten ist
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Interessentenlisten aus einer ICP-Beschreibung in einfacher Sprache erstellen
Wer
Vertriebsleiter und SDRs
Sie liefern
Beschreibung des idealen Kunden in natürlicher Sprache (z. B. "Seed-Phase-SaaS-Gründer in Kalifornien, die HubSpot nutzen")
Erwartetes Ergebnis
Liste mit 100–1000 passenden Interessenten, nach ICP-Fit sortiert
Benötigter Tarif
Free (100 Credits) oder Team (individuell dimensioniert)
Einschränkung
Free-Tarif auf 100 Credits begrenzt; für den Team-Tarif ist ein Vertriebsgespräch nötig Quelle (öffnet in neuem Tab)
Leads mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern anreichern
Wer
Sales-Development-Teams
Sie liefern
Liste von Firmennamen oder LinkedIn-Profilen
Erwartetes Ergebnis
Verifizierte geschäftliche E-Mail-Adressen, Durchwahlen und weitere Unternehmensdaten
Benötigter Tarif
Free oder Team (1 Credit pro E-Mail, 10 Credits pro Mobilnummer)
Einschränkung
Der Free-Tarif enthält begrenzte Anreicherung; bei hohem Volumen sind kostenpflichtige Tarife nötig Quelle (öffnet in neuem Tab)
Leads nach ICP-Fit und eigenen Kriterien bewerten
Wer
Vertriebsoperations- und GTM-Teams
Sie liefern
Liste von Interessenten und eigene Bewertungskriterien
Erwartetes Ergebnis
ICP-Fit-Bewertung (1–10), eigene Ja/Nein-Felder, Tags mit Begründung und Quellen
Benötigter Tarif
Team oder Enterprise (1 Credit pro Zeile einer KI-Anreicherungsspalte)
Suche nach Unternehmen und Kontakten anhand von über 30 Kriterien (Position, Seniorität, Technologie, Standort, Einstellungssignale) Entscheider und relevante Käufer finden, ohne Listen manuell aufzubauen
Zugriff: Alle TarifeLimit: Qualität und Verfügbarkeit hängen davon ab, wie präzise die Suchkriterien sindQuelle (öffnet in neuem Tab)
Verifizierte E-Mail-Adressen und Mobilnummern
Liefert validierte geschäftliche E-Mail-Adressen und Durchwahlen für Interessenten (Genauigkeit 98%) Direkte Ansprache ohne Zwischenhändler oder öffentliche Datenbanken
Zugriff: Alle Tarife (1 Credit pro E-Mail, 10 Credits pro Mobilnummer)Limit: Nicht für alle Interessenten gibt es Telefonnummern (kostenlos, wenn keine gefunden wird)Quelle (öffnet in neuem Tab)
KI-Anreicherungsspalten mit Quellen
Eigene Bewertungen, Ja/Nein-Felder oder Tags für jeden Interessenten erstellen; die KI recherchiert und antwortet mit Begründung und Quellen Leads nach eigenen Kriterien qualifizieren und die Begründung dokumentieren
Zugriff: Alle Tarife (1 Credit pro Zeile und Spalte)Limit: Jede Spalte muss einzeln generiert werden; bei großen Listen summieren sich die KostenQuelle (öffnet in neuem Tab)
CRM-Sync und Automatisierung
Kontakte und Unternehmen einzeln oder als Massenliste an das CRM (Pipedrive, Attio und weitere) übertragen; Änderungen bleiben synchron Pipeline-Automatisierung ohne manuelle Dateneingabe
Free-Tarif mit 100 Credits Das Produkt ohne Vertriebsgespräch mit echten Daten testendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Abgerechnet werden nur tatsächlich gelieferte Daten Wird keine Mobilnummer gefunden, fallen keine Kosten an; Sie zahlen nur bei ErfolgdokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Veröffentlichte Credit-Kosten pro Datentyp Transparente Preise (0.5 Credits pro Kontakt, 1 Credit pro E-Mail, 10 Credits pro Mobilnummer, 0 Credits pro Firmentelefon)dokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Claude-MCP-Integration Agentische Workflows direkt in Claude ausführen; kein Wechsel zwischen ToolsdokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Einschränkungen, die Sie vor dem Bezahlen prüfen sollten
Keine öffentlichen Preise; Team und Enterprise nur über den Vertrieb Die Tarifkosten sind erst nach einem Vertriebsgespräch sichtbar; Preise werden individuell verhandeltdokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Credit-basiert: Mobilnummern kosten je 10 Credits Massenfreischaltungen von Mobilnummern können die Credits schnell aufbrauchen; teuer im Vergleich zu E-Mail-DatendokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
CRM-Integrationen und Chrome-Erweiterung nicht im Free-Tarif Der Free-Tarif ist nur begrenzt nutzbar; der volle Funktionsumfang erfordert einen kostenpflichtigen Team- oder Enterprise-TarifdokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
Nicht vollständig im Self-Service; für Team/Enterprise ist ein Vertriebsgespräch nötig Das Onboarding erfordert ein Gespräch mit einem Ansprechpartner; das bedeutet zusätzlichen AufwanddokumentiertQuelle (öffnet in neuem Tab)
So nutzen Sie Tables für interessenten mit KI-Suche finden und qualifizieren
Tables einrichten
Rufen Sie https://www.tables.so/ auf und klicken Sie auf "Start for free"
Erstellen Sie ein Konto (für den Free-Tarif ist keine Karte nötig)
Schließen Sie das Onboarding ab (beschreiben Sie Ihren Anwendungsfall)
Wählen Sie Ihren Workspace und starten Sie die Suche
Beispiel: interessenten mit KI-Suche finden und qualifizieren
Geben Sie in der KI-Suche Ihren idealen Kunden in einfacher Sprache ein (z. B. "SaaS-Gründer in Nordeuropa, die im letzten Jahr Series A eingesammelt haben")
Klicken Sie auf Suchen; Tables liefert eine Liste mit 100–1000+ passenden Interessenten, bewertet nach ICP-Fit
Klicken Sie auf einen Interessenten, um E-Mail (1 Credit), Telefonnummer (10 Credits) oder Unternehmensdaten anzuzeigen
Fügen Sie eigene KI-Anreicherungsspalten hinzu (z. B. "Stellt diese Person ein?", "ICP-Fit-Bewertung"), um jeden Interessenten zu recherchieren
Wählen Sie die gewünschten Interessenten aus und exportieren Sie sie als CSV oder übertragen Sie sie an Ihr CRM (für den CRM-Sync ist der Team-Tarif nötig)
Ergebnis prüfen und exportieren
Prüfen Sie, ob die Interessentenliste Ihren ICP-Kriterien entspricht (Position, Unternehmensgröße, Standort usw.)
Prüfen Sie, ob E-Mail-Adressen und Telefonnummern gültig und aktuell sind
Kontrollieren Sie stichprobenartig Begründungen und Quellen der KI-Recherche auf Richtigkeit
Tables hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. Keine öffentliche API; CRM-Integrationen und MCP sind die wichtigsten Integrationswege
Datenschutz, Datennutzung und kommerzielle Rechte
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Wie Ihre Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden
Der Kunde lädt Interessenten und Daten hoch; Tables verarbeitet sie im Auftrag des Kunden (Auftragsverarbeiter); der Kunde ist Verantwortlicher
Keine Angaben dazu, ob Daten zur Produktverbesserung für Training genutzt werden
Ein Auftragsverarbeitungsvertrag regelt die Aufbewahrung; Kundendaten werden nur so lange gespeichert, wie es für den Dienst nötig ist
Kommerzielle Nutzung und Tarifbeschränkungen
Geschäftliche Kontaktdaten von Drittanbietern, genutzt für B2B-Vertrieb und Lead-Recherche
Steuerungsmöglichkeiten für Geschäftskunden
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) für Kundendaten
Ausgabenlimits pro Mitglied (Team/Enterprise)
Widerspruchsrecht gegen die Bereitstellung von Geschäftsinformationen (Löschung kann beantragt werden)
Der Free-Tarif enthält 100 Credits. Team und Enterprise sind individuell; wenden Sie sich an den Vertrieb. Credit-Kosten: 0.5 Credits pro Kontaktdatensatz, 1 Credit pro E-Mail, 10 Credits pro Mobilnummer, 1 Credit pro Zeile einer KI-Anreicherungsspalte. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Muss ich einen eigenen API-Schlüssel einrichten?
Nein. Tables übernimmt API und KI im Backend. Free- und Bezahltarife funktionieren über die Weboberfläche und die Integrationen (Chrome-Erweiterung, CRM-Sync, Claude MCP). Quelle (öffnet in neuem Tab)
Kann ich Kontakte auf LinkedIn freischalten?
Ja, mit der Tables-Chrome-Erweiterung (Tarif Team/Enterprise). Installieren Sie sie, öffnen Sie ein beliebiges LinkedIn-Profil und schalten Sie E-Mail und Telefonnummer der Person frei, sofern vorhanden. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Was passiert, wenn Tables die E-Mail oder Telefonnummer einer Person nicht findet?
Es entstehen keine Kosten. Tables berechnet nur Daten, die tatsächlich geliefert werden. Wird eine Nummer nicht gefunden, zahlen Sie für dieses Feld nichts. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Wie genau sind die Kontaktdaten?
Genauigkeit von 98%. Alle Datensätze werden an fünf separaten Stellen verifiziert, bevor sie in den Suchergebnissen erscheinen. Die Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern beträgt 30% (über 125 Mio. verifizierte, aktive Nummern). Quelle (öffnet in neuem Tab)
Pricingpricing · geprüft Oct 1, 2026 · Three-tier plans (Free, Team, Enterprise), Feature comparison table, Per-credit costs for data types, Free plan: 100 credits included
Privacy Policypolicy · geprüft Oct 1, 2026 · Data controller information (Theoflow ApS, Denmark), Data processing for customers and users, Business contact data from third-party providers, Right to object and data subject rights
Nicht verifiziert: Preise der Tarife Team und Enterprise in USD (erfordert Vertriebsgespräch); Konkrete CRM-Integrationen über Pipedrive und Attio hinaus; API-Dokumentation und Details zu den Endpunkten; Genaue Richtlinie zur Aufbewahrung von Kundendaten; Nutzung von Trainingsdaten zur Verbesserung von KI-Modellen.
Wie wir diese Seite dokumentiert haben und pflegen
Jede Angabe zu Tables oben stammt aus den 3 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 1, 2026; wir haben Tables nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Oct 1, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden
