Un servidor MCP remoto (mcp.sentry.dev) que actúa como middleware de la API de Sentry, creado para agentes de código con una persona en el bucle. Un transporte stdio también admite Sentry autoalojado, y un plugin de Claude Code añade un subagente sentry-mcp.
Qué hace
Dónde se ejecuta Sentry MCP Server y qué añade, según su documentación
Herramientas orientadas a la depuración sobre la API de Sentry
Búsqueda en lenguaje natural con IA (search_events, search_issues) cuando hay un proveedor de LLM configurado
Plugin de Claude Code con un subagente
Transporte stdio para Sentry autoalojado mediante --host
Herramientas acotadas con skills / disable-skills
Cuándo usarla
Buen encaje
Depurar errores y problemas de rendimiento desde un agente de código
Sentry autoalojado mediante stdio
No apto para
Cobertura general de todas las funciones de Sentry: el README dice que las herramientas apuntan a flujos de trabajo de desarrollo
Herramientas de búsqueda con IA sin un proveedor de LLM configurado
Cómo instalar Sentry MCP Server
Necesitas: Cuenta de Sentry; Para stdio: token de autenticación de usuario con org:read, project:read/write, team:read/write, event:write; Proveedor de LLM para las herramientas de búsqueda con IA
Usa el servicio alojado en https://mcp.sentry.dev
Claude Code: claude plugin marketplace add getsentry/sentry-mcp
Luego: claude plugin install sentry-mcp@sentry-mcp
O stdio: npx @sentry/mcp-server@latest --access-token=TOKEN
Ejemplo de configuración (de la documentación oficial)
Acceso a la API de Sentry según el token o la concesión de OAuth
Notas de seguridad de los responsables
Los tokens Sentry-Bearer se reenvían; el worker no los almacena ni los valida
Revisa el código fuente antes de dar a un agente acceso a credenciales o sistemas de producción. Documentamos lo que declaran los responsables; no auditamos el código.
Limitaciones
El transporte stdio está en desarrollo
Las herramientas de búsqueda con IA necesitan OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic u OpenRouter