Recherche & SucheDokumentierter ÜberblickZuletzt geprüft Oct 2, 2026
Decision-Intelligence-Plattform, die Kunden- und Marktsignale zu priorisierten, belegbaren Chancen für Teams bündelt.
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(in voller Größe in neuem Tab öffnen)Unsere Einschätzung: mia eignet sich für Vertriebs-, Produkt- und Strategieteams, die Kunden- und Marktsignale aus CRM, Gesprächen und Wettbewerbern in priorisierte, belegbare Maßnahmen verwandeln möchten.
Wichtigste Einschränkung: Angeboten wird nur ein individuelles Angebot über den Vertrieb, und das Produkt befindet sich in einer frühen Phase mit Design-Partnern.
mia eignet sich für Vertriebs-, Produkt- und Strategieteams, die Kunden- und Marktsignale aus CRM, Gesprächen und Wettbewerbern in priorisierte, belegbare Maßnahmen verwandeln möchten. Auf Basis der Dokumentation des Anbieters, nicht in einem praktischen Test.
Auch gut geeignet für
Oder wenn
Schlagzeilen von US-Medien, automatisch ausgewählt – keine Empfehlungen. Aktualisiert Oct 2, 2026
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Individuelle Preise Quelle (öffnet in neuem Tab)
Monthly
Für: Revenue teams with a larger stack
Limits
Enthält
Individuelles Onboarding und Modellanpassung sind Teil des individuellen Tarifs.
Preise verstehen sich ohne Mehrwertsteuer.
mia ist eine Decision-Intelligence-Schicht, die interne und externe Daten wie Kundenfeedback, Marktveränderungen und Wettbewerberaktivitäten zu priorisierten Chancen verknüpft. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Amsterdam und gibt an, DSGVO und EU-KI-Verordnung zu entsprechen; das Produkt wird als in früher Nutzung mit Design-Partnern beschrieben.
Sie liefern
Sie erhalten zurück
Die Szenarien erarbeiten unsere Redakteure anhand der Dokumentation; das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrer Eingabe und Ihrem Tarif ab.
Bündelt interne Daten und externe Signale in einer Schicht. Teams arbeiten nicht mehr mit getrennten Dashboards.
Bewertet Chancen und fügt die zugehörigen Belege bei. Teams können nachvollziehen, warum etwas so eingestuft wird.
Empfiehlt den nächsten Schritt für Accounts und Deals. Führt von der Analyse zur Handlung.
Teams definieren Playbooks und erhalten Alerts und Digests in Slack oder per E-Mail. Liefert Erkenntnisse dort, wo Teams arbeiten.
Export: Slack- und E-Mail-Digests
mia hat laut offizieller Dokumentation keine öffentliche API. Auf den abgerufenen Seiten keine API-Dokumentation
Zusammengefasst aus den aktuellen Richtlinien des Anbieters; dies ist keine Rechtsberatung, und das Badge eines Anbieters ersetzt kein unabhängiges Audit.
Verarbeitet angebundene Kunden- und Marktdaten; laut Datenschutzerklärung auf Microsoft Azure und OVHcloud gehostet.
Laut FAQ der Website werden gemeinsam genutzte Modelle nie mit Kundendaten trainiert.
Kontodaten werden für die Dauer des Abonnements plus bis zu 30 Tage nach Vertragsende aufbewahrt.
Richtlinien: gomia.ai/privacy
Noch keine Nutzerbewertungen.
Verwendet mia? Teilen Sie als Erste oder Erster Ihre Erfahrung.
Laut mia-FAQ sind die meisten Teams in weniger als zwei Wochen produktiv, weil Standard-Konnektoren sofort funktionieren. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Nein. Laut mia-FAQ werden gemeinsam genutzte Modelle nie mit Ihren Daten trainiert, und die Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Ja. mia nennt Bring-your-own-LLM, Private Cloud, On-Premises und verwaltete Bereitstellung als Optionen. Quelle (öffnet in neuem Tab)
mia hat einen individuellen Tarif, der nach Nutzerplätzen, angebundenen Systemen und Ergebnissen kalkuliert wird; ein maßgeschneidertes Angebot wird innerhalb eines Werktags zugesagt, die Preise verstehen sich ohne Mehrwertsteuer. Quelle (öffnet in neuem Tab)
Nicht verifiziert: Öffentlicher Preis; Plattformen; API.
Jede Angabe zu mia oben stammt aus den 3 hier aufgeführten offiziellen Seiten, zuletzt verglichen am Oct 2, 2026; wir haben mia nicht selbst getestet, daher gibt es keine redaktionelle Bewertung. Wie wir Seiten prüfen und erneut prüfen.
Artikel aktualisiert Oct 10, 2026; Preise geprüft Oct 2, 2026. Ausgehende Links zu Anbietern sind einfache Links; wir erhalten keine Provisionen. So testen wir · Fehler melden
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