Custom direct
Precio personalizado fuente (se abre en una pestaña nueva)
Custom
No public prices
Para: AI labs
ProgramaciónResumen documentadoÚltima revisión Oct 2, 2026
Klavis AI: Precios, funciones y mejores usos
Proveedor de datos de entrenamiento para programación y agentes, y de entornos en vivo para el posentrenamiento de agentes de IA.
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
(abrir a tamaño completo en una pestaña nueva)
Nuestra opinión: Klavis AI es adecuado para laboratorios de IA y equipos de agentes que necesitan datos de entrenamiento para agentes de programación y entornos en vivo, no para usuarios individuales que buscan una herramienta lista para usar.
Limitación principal: La oferta principal requiere contactar con la empresa y no se publican precios de autoservicio.
A quién le conviene Klavis AI
Klavis AI es adecuado para laboratorios de IA y equipos de agentes que necesitan datos de entrenamiento para agentes de programación y entornos en vivo, no para usuarios individuales que buscan una herramienta lista para usar. Basado en la documentación del proveedor, sin prueba práctica.
Ideal para: Laboratorios de IA
También encaja bien en
- Desarrolladores de agentes
Considera otra herramienta si la oferta principal requiere contactar con la empresa
O si
- No se muestran precios de autoservicio
- Dirigido a laboratorios de IA, no a usuarios generales
Precios y límites de uso de Klavis AI
Precios revisados el Oct 2, 2026 en la página oficial de precios de EE. UU. Los precios y los límites cambian con frecuencia.
Condiciones de acceso gratis y prueba
No indicado
No indicado
Planes de pago: qué cambia al mejorar
Límites de uso, créditos y costos adicionales
El precio es bajo consulta
No indicado
¿Qué es Klavis AI y cómo funciona?
Klavis AI se describe como un proveedor de entornos en vivo y datos para entrenar agentes de IA, respaldado por Y Combinator. Su página de inicio ofrece datos de programación de largo horizonte y datos de uso de herramientas por agentes que cubren más de 600 herramientas reales y apps SaaS. Las ofertas se gestionan mediante formularios de contacto ("Discuss coding data"), y la documentación describe un producto Sandbox. Se dirige a quienes construyen modelos, no a usuarios finales.
Qué aportas y qué recibes
Lo que aportas
- Especificaciones de tareas para agentes de programación
- Llamadas a la API de los entornos de Klavis
Lo que recibes
- Datos de entrenamiento y tareas con verificadores
- Señales de recompensa para RL y SFT
Dónde puedes usarla
- Plataformas
- API
- Cuenta
- Obligatorio
- Tipo de producto
- Datos de entrenamiento y entornos RL/SFT
- Verificación
- Comprobaciones programáticas y rúbricas
- Empaquetado
- Entornos en Docker
- Acceso
- API con endpoints de sandbox
Mejores casos de uso de Klavis AI
Nuestros editores elaboran los escenarios a partir de la documentación; el resultado real depende de tu entrada y tu plan.
Datos de posentrenamiento para agentes de programación
- Quién
- Laboratorios de IA
- Lo que aportas
- Una solicitud de datos de posentrenamiento para agentes de programación
- Resultado esperado
- Conjuntos de datos de tareas de programación de largo horizonte con comprobaciones
- Plan necesario
- Contactar con el proveedor
- Limitación
- Sin precio público ni tamaño de muestra fuente (se abre en una pestaña nueva)
Conjuntos de datos de uso de herramientas por agentes
- Quién
- Investigadores de agentes
- Lo que aportas
- Escenarios de uso de herramientas
- Resultado esperado
- Conjuntos de datos para el uso de herramientas por agentes
- Plan necesario
- Contactar con el proveedor
- Limitación
- La cobertura de los conjuntos de datos no se detalla públicamente fuente (se abre en una pestaña nueva)
Entornos de RL y SFT
- Quién
- Ingenieros de RL
- Lo que aportas
- Acceso a los entornos mediante API
- Resultado esperado
- Entornos en Docker con recompensas para las ejecuciones de entrenamiento
- Plan necesario
- Contactar con el proveedor
- Limitación
- No se leyó el catálogo de entornos fuente (se abre en una pestaña nueva)
Funciones clave y sus límites prácticos
Tareas de programación de largo horizonte
Ofrece tareas de programación que se ejecutan a lo largo de muchos pasos en lugar de prompts individuales. Entrena a los agentes con trabajo realista de varios archivos.
Verificación programática
Comprueba la salida del agente con pruebas programáticas en lugar de revisión humana. Da señales repetibles de aprobado/fallido.
Recompensas granulares
Devuelve señales de recompensa granulares, deterministas y basadas en rúbricas. Permite un entrenamiento de RL más fino.
Entornos en Docker
Empaqueta los entornos en Docker para poder ejecutarlos en tu propia infraestructura. Mantiene el entrenamiento reproducible.
Ventajas y desventajas de Klavis AI
Dónde destaca Klavis AI
- La documentación y el repositorio de GitHub (Klavis-AI/klavis) son públicos La documentación pública y un repositorio de GitHub permiten a los ingenieros inspeccionar la superficie de integración. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Se indican recompensas deterministas y basadas en rúbricas Las recompensas deterministas y basadas en rúbricas dan señales de entrenamiento claras. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Referencia pública de la API con endpoints de sandbox Una referencia pública de la API con endpoints de sandbox agiliza la evaluación. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Limitaciones que revisar antes de pagar
- La oferta principal requiere contactar con la empresa Sin precios públicos hay que pasar por ventas para presupuestar. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- No se muestran precios de autoservicio La oferta está dirigida a laboratorios, por lo que los equipos pequeños pueden no cumplir los requisitos. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
- Dirigido a laboratorios de IA, no a usuarios generales El posicionamiento anterior de integración de MCP puede ya no corresponder al producto actual. documentada fuente (se abre en una pestaña nueva)
Cómo usar Klavis AI para obtener datos de entrenamiento para agentes de programación
Configurar Klavis AI
- Lee la introducción de la documentación de Klavis.
- Contacta con la empresa a través del sitio para un proyecto de datos o entornos.
- Acuerda el dominio de las tareas y el formato de salida.
Ejemplo: obtener datos de entrenamiento para agentes de programación
- Comparte las habilidades y los lenguajes del agente objetivo.
- Recibe tareas de muestra con verificadores.
- Ejecútalas en tu pipeline de entrenamiento.
Revisa y exporta el resultado
- Ejecuta el verificador en una tarea de muestra y confirma un resultado de aprobado/fallido.
- Comprueba que los valores de recompensa coincidan con el esquema documentado.
Klavis AI API
Acceso a la API y facturación aparte
Hay una API disponible, facturación no documentada. Hay una referencia pública de la API con endpoints de sandbox documentada. Documentación de la API ↗
Privacidad, uso de datos y derechos comerciales
Resumido de las políticas vigentes del proveedor; no es asesoría legal y la insignia de un proveedor no es una auditoría independiente.
Cómo se tratan tus entradas y salidas
No indicado en las páginas leídas
No indicado en las páginas leídas
No indicado en las páginas leídas
Uso comercial y restricciones del plan
No indicado en las páginas leídas
No indicado en las páginas leídas
Políticas: klavis.ai/privacy
Explora más sobre Klavis AI
Relacionado con Klavis AI
Más herramientas de programación
Guías y comparaciones
Klavis AI reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas de usuarios.
Usado Klavis AI? Sé el primero en compartir tu experiencia.
Escribir una reseña
Preguntas frecuentes de Klavis AI
¿Qué vende Klavis AI?
Ofrece datos de entrenamiento para programación y agentes, y entornos en vivo para el posentrenamiento de agentes de IA. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Hay un precio público?
No. El sitio no muestra precios de autoservicio y la oferta principal requiere contactar con la empresa. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Hay documentación pública?
Sí. La documentación y un llms.txt están en klavis.ai, y el repositorio de GitHub Klavis-AI/klavis es público. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Qué tipo de recompensas se usan?
El sitio indica recompensas deterministas y basadas en rúbricas. fuente (se abre en una pestaña nueva)
¿Es para desarrolladores individuales?
En su mayoría no. Está dirigido a laboratorios de IA que entrenan agentes. fuente (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes y metodología de revisión
Fuentes oficiales y fechas de verificación
- Klavis AI homepage homepage · revisado Oct 4, 2026
- Klavis AI documentation docs · revisado Oct 4, 2026
- Klavis AI docs index and API reference docs · revisado Oct 4, 2026
Sin verificar: Precios; Volúmenes de datos; Estado actual del producto MCP; Términos de privacidad.
Cómo documentamos y mantenemos esta página
Todos los datos sobre Klavis AI de arriba provienen de las 3 páginas oficiales enumeradas aquí, comparadas por última vez el Oct 2, 2026; no hemos usado Klavis AI nosotros mismos, por eso no tiene puntuación editorial. Cómo revisamos y volvemos a revisar las páginas.
Artículo actualizado Oct 2, 2026; precios revisados Oct 2, 2026. Los enlaces salientes a proveedores son enlaces simples; no ganamos comisiones. Cómo reseñamos · Informar de un error