Assistentes de chatVisão geral documentadaÚltima verificação Sep 29, 2026

Nativ: preços, recursos e melhores casos de uso

Open-source macOS app that runs open AI models locally on Apple Silicon, with chat and a local endpoint for coding agents.

Quem deve usar Nativ

Nativ suits Mac users on Apple Silicon who want to run open models locally with chat, telemetry and a local endpoint for coding agents, free and open source under MIT. Com base na documentação do fornecedor, fora de um teste prático.

Ideal para: Mac users wanting local AI

Também indicado para

  • Developers pointing coding agents at local models

Considere outra ferramenta se requires Apple Silicon (M1 or later)

Ou se

  • macOS only per the site
  • Model downloads are large (e.g. 10.28 GB, 19.38 GB listed)

Preços e limites de uso do Nativ

Preços verificados em Sep 29, 2026 na página oficial de preços dos EUA. Preços oficiais ↗ Preços e limites mudam com frequência.

Condições de acesso gratuito e de teste

Site says free forever and no subscriptions.

Not applicable.

Planos pagos: o que muda ao fazer upgrade

Nativ Desktop

Grátis fonte (abre em uma nova guia)

Grátis, compromisso anual

Para: Private local inference

Limites

  • Apple Silicon (M1+) only
  • Model downloads such as 10.28 GB or 19.38 GB

Inclui

  • Local chat with streaming
  • Telemetry
1 mais
  • Local endpoint for coding agents

Limites de uso, créditos e custos extras

Hardware and large model downloads.

Not applicable.

O que é Nativ e como funciona?

Nativ is an MIT-licensed macOS app that downloads and runs open language, vision, video, code and audio models locally on Apple Silicon, built on MLX-VLM. It includes a chat interface with streaming and live performance telemetry. It can also expose a local model endpoint that coding agents such as Codex and Claude Code connect to. The site states no accounts, subscriptions or cloud are needed.

Nativ página inicial: captura de tela da ferramenta de IA assistentes de chat, Oct 1, 2026
Site oficial do Nativ: como o produto se apresenta. blaizzy.github.io, capturado Oct 1, 2026

O que você fornece e o que recebe de volta

Como o Nativ funciona: o que você fornece, onde ele roda e o que você recebe de voltaVOCÊ FORNECESua entradaPrompts and imagesDownloaded open modelsASSISTENTES DE CHATNativDesktopplano gratuito, preço do plano pa…plano gratuito disponívelexige contaverificado Sep 29, 2026VOCÊ RECEBE DE VOLTAO resultadoStreaming chat repliesImage captions and video summariesLocal model endpointinput → Nativ → output · das páginas do próprio fornecedor, sem teste prático, salvo indicação em contrário
O que você fornece a Nativ e o que recebe de volta, segundo a documentação

O que você fornece

  • Prompts and images
  • Downloaded open models

O que você recebe de volta

  • Streaming chat replies
  • Image captions and video summaries
  • Local model endpoint

Onde você pode usar

Plataformas
Desktop
Conta
Obrigatório
Platform
macOS, Apple Silicon
Licence
MIT
Engine
MLX-VLM
Partner models
Z.ai, Google, Cohere, Liquid AI

Melhores casos de uso do Nativ

Os cenários são elaborados por nossos editores a partir da documentação; o resultado real depende da sua entrada e do seu plano.

Private local chat with open models

Quem
Privacy-minded Mac users
O que você fornece
Prompts and image input
Resultado esperado
Streaming answers generated on-device
Plano necessário
Free
Limitação
Limited by Mac memory fonte (abre em uma nova guia)

Running a local model server for coding agents

Quem
Developers using Codex or Claude Code
O que você fornece
Agent pointed at the local endpoint
Resultado esperado
Agent runs on a local model
Plano necessário
Free
Limitação
Local models are smaller than cloud flagships fonte (abre em uma nova guia)

Image captioning and video summarizing on-device

Quem
Researchers
O que você fornece
An image or video
Resultado esperado
Caption or summary without cloud
Plano necessário
Free
Limitação
Depends on chosen vision model fonte (abre em uma nova guia)

Watching performance

Quem
Developers tuning models
O que você fornece
A running model
Resultado esperado
Tokens per second, memory pressure and thermal state
Plano necessário
Free
Limitação
Telemetry only for local runs fonte (abre em uma nova guia)

Recursos do Nativ e seus limites

Nativ página inicial: captura de tela da ferramenta de IA assistentes de chat, Oct 1, 2026
Visão geral dos recursos no site oficial. blaizzy.github.io, capturado Oct 1, 2026

Curated library of partner models

Lists models from Z.ai, Google, Cohere and Liquid AI and recommends one for your hardware. Picks a model that fits your Mac.

Acesso: FreeLimite: Large downloads fonte (abre em uma nova guia)

Streaming chat with image input

Chats with markdown, code highlighting and images. Everyday chat locally.

Acesso: FreeLimite: Vision depends on model fonte (abre em uma nova guia)

Live tokens/sec, memory and thermal telemetry

Shows speed, memory pressure and thermal state. Helps tune choices.

Acesso: FreeLimite: Not stated fonte (abre em uma nova guia)

Local endpoint for coding agents

Serves a local model server to Pi, Codex, Claude Code, Hermes and OpenCode. Agents run offline.

Acesso: FreeLimite: Local model quality fonte (abre em uma nova guia)

Prós, contras e impeditivos

Onde Nativ é forte

Limitações a conferir antes de pagar

Como usar o Nativ para running an open model locally and pointing a coding agent at it

Configurar Nativ

  1. Download Nativ for macOS from the site
  2. Open the Models tab
  3. Download the recommended partner model for your Mac

Exemplo: running an open model locally and pointing a coding agent at it

  1. Start a chat and ask a question
  2. Enable the local endpoint in Integrations
  3. Point Claude Code or Codex at the endpoint
  4. Watch tokens per second

Revise e exporte o resultado

  1. Confirm responses arrive with no network
  2. Check memory pressure stays reasonable
Exemplo de prompt sugerido por nossos editores (não é uma saída registrada do produto)
Explain this repository and list its main modules.

Nativ integrações e API

Integrações nativas e formatos de exportação

Exportar: Not stated

Acesso à API e cobrança separada

Nativ não tem API pública na documentação oficial. Local model endpoint for coding agents. Documentação da API ↗

Privacidade, uso de dados e direitos comerciais

Resumido a partir das políticas atuais do fornecedor; não é aconselhamento jurídico, e o selo de um fornecedor não é uma auditoria independente.

Como suas entradas e saídas são tratadas

Prompts and responses are generated locally on your Mac.

Site says no data to sell and no dark pattern turning prompts into training data.

Local; nothing sent to a cloud service.

Uso comercial e restrições de plano

MIT licence.

None.

Melhores alternativas ao Nativ para diferentes necessidades

"Mais indicado" se baseia em recursos e preços documentados, não em um teste comparativo direto.

ChatGPT: mais indicado para

Claude: mais indicado para

Alternativas
AlternativaQuando escolherPreçosLimitação
ChatGPT——Comparar
Claude——Comparar

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Nativ avaliações de usuários

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    Perguntas frequentes sobre Nativ

    Is Nativ free?

    Yes; the site says it is free forever with no accounts, credits or subscriptions. fonte (abre em uma nova guia)

    What Macs does it run on?

    Apple Silicon (M1 or later) only. fonte (abre em uma nova guia)

    Which models are offered?

    Partner models from Z.ai, Google, Cohere and Liquid AI, such as Gemma 4 E2B and North Mini Code. fonte (abre em uma nova guia)

    Can coding agents use it?

    Yes, via a local endpoint for Pi, Codex, Claude Code, Hermes and OpenCode. fonte (abre em uma nova guia)

    Is it open source?

    Yes, under the MIT licence, including the desktop app. fonte (abre em uma nova guia)

    Fontes e metodologia de análise

    Fontes oficiais e datas de verificação

    Não verificado: Official docs; Privacy policy; Minimum RAM.

    Como documentamos e mantemos esta página

    Todos os fatos sobre Nativ acima vêm de 2 páginas oficiais listados aqui, comparados pela última vez em Sep 29, 2026; não executamos Nativ por conta própria, por isso ele não tem nota editorial. Como verificamos e reverificamos as páginas.

    Artigo atualizado em Oct 10, 2026; preços verificados Sep 29, 2026. Os links para fornecedores são links comuns; não ganhamos comissões. Como avaliamos · Relatar um erro