Nuestra opinión: Ideal para equipos que ejecutan agentes de IA en producción; plan gratuito con 100 aprendizajes al mes, Pro a $299/mes.
Limitación principal: El plan gratuito está limitado a 100 aprendizajes y 1,000 búsquedas al mes
Por los editores de AI Tool Atlas.
Basado en la documentación oficial del proveedor; no hemos probado este producto en la práctica. Qué significa “resumen documentado”
Precios y límites de uso de Reflexio
Precios revisados el Oct 1, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Precios oficiales ↗ Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Vendor pricing page re-checked automatically 12 days ago: no changes detected.
La página oficial de precios de Reflexio tal como la vimos. reflexio.ai, capturado Oct 1, 2026
Condiciones de acceso gratis y prueba
100 aprendizajes y 1,000 búsquedas al mes; no se requiere tarjeta de crédito
Prueba de 30 días de Pro disponible
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Free self-serve
Gratis
Mes
Para: Testing Reflexio; small agents with light usage
Límites
100 learnings generated/month
1,000 search requests/month
1 más
Data retained while account active
Incluye
Learning extraction
Basic retrieval
2 más
Review queue
Community support
API incluida
Pro self-serve
$299/mo
Mes
Para: Teams running production agents at scale
Límites
10,000 learnings generated/month
100,000 search requests/month
1 más
Data retained while account active
Incluye
All Free features
Evaluation framework
2 más
Priority support
Advanced analytics
API incluida
BYOC Self-hosted sales
Precio personalizado
Mes
Custom terms
Para: Enterprises with data residency requirements
Límites
Self-hosted in your cloud
Unlimited learnings and searches
1 más
Custom data retention
Incluye
All Pro features
Self-host in AWS, GCP, or Azure
2 más
Bring your own LLM and storage
Dedicated support and onboarding
API incluida
Límites de uso, créditos y costos adicionales
Ninguno en los planes SaaS; BYOC lo cubre todo
Precios en USD; el tratamiento de impuestos no se indica de forma explícita
¿Qué es Reflexio y cómo funciona?
Reflexio es una plataforma para desarrolladores que permite a los agentes de IA aprender de interacciones reales. Los agentes publican lo que ocurrió, Reflexio extrae aprendizajes de las correcciones de los usuarios, los fallos y los éxitos, y la siguiente ejecución recupera los aprendizajes relevantes sin reentrenar. Los aprendizajes son legibles, revisables y se pueden rechazar; las respuestas se evalúan frente a líneas base sin aumentar.
Sitio oficial de Reflexio: cómo se presenta el producto. reflexio.ai, capturado Oct 1, 2026
Qué aportas y qué recibes
Qué le das a Reflexio y qué devuelve, según su documentación
Lo que aportas
Resultados de agentes y registros de interacción
Comentarios y correcciones de los usuarios
Indicadores de éxito/fallo
Contexto y metadatos
Lo que recibes
Aprendizajes de comportamiento extraídos
Contexto recuperable para la siguiente ejecución
Informes de evaluación
Cola de revisión de aprendizajes
Dónde puedes usarla
Plataformas
Web, API, SDK
Cuenta
Obligatorio
Funciona sin conexión
No
Modelos / versiones
SDK de Python, API REST, CLI
Para qué usa la gente Reflexio
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Mejorar agentes de soporte a partir de las correcciones de los usuarios
Quién
Equipos de atención al cliente, equipos de producto SaaS
Lo que aportas
Intentos de resolución de tickets de soporte y comentarios de los usuarios
Resultado esperado
El agente aprende a evitar errores repetidos; los problemas similares futuros se resuelven sin escalar
Plan necesario
Free (100 aprendizajes/mes) para pruebas; Pro ($299/mes) para soporte activo
Limitación
El plan gratuito está limitado a 100 aprendizajes/mes; agrupar los envíos ayuda a aprovechar al máximo el límite gratuito fuente (se abre en una pestaña nueva)
Reducir los errores repetidos en agentes de programación
Quién
Equipos de herramientas para desarrolladores, asistentes de programación con IA
Lo que aportas
Intentos de generación de código y resultados de pruebas
Resultado esperado
El agente reconoce patrones y evita los errores que fallaron antes
Plan necesario
Pro ($299/mes) para un aprendizaje sostenido; BYOC para volúmenes altos
Resumen de funciones en el sitio oficial. reflexio.ai, capturado Oct 1, 2026
Extracción de aprendizajes a partir de correcciones y resultados
Extrae automáticamente aprendizajes reutilizables de las correcciones de los usuarios, los caminos fallidos y los resultados exitosos Los agentes mejoran sin reentrenar; se reduce la repetición de errores conocidos
Acceso: Todos los planesLímite: La calidad de la extracción depende de la claridad de los comentarios del usuariofuente (se abre en una pestaña nueva)
Recuperación de aprendizajes relevantes durante la inferencia
En la siguiente ejecución, obtiene e inyecta automáticamente los aprendizajes relevantes en el contexto del agente Los agentes aprovechan los aprendizajes previos sin cambios de código
Acceso: Todos los planesLímite: La recuperación está limitada por la cuota mensual de búsquedas en el plan Freefuente (se abre en una pestaña nueva)
Cola de revisión con reglas revocables
Los agentes envían aprendizajes; las personas los revisan y aprueban o rechazan; se pueden revocar en cualquier momento Mantiene el control sobre lo que aprenden los agentes; evita aprendizajes dañinos
Plan gratuito con 100 aprendizajes y 1,000 búsquedas al mes Probarlo no cuesta nada; adecuado para agentes pequeñosdocumentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
La opción de autoalojamiento mantiene los datos en tu nube Residencia de datos; cumplimiento normativo; sin dependencia del proveedordocumentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Limitaciones que revisar antes de pagar
El plan gratuito está limitado a 100 aprendizajes y 1,000 búsquedas al mes La cuota pequeña limita rápido a los agentes activos; hay que mejorar de plan para escalardocumentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
El precio de BYOC es personalizado (sin tarifas públicas) Requiere un proceso de ventas; el coste total no está clarodocumentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Requiere integrar un SDK o una API en tu agente Esfuerzo de desarrollo; no es una herramienta independientedocumentadafuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar Reflexio para integrar el ciclo de aprendizaje en un agente de soporte
Configurar Reflexio
Regístrate en reflexio.ai
Instala el SDK de Python: pip install reflexio
Crea una clave de API en el panel
Ejemplo: integrar el ciclo de aprendizaje en un agente de soporte
El agente publica el resultado tras una corrección del usuario
Reflexio extrae un aprendizaje (p. ej., 'Search full window of charges')
Una persona aprueba el aprendizaje en la cola de revisión
En la siguiente ejecución: el agente recupera y aplica el aprendizaje automáticamente
Resultado: se evitan los errores repetidos
Revisa y exporta el resultado
Verifica que la clave de API esté configurada y activa
Comprueba las cuotas mensuales de aprendizajes y búsquedas
Revisa los aprendizajes extraídos en el panel
Prueba la recuperación de aprendizajes en la siguiente inferencia
Reflexio API
Comparación de planes en la página oficial de precios. reflexio.ai, capturado Oct 1, 2026
Reflexio no reentrena modelos. Extrae y almacena aprendizajes (reglas legibles), y luego los recupera y los inyecta en el contexto del agente durante la inferencia. Sin reentrenamiento ni actualizaciones del modelo. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo usar Reflexio con cualquier modelo de IA?
Sí. Reflexio es independiente del modelo. Funciona con Claude, ChatGPT, modelos locales o cualquier agente propio, siempre que puedas llamar al SDK o a la API. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué pasa si un aprendizaje es incorrecto?
Los aprendizajes son revocables. Puedes revisar, rechazar o eliminar cualquier aprendizaje en cualquier momento desde el panel. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Puedo autoalojar Reflexio?
Sí. El código abierto está en GitHub, y un plan BYOC despliega Reflexio en tu propia cuenta de AWS, GCP o Azure. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Sin verificar: Precisión exacta de la extracción de aprendizajes y casos límite; Ejemplos o rangos de precios de BYOC; Latencia de la recuperación de aprendizajes a escala; Tamaño máximo del almacén de aprendizajes.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre Reflexio de arriba provienen de las 3 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Oct 1, 2026; no hemos usado Reflexio nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 10, 2026; precios revisados Oct 1, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error
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