Productivité et rédactionPrésentation documentéeDernière vérification Oct 1, 2026

ZGI : tarifs, fonctions et meilleurs usages

Plateforme d'agents d'entreprise open source combinant passerelle de modèles, actifs de connaissances, workflows et requêtes de bases de données en langage naturel.

Qui doit utiliser ZGI

Évaluez ZGI si votre équipe veut auto-héberger une plateforme d'agents open source qui route entre OpenAI, Anthropic, DeepSeek et Qwen et interroge les bases de données de l'entreprise en langage naturel. D'après la documentation de l'éditeur, absent d'un test pratique.

Idéal pour : Entreprises qui standardisent sur un seul environnement d'exécution d'agents

Convient aussi pour

  • Équipes ayant besoin d'un routage LLM multi-fournisseurs
  • Développeurs qui auto-hébergent une plateforme d'agents

Choisissez un autre outil si aucune page de tarifs publique trouvée pour l'offre cloud hébergée

Ou si

  • Les travailleurs numériques et les intégrations de canaux sont marqués comme pas encore disponibles
  • Les fonctions de gouvernance (IAM, budgets, audit) sont indiquées comme travaux en cours sur la feuille de route

Tarifs et limites d'utilisation de ZGI

Prix vérifiés le Oct 1, 2026 sur la page de tarifs officielle américaine. Les prix et limites changent souvent.

Page tarifaire de l'éditeur revérifiée automatiquement il y a 14 jours : aucun changement détecté.

Accès gratuit et conditions d'essai

Auto-hébergement depuis le dépôt GitHub public ; les conditions de licence figurent dans la ZGI Community License.

Non précisé.

Offres payantes : ce qui change quand vous passez à l'offre supérieure

Hosted cloud workspace web

Voir les tarifs officiels source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Inconnu

Pour : Teams that do not want to self-host

Comprend

  • Workspace at cloud.zgi.ai; plans, prices and limits are not published

Self-hosted (open source) self-hosted

Voir les tarifs officiels source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Inconnu

Pour : Teams deploying on their own infrastructure

Comprend

  • Code published on GitHub under the ZGI Community License

Plafonds d'usage, crédits et coûts supplémentaires

Les coûts d'API des fournisseurs pour les modèles connectés ne sont pas couverts sur le site.

Non précisé.

Qu'est-ce que ZGI et comment ça marche ?

ZGI est un environnement d'exécution d'agents open source pour les entreprises, développé par Hangzhou Zhineng Qiyuan Technology. Il regroupe un Agent Studio pour créer des agents avec Skills, connaissances, outils et modèles ; un module Workflows pour orchestrer des tâches en plusieurs étapes ; un module Database pour interroger des données métier en direct en langage naturel ; et une Model Gateway qui connecte des fournisseurs comme OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek et Qwen avec un routage selon la qualité, le coût ou la région. Le code est publié sur GitHub sous la ZGI Community License et peut être auto-hébergé, tandis qu'un espace de travail hébergé est proposé sur cloud.zgi.ai. Un concept de 'travailleurs numériques' avec intégrations e-mail et canaux de chat est indiqué comme en développement et ne fait pas partie de la version actuelle.

Ce que vous fournissez et ce que vous obtenez

Comment fonctionne ZGI : ce que vous fournissez, où il s'exécute et ce que vous obtenezVOUS FOURNISSEZVotre saisieFichiers et connaissances de l'en…Connexions aux bases de données m…Identifiants des fournisseurs de…Définitions de skills et d'outilsPRODUCTIVITé ET RéDACTIONZGIWeboffre gratuite, prix payant non p…offre gratuite disponiblecompte requisvérifié Oct 1, 2026VOUS RECEVEZLe résultatAgents métier répondant avec les…Exécutions de workflows avec runs…Réponses de base de données en la…input → ZGI → output · d'après les pages de l'éditeur, sans test pratique sauf mention
Ce que vous donnez à ZGI et ce que vous obtenez, d'après sa documentation

Ce que vous fournissez

  • Fichiers et connaissances de l'entreprise
  • Connexions aux bases de données métier
  • Identifiants des fournisseurs de modèles
  • Définitions de skills et d'outils

Ce que vous obtenez

  • Agents métier répondant avec les connaissances de l'entreprise
  • Exécutions de workflows avec runs inspectables
  • Réponses de base de données en langage naturel

Où vous pouvez l'utiliser

Plateformes
Web
Compte
Obligatoire
Modules
Agent Studio, Workflows, Database, Model Management, Knowledge Assets
Fournisseurs de modèles
OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen et plus
Déploiement
Hébergé sur cloud.zgi.ai ou auto-hébergé
Licence
ZGI Community License
Canaux prévus
E-mail, Lark, Slack, Teams, WhatsApp, Telegram, WeCom, DingTalk (pas encore disponibles)

À quoi servent ZGI

Les scénarios sont élaborés par nos éditeurs à partir de la documentation ; le résultat réel dépend de votre saisie et de votre offre.

Créer des agents métier internes qui réutilisent les connaissances et les Skills de l'entreprise

Qui
Équipes opérations et réussite client
Ce que vous fournissez
Skills comme Renewal Risk plus connaissances de l'entreprise et données clients
Résultat attendu
Un agent qui répond à des questions comme quels renouvellements nécessitent de l'attention cette semaine
Offre requise
Hébergé ou auto-hébergé
Limite
Nécessite des connexions de données et une configuration source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Router les requêtes entre plusieurs fournisseurs de LLM via une passerelle gouvernée unique

Qui
Équipes plateforme et informatique
Ce que vous fournissez
Plusieurs clés de fournisseurs de LLM et règles de routage
Résultat attendu
Une passerelle gouvernée unique qui choisit les modèles selon la qualité, le coût ou la région
Offre requise
Auto-hébergé
Limite
Les fonctions de gouvernance comme l'IAM et les budgets sont encore en cours source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Interroger les bases de données métier en langage naturel avec des contrôles d'accès

Qui
Analystes et utilisateurs métier
Ce que vous fournissez
Questions en langage courant sur des données métier en direct
Résultat attendu
Réponses de base de données sous accès gouverné
Offre requise
Hébergé ou auto-hébergé
Limite
La précision dépend du schéma et de la configuration des accès source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Fonctionnalités de ZGI et leurs limites

Agent Studio avec Skills chargeables

Crée des agents à partir de Skills chargeables, de connaissances, d'outils et de modèles Donne à chaque agent une mission et un contexte définis

Accès : Version actuelleLimite : La documentation est en construction source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Model Gateway avec routage des fournisseurs, quotas et politiques de repli

Connecte OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen et d'autres et route entre eux Évite de lier les agents à un seul fournisseur

Accès : Version actuelleLimite : La gouvernance des quotas et des replis est un chantier en cours sur la feuille de route source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Orchestration de workflows avec inspection des exécutions

Orchestre des tâches en plusieurs étapes et permet d'inspecter chaque exécution Rend les exécutions automatisées auditables

Accès : Version actuelleLimite : Les détails des déclencheurs ne sont pas documentés sur le site source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Interrogation de bases de données en langage naturel

Traduit des questions en langage courant en requêtes sur des données métier en direct Permet aux non-ingénieurs d'obtenir des réponses sans SQL

Accès : Version actuelleLimite : Nécessite la configuration d'un accès gouverné à la base de données source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

ZGI : points forts et limites

Raisons de choisir ZGI

  • Le code source est public sur GitHub et auto-hébergeable Vous pouvez auditer et auto-héberger le code au lieu de dépendre d'une boîte noire du fournisseur documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • Prend en charge à la fois les fournisseurs de modèles mondiaux et chinois dans une seule passerelle Vous pouvez mélanger fournisseurs occidentaux et chinois sans intégrations distinctes documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • La feuille de route et le blog sont publiés ouvertement Vous pouvez voir ce qui est prévu et ce qui n'est pas encore disponible avant d'adopter documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • Espace de travail cloud hébergé disponible sans déploiement local Vous pouvez essayer le produit sans l'installer vous-même documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

À vérifier avant de payer pour ZGI

  • Aucune page de tarifs publique trouvée pour l'offre cloud hébergée Impossible de budgéter sans contacter le fournisseur documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • Les travailleurs numériques et les intégrations de canaux sont marqués comme pas encore disponibles Les équipes qui veulent un agent toujours actif dans l'e-mail ou Slack doivent attendre de futures versions documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • Les fonctions de gouvernance (IAM, budgets, audit) sont indiquées comme travaux en cours sur la feuille de route Les équipes de sécurité d'entreprise peuvent juger les contrôles incomplets aujourd'hui documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)
  • Usage régi par une ZGI Community License personnalisée plutôt que par une licence OSI standard La licence nécessite une revue juridique avant toute redistribution commerciale documenté source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Comment utiliser ZGI pour créer un agent de questions-réponses métier sur les données de l'entreprise

ZGI documentation — capture d'écran de l'outil d'IA productivité et rédaction, Oct 2, 2026
Documentation ZGI : d'où viennent les étapes ci-dessous. zgi.ai, relevé Oct 2, 2026

Configurer ZGI

  1. Ouvrez cloud.zgi.ai ou clonez le dépôt ZGI depuis GitHub pour l'auto-héberger
  2. Connectez un ou plusieurs fournisseurs de modèles dans Model Management
  3. Importez les fichiers de l'entreprise dans Knowledge Assets
  4. Ouvrez Agent Studio et créez un nouvel agent

Exemple : créer un agent de questions-réponses métier sur les données de l'entreprise

  1. Associez à l'agent un Skill, comme Renewal Risk, et les actifs de connaissances
  2. Connectez une base de données métier pour les requêtes en langage naturel
  3. Demandez à l'agent quels renouvellements nécessitent de l'attention cette semaine
  4. Ouvrez la vue du processus pour voir quels Skills, recherches et requêtes ont été exécutés

Vérifier et exporter le résultat

  1. Vérifiez les réponses par rapport aux documents sources ou aux lignes de la base de données
  2. Examinez la trace d'exécution pour confirmer que le bon Skill et la bonne source de données ont été utilisés
Exemple de prompt proposé par nos éditeurs (pas une sortie enregistrée du produit)
Which customer renewals need attention this week, and what is the risk for each?

ZGI API

Accès à l'API et facturation séparée

ZGI n'a pas d'API publique dans sa documentation officielle. Documentation de l'API indiquée mais marquée en construction Documentation de l'API ↗

Confidentialité, usage des données et droits commerciaux

Résumé des politiques actuelles de l'éditeur ; ce n'est pas un avis juridique et le badge d'un éditeur n'est pas un audit indépendant.

Comment vos entrées et sorties sont traitées

Les fichiers de l'entreprise, requêtes de base de données et prompts transitent par la plateforme et vers les fournisseurs de modèles connectés.

Non précisé (page de confidentialité indisponible).

Usage commercial et restrictions des offres

Régi par la ZGI Community License (conditions non chargées).

Non précisé.

Contrôles pour les utilisateurs professionnels

  • Auto-hébergement
  • Politiques de routage, de quotas et de repli au niveau de la passerelle

Autres outils à envisager à la place de ZGI

« Mieux adapté » repose sur les fonctionnalités et les tarifs documentés, pas sur un test comparatif direct.

n8n: mieux adapté à

Make: mieux adapté à

Zapier: mieux adapté à

Gemini Notebook (formerly NotebookLM): mieux adapté à

Alternatives
AlternativeQuand le choisirTarifsLimite
n8n——Comparer
Make——Comparer
Zapier——Comparer
Gemini Notebook (formerly NotebookLM)——

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Lié à ZGI

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    FAQ ZGI

    À quoi sert la Model Gateway de ZGI ?

    Elle connecte OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen et d'autres, puis sélectionne les modèles par agent selon la qualité, la disponibilité, le coût ou la région et contrôle les quotas et les replis de façon centralisée. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

    Puis-je auto-héberger ZGI ?

    Oui. Le code est public sur GitHub sous la ZGI Community License et peut être déployé sur votre propre infrastructure ; un espace de travail hébergé est disponible sur cloud.zgi.ai. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

    Les travailleurs numériques de ZGI sont-ils disponibles ?

    Non. Les travailleurs numériques avec e-mail et canaux de chat comme Slack, Teams et Lark sont indiqués comme à venir et ne font pas partie de la version actuelle. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

    Quels modules l'espace de travail ZGI comprend-il ?

    Agent Studio, Workflows, Database, Model Management et Knowledge Assets. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

    ZGI dispose-t-il d'une documentation terminée ?

    Pas encore. La page de documentation liste Quick Start, API Documentation et Best Practices mais indique que la documentation est en construction. source (s'ouvre dans un nouvel onglet)

    Sources et méthodologie d'évaluation

    Sources officielles et dates de vérification

    Non vérifié : Tarifs et forfaits de la version hébergée; Conditions de confidentialité, de conservation et d'entraînement (pages 404); Texte des conditions de licence; Contenu du démarrage rapide et de la documentation de l'API.

    Comment nous avons documenté et maintenons cette page

    Chaque information sur ZGI ci-dessus provient des 4 pages officiels listés ici, comparés pour la dernière fois le Oct 1, 2026 ; nous n'avons pas testé ZGI nous-mêmes, il n'a donc pas de note éditoriale. Comment nous vérifions et revérifions les pages.

    Article mis à jour Oct 2, 2026; prix vérifiés Oct 1, 2026. Les liens sortants vers les éditeurs sont de simples liens ; nous ne touchons aucune commission. Comment nous évaluons · Signaler une erreur